Calculation of Effect SizesGlass’s

Calculation of Effect Sizes
Glass’s d (effect size) was calculated for each study where means and standard
deviations were available for treatment and control groups (Glassetal.‚ 1981). For
studies utilizing single group‚ pre-versus post test designs‚ and any other studies
not reporting means and standard deviations‚ effect size was estimated from t- and
F-values. Where multiple dependent variables were reported‚ effect sizes were av-66 Beck and Fernandezeraged across variables to yield one effect size per study‚ thus minimizing non independence
in the data.
Adopting procedures recommended by Rosenthal (1991)‚ each effect size was
weighted by sample size‚ and ave raged to yield a grand weighted mean d based on
50 studies. Weighting effect size s by sample size is an unbiased and objective procedure
for assigning different weights to studies that vary in statistical power. The
grand weighted mean d was tested for significance (d compared to zero) using a
one -sample t-test‚ and 95% confidence intervals were calculated. A chi square was
also calculated to test for heterogeneity of variance within the set of effect size s.
The heterogeneity test is the basis for a decision on whether or not to search for
moderator variables; in case of significant heterogeneity‚ it would be necessary to
dis aggregate the effect sizes according to the variable s influencing effect size. Finally‚
to address the file-drawer problem a fail-safe N‚ as recommended by Rosenthal
(1991)‚ was calculated to test for robustness. A robust finding indicate s that
the probability of a Type I error arising from unpublished‚ nonsignificant results‚
is negligible . As strongly recommended by Rosenthal (1995)‚ a Binomial effect size
display (BESD) was also constructed to provide a more concrete impression of the
relative outcome s in treatment and control groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณขนาดผลD ของแก้ว (ขนาดผล) ถูกคำนวณสำหรับแต่ละการศึกษาที่หมายและมาตรฐานความแตกต่างได้สำหรับกลุ่มบำบัดและการควบคุม (Glassetal .' 1981) สำหรับการศึกษาใช้กลุ่มเดียว ' ก่อน-กับบททดสอบการออกแบบและการศึกษาอื่น ๆวิธีและขนาดของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานผลรายงานไม่ถูกประเมินจากที และค่า F ที่มีรายงานขึ้นอยู่กับตัวแปรที่หลาย ' ขนาดผลมี av-66 เบ็คและ Fernandezeraged ข้ามตัวแปรให้ผลหนึ่งผลขนาดต่อศึกษา ' จึง ลดความเป็นอิสระไม่ในข้อมูลใช้ขั้นตอนที่แนะนำ โดยโรเซนธอล (1991)' มีขนาดแต่ละผลถ่วงน้ำหนักตามขนาดตัวอย่าง ' และ ave raged ให้แกรนด์ถ่วงน้ำหนักตาม d หมายถึงการศึกษา 50 น้ำหนักผลขนาด s โดยขนาดตัวอย่างเป็นกระบวนการที่คน และวัตถุประสงค์สำหรับการกำหนดน้ำหนักที่แตกต่างกันการศึกษาที่แตกต่างกันในทางสถิติพลังงาน ที่แกรนด์ถ่วงน้ำหนักหมายถึง d ถูกทดสอบในสำคัญ (เมื่อเทียบกับศูนย์ d) โดยใช้การตัวอย่างหนึ่ง - t-ทดสอบ ' และมีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% สแควร์ chi ถูกนอกจากนี้ยัง คำนวณการทดสอบ heterogeneity ต่างภายในชุดของลักษณะพิเศษขนาด sการทดสอบ heterogeneity เป็นพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับว่าจะค้นหาหรือไม่ดูแลตัวแปร ในกรณีสำคัญ heterogeneity' มันจะต้องโรครวมขนาดผลตาม s ตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อผลขนาด ในที่สุด 'การแก้ไขปัญหาแฟ้มลิ้นชัก fail-safe N' แนะนำ โดยโรเซนธอล(1991)' คำนวณการทดสอบเสถียรภาพ ค้นหาสมบูรณ์ระบุ s ที่ความน่าเป็นชนิดของฉันข้อผิดพลาดที่เกิดจากการยกเลิกการประกาศ ' nonsignificant ผลเป็นระยะ ที่แนะนำ โดยโรเซนธอล (1995)' ขนาดทวินามผลแสดง (BESD) ถูกสร้างขึ้นนอกจากนี้ยังให้ความประทับใจเพิ่มเติมคอนกรีตของs ผลที่สัมพันธ์กันในกลุ่มบำบัดและการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณผลขนาดแก้ว d (ขนาดผล) ที่คำนวณได้สำหรับแต่ละการศึกษาที่วิธีการและมาตรฐานการเบี่ยงเบนที่มีอยู่สำหรับการรักษาและกลุ่มควบคุม(Glassetal., 1981) สำหรับการศึกษาการใช้กลุ่มเดียวโพสต์ก่อนเมื่อเทียบกับการออกแบบการทดสอบและการศึกษาอื่น ๆ ไม่ได้รายงานวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานขนาดผลที่ได้คือประมาณจาก t-และF-ค่า ในกรณีที่ตัวแปรหลายได้รับรายงานขนาดอิทธิพลเป็น AV-66 เบ็คและ Fernandezeraged ทั่วตัวแปรที่จะให้ผลผลิตขนาดผลกระทบต่อการศึกษาจึงลดความเป็นอิสระไม่ในข้อมูล. การนำขั้นตอนการแนะนำโดยโรเซนธาล (1991) แต่ละขนาดผลที่ได้คือถ่วงน้ำหนักด้วยตัวอย่างขนาดและ AVE โหมกระหน่ำให้ผลผลิตเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแกรนด์ d ขึ้นอยู่กับ50 การศึกษา ผลการชั่งน้ำหนักขนาด s โดยขนาดของกลุ่มตัวอย่างเป็นขั้นตอนที่เป็นกลางและวัตถุประสงค์สำหรับการกำหนดน้ำหนักที่แตกต่างจากการศึกษาที่แตกต่างกันไปในอำนาจทางสถิติ เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักงแกรนด์ได้รับการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญสำหรับ (d เมื่อเทียบกับศูนย์) โดยใช้หนึ่ง-sample t-test และช่วงความเชื่อมั่น 95% จะถูกคำนวณ ตารางไคถูกคำนวณในการทดสอบสำหรับความแตกต่างของความแปรปรวนภายในชุดของผลขนาดนั้น. การทดสอบความแตกต่างเป็นพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจหรือไม่ที่จะค้นหาตัวแปรดูแล; ในกรณีที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญก็จะเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อการนี้รวมขนาดผลที่ตามขนาดที่มีอิทธิพลต่อผลของตัวแปร ในที่สุดเพื่อแก้ไขปัญหาไฟล์ลิ้นชักไม่ปลอดภัย N, ตามคำแนะนำของโรเซนธาล (1991) ได้รับการคำนวณเพื่อทดสอบความทนทาน การค้นพบที่แข็งแกร่งแสดงให้เห็นของที่น่าจะเป็นของความผิดพลาดประเภทที่เกิดจากการที่ไม่ได้เผยแพร่ผลนัยสำคัญที่เป็นเล็กน้อย ในฐานะที่เป็นขอแนะนำโดยโรเซนธาล (1995), ผลทวินามขนาดจอแสดงผล(BESD) นอกจากนี้ยังได้รับการสร้างขึ้นมาเพื่อให้การแสดงผลที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นของผลญาติในการรักษาและกลุ่มควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคำนวณขนาดอิทธิพล
แก้ว D ( ขนาด Effect ) คือคำนวณหาค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการศึกษาที่
ที่มีอยู่สำหรับรักษาและกลุ่มควบคุม ( glassetal . ‚ 1981 ) สำหรับการศึกษาการใช้กลุ่มเดียว
‚ pre กับโพสต์ทดสอบการออกแบบและการศึกษาอื่น ๆใด ๆ‚
รายงานวิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผล‚ขนาดไม่ได้ถูกประเมินจาก T -
f-values .ซึ่งขึ้นอยู่กับตัวแปรหลาย รายงานผล‚มีขนาด av-66 เบ็คและ fernandezeraged ข้ามตัวแปรขนาดหนึ่งต่อผลผลิตผลการศึกษาจึงไม่‚ลดความเป็นอิสระ
ในข้อมูล ใช้ขั้นตอนที่แนะนำโดย
โรเซนธาล ( 1991 ) ‚ผลแต่ละขนาด โดย‚
น้ำหนักและขนาดตัวอย่าง Ave แต่งหน้าให้ผลตอบแทนถ่วงน้ำหนักหมายถึง D จากแกรนด์ บน
50 ตัวอย่างน้ำหนักผล ขนาด โดยขนาดตัวอย่างที่เป็นกลางและวัตถุประสงค์ขั้นตอน
รับน้ำหนักที่แตกต่างเพื่อการศึกษาที่แตกต่างกันในพลังงานทางสถิติ
แกรนด์หนักหมายถึง D ทดสอบระดับ D เมื่อเทียบกับศูนย์ ) ใช้
- ‚ Sample t-test และช่วงความเชื่อมั่น 95% ได้ เป็นสี่เหลี่ยม
ชิค่าทดสอบความแปรปรวนสำหรับความหลากหลายภายในชุดของผลขนาด S .
สามารถทดสอบเป็นพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจหรือไม่ที่จะค้นหา
ตัวแปรประธาน ในกรณีที่พบว่าสามารถ‚จำเป็นต้อง
DIS รวมผลขนาดตามขนาดของตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อผล ‚
ในที่สุดที่อยู่ในลิ้นชักแฟ้มปัญหาล้มเหลวปลอดภัย‚เป็นที่แนะนำโดยโรเซนธาล
( 1991 ) ‚มีค่าทดสอบความทนทาน . การค้นหาที่แข็งแกร่งบ่งชี้ว่า
ความน่าจะเป็นของความผิดพลาดประเภทที่ 1 ที่เกิดจากการประกาศผล‚ทุก‚
เป็นเล็กน้อย ที่ขอแนะนำโดย โรเซนธาล ( 1995 ) ‚มีขนาดอิทธิพล
การแจกแจงทวินามแสดง ( besd ) ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้มีความประทับใจ คอนกรีตมากกว่าของ
สัมพัทธ์ผลในกลุ่มการรักษาและควบคุม