There are five edge detection techn

There are five edge detection techniques: Sobel Method, Roberts Method, Prewitt Method, Canny Method and Laplacian of Gaussian Method. An image of each of the fourteen species of orchid were selected, and encoded to the four types of image extension: Joint Photographic Experts Group (.JPEG), Portable Network Graphics (.PNG), Graphics Interchange Format (.GIF) and Bitmap Image File (.BMP). Each of the fifty-six images was processed with each edge detection technique using MATHLAB R2008B. To compare the edge detection technique on each image, the root mean square (RMS) of each image is used. The results show that the RMS of the Canny method on the .JPG and .GIF images was less than the other methods (5.24E+05, 4.37E+05). In the case of the .PNG images, the Prewitt method was the most suitable method with a RMS of less than the other four methods. The Robert method was the most suitable for .BMP. Further study will be undertaken to implement a system for identification of these Thai Paphiopidelum orchids from images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเทคนิคการตรวจจับขอบห้า: วิธี Sobel โรเบิตส์วิธี วิธี Prewitt วิธีแหลม และ Laplacian Gaussian วิธีการ ภาพของแต่ละพันธุ์ออร์คิดสิบสี่ได้เลือก และเข้ารหัสเพื่อขยายรูปสี่ประเภท: กลุ่มผู้เชี่ยวชาญถ่ายภาพร่วมกัน ( JPEG), กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา ( PNG), กราฟิก Interchange รูปแบบ ( GIF) และไฟล์ภาพบิตแมป ( BMP) รูปสิบหกแต่ละถูกประมวลผล ด้วยเทคนิคการตรวจจับขอบแต่ละใช้ MATHLAB R2008B เพื่อเปรียบเทียบเทคนิคการตรวจจับขอบในแต่ละรูป สแควร์หมายถึงราก (RMS) ของแต่ละภาพใช้ ผลลัพธ์แสดงว่า RMS ของวิธีแหลมในนี้ JPG และ ภาพ GIF ได้น้อยกว่าอื่น ๆ วิธี (5.24E + 05, 4.37E + 05) ในกรณีของการ ภาพ PNG วิธี Prewitt ถูกวิธีเหมาะสมที่สุดกับ RMS ของน้อยกว่าวิธีอื่น 4 วิธีโรเบิร์ตเหมาะที่สุดสำหรับ BMP ศึกษาต่อจะสามารถดำเนินการใช้ระบบการรหัสของกล้วยไม้จากภาพ Paphiopidelum ไทยเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีห้าเทคนิคการตรวจสอบขอบคือวิธีโชเบล, วิธีโรเบิร์ต Prewitt วิธี, วิธีการและแสนรู้ของ Laplacian วิธีเสียน ภาพของแต่ละสิบสี่สายพันธุ์ของกล้วยไม้ที่ได้รับการคัดเลือกและการเข้ารหัสสี่ประเภทของการขยายภาพ: ร​​่วมถ่ายภาพกลุ่ม (.JPEG) กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา (.PNG) รูปแบบกราฟิก Interchange (.GIF) และภาพบิตแมป ไฟล์ (.BMP) แต่ละภาพที่ห้าสิบหกได้รับการประมวลผลด้วยเทคนิคการตรวจสอบแต่ละขอบใช้ MathLab R2008B เพื่อเปรียบเทียบเทคนิคการตรวจหาขอบภาพในแต่ละรากหมายถึงตาราง (RMS) ของแต่ละภาพที่ถูกนำมาใช้ ผลแสดงให้เห็นว่าอาร์ของว​​ิธีการแสนรู้ใน .JPG และภาพ .GIF น้อยกว่าวิธีการอื่น ๆ (5.24E + 05, 4.37E + 05) ในกรณีที่ภาพ .PNG วิธี Prewitt เป็นวิธีการที่เหมาะสมมากที่สุดกับ RMS น้อยกว่าสี่วิธีอื่น ๆ โรเบิร์ตวิธีการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ .BMP การศึกษาต่อไปจะได้รับการดำเนินการที่จะใช้ระบบการจำแนกเหล่านี้ Paphiopidelum กล้วยไม้ไทยจากภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีห้าเทคนิคการตรวจจับขอบวิธีพรูตลิงค์วิธี โรเบิร์ต , วิธี , วิธีการและวิธีเสียน Laplacian แหลม . รูปภาพของแต่ละชนิดของกล้วยไม้ที่ 14 และเข้ารหัสให้สี่ประเภทของส่วนขยายของภาพ : กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพร่วมกัน ( . jpeg ) , เว็บกราฟิก ( PNG ) , รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก ( . gif ) และไฟล์ภาพ bitmap ( . bmp )แต่ละแห่งมีการตรวจหาขอบภาพโดยใช้เทคนิคการประมวลผลแต่ละ mathlab r2008b . เปรียบเทียบการตรวจหาขอบเทคนิคในแต่ละภาพ รากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัส ( RMS ) ของแต่ละภาพใช้ พบว่าค่าของวิธีที่ฉลาดหลักแหลมใน . jpg และภาพ GIF น้อยกว่าวิธีการอื่น ๆ ( 5.24e 05 , 4.37e 05 ) ในกรณีของ . PNG ภาพที่พรูต วิธีวิธีที่เหมาะสมที่สุดกับ rms น้อยกว่าสี่อื่น ๆวิธีการ วิธีการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโรเบิร์ตเป็น . BMP การศึกษาเพิ่มเติมจะต้องดำเนินการเพื่อใช้ระบบการ paphiopidelum กล้วยไม้ไทย จากภาพ