Given the local features from all c

Given the local features from all collection images, we randomly sample 1 million local features and use them for learning a visual vocabulary by performing standard kmeans clustering.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดคุณลักษณะเฉพาะจากรูปชุดทั้งหมด เราสุ่มตัวอย่างคุณลักษณะเฉพาะ 1 ล้าน และใช้ในการเรียนรู้คำศัพท์ภาพโดยทำมาตรฐาน kmeans คลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ให้คุณสมบัติในท้องถิ่นจากภาพการเก็บรวบรวมทั้งหมดที่เราสุ่มกลุ่มตัวอย่าง 1000000 ลักษณะเฉพาะและใช้พวกเขาสำหรับการเรียนรู้คำศัพท์ที่มองเห็นโดยการ kmeans มาตรฐานการจัดกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้รับคุณสมบัติท้องถิ่นจากภาพคอลเลกชันทั้งหมด เราสุ่มตัวอย่าง 1 ล้านภายในคุณลักษณะและใช้พวกเขาเพื่อการเรียนรู้คำศัพท์ภาพโดยการแสดง kmeans มาตรฐานการจัดกลุ่ม .