The skin-tone pixelsare detected us

The skin-tone pixels
are detected using a skin model in CbCr subspace under the assumption of Gaussian distribution
of skin tone color. In the test image, each pixel is classified by distribution of the face /
background. Then some morphological techniques are applied to reduce noise, fill holds and
reconstruct the shape of skin like regions. Finally, for verification, a frontal head shape models is
compared with the extracted skin-like regions. If the proportion of a skin region in an enclosed
rectangle is larger than a user specified threshold, the detected region is classified as a face.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิกเซลผิวโทนมีการตรวจพบโดยใช้แบบจำลองผิวในสเปซ CbCr ภายใต้สมมติฐานของการกระจายเสียนที่มีสีโทนสีผิว ภาพในการทดสอบแต่ละพิกเซลคือจำแนกตามการกระจายของใบหน้า / พื้นหลัง แล้วบางเทคนิคก้านถูกนำมาใช้เพื่อลดเสียงรบกวนกรอกถือและสร้างรูปทรงของผิวเช่นภูมิภาค สุดท้ายสำหรับการตรวจสอบรุ่นรูปร่างหัวหน้าผากถูกเมื่อเทียบกับภูมิภาคสกัดผิวเช่น ถ้าสัดส่วนของพื้นที่ผิวในการปิดล้อมสี่เหลี่ยมผืนผ้ามีขนาดใหญ่กว่าเกณฑ์ที่กำหนดผู้ใช้ในภูมิภาคที่ตรวจพบจัดเป็นใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โทนผิวพิกเซล
ตรวจพบการใช้ผิวหนังในรูปแบบ cbcr ย่อยภายใต้สมมติฐานของ
หน้าแดงสีโทนสีผิว ในรูปทดสอบแต่ละพิกเซลแยกตามการกระจายของใบหน้า /
พื้นหลัง แล้วเทคนิคบางลักษณะจะใช้เพื่อลดเสียงรบกวน ให้ถือและ
สร้างรูปร่างของผิว เช่น ภูมิภาค สุดท้าย สำหรับการตรวจสอบหัวรูปร่างนางแบบด้านหน้านั้น
เมื่อเทียบกับสารสกัดผิวเหมือนภูมิภาค ถ้าสัดส่วนของผิวบริเวณสี่เหลี่ยมผืนผ้าล้อมรอบ
มีขนาดใหญ่กว่าที่ผู้ใช้กำหนดเกณฑ์พบภูมิภาคแบ่งเป็นหน้า