● Pr>|T| = p-value for a two-tailed

● Pr>|T| = p-value for a two-tailed t-test of whether the population average is zero. Low
p-values provide evidence that the population mean is not zero. ( Incidentally, you will
probably never see SAS label a p-value by that name. Instead, SAS will phrase the pvalue
as a probability. In this case, Pr>|T| indicates the probability of achieving a larger
absolute value of the t-test statistic if, indeed, the population average is zero.)
● Num ^= 0 is the number of observations not equal to zero.
● Num > 0 is the number of observations greater than zero.
● M(Sign) = (number of >0 elements) - (number of non-zero elements)/2, to test that the
median is 0.
● Pr>=|M| is the p-value for the two-tailed sign test.
● Sgn Rank = Wilcoxon signed rank statistic for testing whether the median of the
population distribution is different from zero.
● Pr>=|S| is the p-value for the two-tailed signed rank test.
● W:Normal = A statistic for testing whether the data follow a normal distribution.
(Depending on the sample size, SAS uses different tests for normality, see manual.)
This was requested by typing NORMAL in the PROC UNIVARIATE statement.
● Pr

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

● Pr > |T| =ค่า p สองด้าน t-ทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรเป็น ศูนย์ ต่ำp ค่าแสดงหลักฐานว่า ค่าเฉลี่ยประชากรไม่เป็นศูนย์ (บังเอิญ คุณจะคงไม่เคยเห็นป้ายค่า p ที่ใช้ชื่อ SAS แทน SAS phrase pvalueเป็นความน่าเป็น ในกรณีนี้ Pr > |T| บ่งชี้ความเป็นไปได้ของการบรรลุเป้าหมายขนาดใหญ่ค่าสัมบูรณ์ของสถิติทดสอบ t ถ้า แน่นอน ค่าเฉลี่ยของประชากรเป็นศูนย์)● Num ^ = 0 เป็นจำนวนไม่เท่ากับศูนย์สังเกตการณ์● Num > 0 เป็นจำนวนมากกว่าศูนย์สังเกตการณ์● M(Sign) = (จำนวน > องค์ประกอบ 0) - (หมายเลขขององค์ประกอบที่ไม่ใช่ศูนย์) / 2 การทดสอบที่จะค่ามัธยฐานคือ 0● Pr > = |M| คือค่า p สำหรับการทดสอบสองหางเครื่อง●อันดับ Sgn = Wilcoxon เซ็นอันดับสถิติสำหรับการทดสอบว่าค่ามัธยฐานของการการกระจายของประชากรไม่แตกต่างจากศูนย์● Pr > = |S| ค่า p ที่หางสองเซ็นอันดับทดสอบได้● W:Normal =สถิติสำหรับการทดสอบว่าข้อมูลตามการกระจายปกติ(ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง SAS ใช้ทดสอบแตกต่างกันสำหรับ normality คู่มือดู)นี้ร้อง โดยการพิมพ์ปกติในงบการเงินอย่างไร UNIVARIATE กระบวนการ● Prสมมติฐานของ normality ในขณะที่ค่า p สูงไม่จำเป็นต้องบ่งชี้ว่า การข้อมูลมีกระจายปกติ หมายเหตุการทดสอบสำหรับกำหนด W normality ขึ้นสูงในขนาดตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

● Pr> | T | = p-value สำหรับสองเทลด์ t-test ว่าค่าเฉลี่ยของประชากรที่เป็นศูนย์ ต่ำ
ค่า P-แสดงหลักฐานว่าค่าเฉลี่ยประชากรที่ไม่เป็นศูนย์ (ซึ่งบังเอิญคุณจะ
อาจจะไม่เคยเห็นป้าย SAS p-value โดยชื่อที่แทน SAS จะวลี pValue.
เป็นความน่าจะเป็นในกรณีนี้ Pr> |. T | บ่งชี้ว่าน่าจะเป็นของการบรรลุใหญ่
ค่าสัมบูรณ์ของเสื้อ -test สถิติถ้าจริงเฉลี่ยประชากรเป็นศูนย์.)
● Num ^ = 0 คือจำนวนของการสังเกตไม่เท่ากับศูนย์.
● Num> 0 คือจำนวนของการสังเกตมากกว่าศูนย์.
● M (เข้าสู่ระบบ) = (จำนวน ของ> 0 องค์ประกอบ) - (จำนวนขององค์ประกอบที่ไม่เป็นศูนย์) / 2 เพื่อทดสอบว่า
. เฉลี่ยอยู่ที่ 0
. ● Pr> = | M | เป็น p-value สำหรับการทดสอบสัญญาณสองด้าน
● Sgn อันดับ = Wilcoxon ลงนามสถิติอันดับสำหรับการทดสอบว่าค่ามัธยฐานของ
การกระจายของประชากรจะแตกต่างจากศูนย์.
● Pr> = | S | เป็น p-value สำหรับสองด้านลงนามทดสอบยศ.
● W: ปกติ = สถิติสำหรับการทดสอบว่าข้อมูล ตามการแจกแจงปกติ.
(ขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ SAS การทดสอบที่แตกต่างกันสำหรับภาวะปกติให้ดูที่คู่มือ.)
ซึ่งได้รับการร้องขอโดยการพิมพ์ปกติในงบ PROC univariate.
● Prสมมติฐานของการปกติในขณะที่ p-value สูงไม่จำเป็นต้องแสดงให้เห็นว่า
ข้อมูลมีการกระจายตามปกติ โปรดทราบว่าการทดสอบการแจกแจงแบบปกติที่กำหนดโดยกว้างขึ้น
สูงในขนาดของกลุ่มตัวอย่าง!

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

● PR > | T | = p สำหรับสองหาง ) ว่าประชากรเฉลี่ยอยู่ที่ศูนย์ น้อย
p-values ให้หลักฐานว่าประชากรหมายถึงไม่ใช่ศูนย์ ( อนึ่ง ท่านอาจจะไม่เคยเห็นป้าย SAS จะ
p โดยชื่อนั้น แทน , SAS จะวลี p
เป็นความน่าจะเป็น ในกรณีนี้ , ประชาสัมพันธ์ > | T | บ่งบอกถึงความน่าจะเป็นของขบวนการที่มีค่า t-test สถิติ
แน่นอนถ้าแน่นอน ประชากรเฉลี่ยอยู่ที่ศูนย์ )
● Num
= 0 เป็นจำนวนค่าสังเกตไม่เท่ากับศูนย์ ● Num
> 0 คือจำนวนค่าสังเกตมากกว่าศูนย์ .
● M ( ลงชื่อ ) = ( จำนวนขององค์ประกอบ > 0 ) - ( จำนวนขององค์ประกอบที่ไม่เป็นศูนย์ ) / 2 , ทดสอบว่าผู้ป่วย

0 ● PR > = | M | เป็น p สำหรับสองหาง
ป้ายทดสอบ● SGN อันดับ = Wilcoxon signed อันดับสถิติเพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรมีการแจกแจงที่แตกต่างกัน

จากศูนย์ ● PR > = | S | เป็น p สำหรับสองหางลงนามทดสอบอันดับ ●
w : ปกติ = สถิติเพื่อทดสอบว่าข้อมูลตามการแจกแจงปกติ .
( ขึ้นอยู่กับ ขนาดตัวอย่างที่ใช้ทดสอบระบบต่าง ๆ ปกติเห็น )
, คู่มือนี้ถูกร้องขอโดยพิมพ์ปกติใน proc ที่มีงบ .
●พีอาร์ < W เป็นปกติและเพื่อทดสอบ เป็นระดับต่ำ พบว่า เราสามารถปฏิเสธ
สมมติฐานของปกติ ในขณะที่ร้อยละสูงไม่จําเป็นต้องระบุว่า
ข้อมูลแบบปกติ หมายเหตุ การทดสอบการแจกแจงแบบปกติโดยได้รับ W
สูงขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง !