This is important because multi-job

This is important because multi-job computations are very popular. The primitives provided by big data processing systems (e.g. Hadoop, MapReduce) constrain the amount of work possible in a job.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากหลายงานประมวลผลได้รับความนิยมมาก นำโดยระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่นอย่างไร Hadoop, MapReduce) จำกัดจำนวนสามารถทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้เป็นสิ่งสำคัญเพราะการคำนวณหลายงานที่เป็นที่นิยมมาก วิทยาการที่ได้รับจากระบบการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Hadoop, MapReduce) จำกัด ปริมาณของการทำงานที่เป็นไปได้ในงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้เป็นสิ่งสำคัญเพราะหลายงานคณนาเป็นที่นิยมมาก โดยระบบการประมวลผลข้อมูลที่ primitives ใหญ่ ( เช่น Hadoop mapreduce , ) จำกัด ปริมาณงาน ที่สุดในงาน