MethodsLeaf traitsLeaf trait data w

Methods
Leaf traits
Leaf trait data were compiled from both published and unpublished sources. Adata set was
considered suitable provided it contained data for at least two of the leaf traits for at least
four co-occurring species. Highly artificial vegetation types such as forestry plantations
and crop fields were not included. Only site-based data sets were used so that we could
reasonably attach climate data. The total data set (Supplementary Information)
represented 175 sites and contained 2,548 species–site combinations, consisting of 2,021
species, with 350 occurring at more than one site.
Climate
Climate data were taken from (1) the sites themselves, where known; (2) the nearest
weather stations, with temperature data scaled where necessary by an altitudinal lapse rate
of 0.6 8C per 100m(ref. 46); (3) a global 0.5 £ 0.58 data set ofMAT, MAR, vapour pressure
and irradiance47; (4) a global 0.5 £ 0.58 data set of Penman–Monteith PET calculated for the period 1987–1988 (ref. 48). MAT and rainfall data from the global data set agreed
closely with known or nearby-station data (scaled for altitude where necessary), giving us
confidence that the vapour pressure and irradiance data were reliable also. Irradiance data
were not adjusted for altitude because increases in cloud cover with elevation tend to offset
the increase in radiation that would be observed in clear air, although this may not be true
for high-elevation sites in arid regions46,49. For high-elevation sites, PET was estimated
from a regression equation fitted to all other sites, which considered PET as a function of
MAT and annual rainfall (r 2 ¼ 0.71). Vapour pressure was scaled for high-elevation sites
using an empirical formula expressing the exponential decrease of vapour pressure with
altitude49. Monthly mean VPD was estimated as the difference between the saturation
vapour pressure of air (at the monthly mean temperature) and vapour pressure taken from
the global data set. Saturation vapour pressure was calculated using the Tetens formula50.
Climate variables were averaged or summed (rainfall) across all months of the year, and for
those months with mean temperature over 4.99 8C, giving an estimate of climate during
the growth season. Results using yearly and growth-season climate indices differed little, so
we report results relating to yearly climate averages only.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ
มีลักษณะใบ
ลักษณะใบข้อมูลที่ถูกรวบรวมจากทั้งการเผยแพร่และแหล่งที่มาที่ไม่ได้เผยแพร่ ชุด Adata ได้รับการ
พิจารณาความเหมาะสมให้มันมีข้อมูลอย่างน้อยสองลักษณะใบเป็นเวลาอย่างน้อย
สี่ชนิดร่วมที่เกิดขึ้น ชนิดพืชเทียมสูงเช่นสวนป่าไม้
และสาขาการเพาะปลูกไม่ได้ถูกรวม เฉพาะเว็บไซต์ที่ใช้ชุดข้อมูลถูกนำมาใช้เพื่อให้เราสามารถ
มีเหตุผลแนบข้อมูลสภาพภูมิอากาศ ข้อมูลชุดรวม (ข้อมูลเพิ่มเติม)
เป็นตัวแทนของ 175 และเว็บไซต์ที่มีอยู่ 2,548 ชนิดรวมกันในสถานที่ประกอบด้วย 2,021
ชนิด 350 ที่เกิดขึ้นในเว็บไซต์มากกว่าหนึ่ง.
สภาพภูมิอากาศ
ข้อมูลทั่วไปถูกนำมาจาก (1) เว็บไซต์ของตัวเองที่เป็นที่รู้จักกัน; (2) ที่ใกล้ที่สุด
สถานีอากาศที่มีอุณหภูมิลดขนาดข้อมูลที่จำเป็นโดยอัตราการลดลงความสูง
0.6 8C ต่อ 100 เมตร (อ้างอิง 46.); (3) ทั่วโลก 0.5 £ 0.58 ข้อมูลตั้ง ofMAT, MAR, ความดันไอ
และ irradiance47; (4) ทั่วโลก 0.5 £ 0.58 ข้อมูลชุดของนักเขียน-Monteith PET คำนวณระยะเวลา 1987-1988 (Ref. 48) MAT และข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากชุดข้อมูลทั่วโลกที่ตกลงกัน
อย่างใกล้ชิดกับข้อมูลที่รู้จักกันหรือใกล้เคียงสถานี (ปรับขนาดสำหรับระดับความสูงที่จำเป็น) ทำให้เรา
เชื่อมั่นว่าความดันไอและข้อมูลรังสีเป็นที่เชื่อถือได้นอกจากนี้ยังมี ข้อมูลรังสี
ที่ไม่ได้ปรับระดับความสูงเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของเมฆที่มีความสูงมีแนวโน้มที่จะชดเชย
การเพิ่มขึ้นของการฉายรังสีที่จะสังเกตได้ในอากาศที่ชัดเจนแม้ว่าเรื่องนี้อาจไม่เป็นจริง
สำหรับเว็บไซต์ที่ระดับความสูงสูงใน regions46,49 แห้งแล้ง สำหรับเว็บไซต์ที่ระดับความสูงสูง PET เป็นที่คาด
จากสมการถดถอยติดตั้งไปยังเว็บไซต์อื่น ๆ ซึ่งถือว่า PET เป็นหน้าที่ของ
MAT และปริมาณน้ำฝนประจำปี (R 2 ¼ 0.71) ความดันไอเป็นสัดส่วนสำหรับเว็บไซต์ที่ระดับความสูงสูง
โดยใช้สูตรการทดลองแสดงลดลงชี้แจงของความดันไอกับ
altitude49 รายเดือนเฉลี่ย VPD เป็นที่คาดกันว่าเป็นความแตกต่างระหว่างความอิ่มตัวของ
ความดันไอของอากาศ (ที่อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน) และความดันไอที่นำมาจาก
ชุดข้อมูลทั่วโลก ความดันไออิ่มตัวที่คำนวณโดยใช้ formula50 Tetens.
ตัวแปรสภาพภูมิอากาศได้รับการสรุปหรือเฉลี่ย (ปริมาณน้ำฝน) ทั่วทุกเดือนของปีและ
เดือนที่มีอุณหภูมิเฉลี่ยมากกว่า 4.99 8C ให้ประมาณการของสภาพภูมิอากาศในช่วง
ฤดูการเจริญเติบโต ผลการใช้เป็นประจำทุกปีและดัชนีการเจริญเติบโตของสภาพภูมิอากาศฤดูที่แตกต่างกันเล็ก ๆ น้อย ๆ เพื่อให้
เรารายงานผลที่เกี่ยวข้องกับสภาพภูมิอากาศเฉลี่ยรายปีเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใบลักษณะใบแบบลักษณะข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลทั้งตีพิมพ์และเผยแพร่ . adata ชุด
ถือว่าเหมาะสมให้มันมีข้อมูลอย่างน้อยสองของใบไม้ลักษณะอย่างน้อย
4 CO ที่เกิดขึ้นชนิด พืชสูงเทียมชนิดเช่นสวนป่า
และท้องทุ่งที่ไม่ได้รวม เว็บไซต์เท่านั้น โดยชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อให้เราสามารถ
เหตุผลแนบข้อมูลสภาพภูมิอากาศ รวมชุดข้อมูล ( ข้อมูลเพิ่มเติม )
( 175 เว็บไซต์บรรจุ 2548 ชนิด–เว็บไซต์รวมประกอบด้วย 2021
ชนิดกับ 350 ที่เกิดขึ้นที่เว็บไซต์มากกว่าหนึ่ง .
ข้อมูลภูมิอากาศ
บรรยากาศถ่ายจาก ( 1 ) เว็บไซต์ตัวเองที่รู้จักกัน ; ( 2 ) ใกล้
สถานีอากาศข้อมูลอุณหภูมิที่จำเป็นโดยการปรับอัตราการ altitudinal
0.6 8C ต่อ 100m ( Ref 46 ) ; ( 3 ) ( 0.5 ลดลง 0.58 ชุดข้อมูล ofmat มี.ค.
ความดันไอ , และ irradiance47 ; ( 4 ) ( 0.5 ลดลง 0.58 ข้อมูลชุดของ Penman และคำนวณหาระยะเวลามอนทีทสัตว์เลี้ยง 1987 – 1988 ( อ้างอิงที่ 48 ) เสื่อและปริมาณฝนจากข้อมูลทั่วโลกตกลง
ชุดอย่างใกล้ชิดกับรู้จักหรือข้อมูลสถานีใกล้เคียง ( ปรับขนาดสำหรับความสูงที่จำเป็น ) ให้เรา
ความมั่นใจที่ความดันและข้อมูลดังกล่าวมีความน่าเชื่อถือด้วย ข้อมูลดังกล่าวไม่ได้ปรับระดับความสูง
เพราะเพิ่มขึ้นในเมฆที่มีความสูงที่มักจะชดเชย
เพิ่มรังสีที่พบในอากาศแจ่มใส แม้ว่านี้อาจไม่เป็นจริง
สำหรับเว็บไซต์ที่ระดับความสูงสูง แห้งแล้ง regions46,49 . สำหรับเว็บไซต์ที่ระดับความสูงสูง สัตว์เลี้ยงประมาณ
จากสมการถดถอยที่ติดตั้งกับเว็บไซต์อื่น ๆทั้งหมด ซึ่งถือว่าเป็นสัตว์เลี้ยงที่เป็นฟังก์ชันของ
เสื่อและปริมาณน้ำฝน ( R ( 2 ¼ 0.71 ) ความดันไอคือปรับขนาดสำหรับเว็บไซต์ที่ระดับความสูงสูง
ใช้สูตรแสดงแบบเชิงลดความดันด้วย
altitude49 .กรมตำรวจหมายถึงรายเดือนประมาณเป็น ความแตกต่างระหว่างความเข้ม
ความดันของอากาศ ( อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน ) และแรงดันไอมาจาก
( ชุดข้อมูล ความดันไออิ่มตัวถูกคำนวณโดยใช้ tetens formula50 . ตัวแปร
บรรยากาศถูกเฉลี่ยหรือสรุป ( ฝน ) ทุกเดือน และเดือนที่มีอุณหภูมิเฉลี่ย
กว่า 4.99 8C ,ให้ประมาณการของภูมิอากาศในระหว่าง
ฤดูการเจริญเติบโต ผลลัพธ์ของการใช้รายปี และฤดูการเจริญเติบโตดัชนีภูมิอากาศแตกต่างกันเล็กน้อย ดังนั้น
เรารายงานผลเกี่ยวกับการเฉลี่ยรายปีเท่านั้น