Ontology itself is a formal represe

Ontology itself is a formal representation of knowledge
widely used to aid electronic data processing. Common examples
include cyc [3], and those in biological and medical
areas like gene ontology [4] and foundational model
of anatomy [5]. Ontology uses a set of tuples to describe
some knowledge in a certain domain and these tuples are
easily processed by computers. With the help of recent
markup ontology languages like OWL/RDF, ontology has
become more friendly for human understanding than traditional
ones like CycL [6]. Meanwhile, as ontology defines
all necessary concepts (classes) and their relations in a knowledge domain as it subject-property-object tuples,
computer programs can easily “understand” the semantics
of the defined concepts without ambiguity. For example,
if we have John-isA-prof and prof-worksIn-univerisity, as
the ontology, a program committed to this ontology recieves
John-worksIn-uwo as input and understands “uwo is a university”
without having this piece of knowledge hardcoded
into its logic. No matter how many programs there will be,
as long as they are committed to the same ontology, these
programs all understand “uwo is a university” and act according
to this fact.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อภิปรัชญาตัวเองเป็นตัวแทนอย่างเป็นทางการของความรู้ที่นำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย
ที่จะช่วยให้การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ ตัวอย่างทั่วไปรวม CYC
[3] และผู้ที่อยู่ในทางชีววิทยาและการแพทย์พื้นที่
เช่นอภิปรัชญายีน [4]
รุ่นและพื้นฐานของ [5] กายวิภาคศาสตร์ อภิปรัชญาใช้ชุดของ tuples เพื่ออธิบายความรู้ในการ
บางโดเมนและ tuples เหล่านี้บางส่วนมีการประมวลผลได้อย่างง่ายดายโดย
คอมพิวเตอร์ ด้วยความช่วยเหลือของ
ล่าสุดมาร์กอัปภาษาอภิปรัชญาเหมือนนกฮูก / RDF,
ได้กลายเป็นอภิปรัชญาที่เป็นมิตรมากขึ้นสำหรับมนุษย์เข้าใจกว่าคน
แบบดั้งเดิมเช่น cycl [6] ในขณะเดียวกันก็เป็นอภิปรัชญากำหนด
แนวคิดที่จำเป็น (เรียน) และความสัมพันธ์ของพวกเขาในโดเมนความรู้ตามที่มัน tuples เรื่องทรัพย์สินวัตถุ
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้อย่างง่ายดาย "เข้าใจ" ความหมาย
ของแนวคิดที่กำหนดไว้โดยไม่คลุมเครือ ตัวอย่างเช่น
ถ้าเรามี john-ISA-ศาสตราจารย์และศาสตราจารย์-worksin univerisity-
อภิปรัชญาเป็นโปรแกรมที่มุ่งมั่นที่จะอภิปรัชญานี้ recieves
john-worksin-UWO เป็น input และเข้าใจ "UWO เป็นมหาวิทยาลัย"
โดยไม่ต้องมีชิ้นส่วนของความรู้นี้
hardcoded เป็นตรรกะ ไม่ว่ากี่โปรแกรมจะไม่มี
ตราบเท่าที่พวกเขามุ่งมั่นที่จะอภิปรัชญาเดียวกันเหล่านี้
โปรแกรมที่ทุกคนเข้าใจ "UWO เป็นมหาวิทยาลัย" และการกระทำ
ตามความเป็นจริงนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภววิทยาเองเป็นตัวแทนทางความรู้
ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อช่วยประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ ตัวอย่างทั่วไป
cyc [3], และในการแพทย์และชีวภาพ
ชอบยีนภววิทยา [4] และรุ่น foundational
วิชากายวิภาคศาสตร์ [5] ภววิทยาใช้ชุด tuples อธิบาย
ความรู้บางอย่างในโดเมนและ tuples นี้มี
ได้ประมวลผล โดยคอมพิวเตอร์ ด้วยความช่วยเหลือของล่าสุด
มีภววิทยาภาษาภววิทยามาร์กอัปเช่นนก ฮูก/RDF
คอเพิ่มเติมเพื่อความเข้าใจมนุษย์มากกว่าแบบดั้งเดิม
คนชอบ CycL [6] ในขณะเดียวกัน เป็นภววิทยากำหนด
แนวคิดที่จำเป็นทั้งหมด (เรียน) และความสัมพันธ์ในโดเมนความรู้เพราะเรื่องคุณสมบัติวัตถุ tuples,
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้อย่างง่ายดาย "เข้าใจ" ในความหมาย
ของแนวความคิดที่กำหนดไว้โดยย่อได้ ตัวอย่าง,
ถ้าเรามีศาสตราจารย์จอห์น isA และศาสตราจารย์-worksIn-univerisity
ภววิทยา โปรแกรมมุ่งมั่นที่จะได้รับนี้ภววิทยา
จอห์น-worksIn-uwo อินพุต และเข้าใจ "uwo เป็นมหาวิทยาลัย"
ไม่ hardcoded ความรู้ชิ้นนี้
เป็นตรรกะของมัน ไม่ว่าจำนวนโปรแกรมจะมี,
ตราบใดที่จะให้ภววิทยาเดียว เหล่านี้
โปรแกรมทั้งหมดเข้าใจ "uwo มหาวิทยาลัย" และทำหน้าที่ตาม
กับความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Capitalism )ในตัวมันเองคือการเป็นตัวแทนอย่างเป็นทางการของความรู้
การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ใช้งานอย่างกว้างขวางเพื่อช่วย ตัวอย่างทั่วไป
รวมถึง, CYC yacht club และ Double Bay .[ 3 ]และที่อยู่ในพื้นที่ทางชีววิทยาและทางการแพทย์
เหมือนยีน Capitalism )[ 4 ]และรุ่นพื้นฐาน
ของลักษณะทางกาย วิภา ค[ 5 ] Capitalism )ใช้การตั้งค่าของ tuples เพื่ออธิบายถึง
บางอย่างความรู้ในโดเมนและ tuples เหล่านี้จะได้รับการประมวลผลโดยคอมพิวเตอร์
ซึ่งจะช่วยได้อย่างง่ายดาย พร้อมด้วยความช่วยเหลือของเมื่อไม่นานมานี้
ตามมาตรฐานภาษา มาร์กอัป Capitalism )เช่น rdf นกเค้าแมว/ Capitalism )มี
กลายเป็นมิตรมากขึ้นสำหรับการทำความเข้าใจมนุษย์มากกว่าแบบดั้งเดิม
คนเหมือน cycl [ 6 ] ในขณะที่เป็น Capitalism )กำหนด
แนวความคิดที่จำเป็นทั้งหมด(ชั้น)และความสัมพันธ์ของพวกเขาในโดเมนความรู้ที่ tuples เรื่อง - ที่พัก - ออบเจกต์โปรแกรม
คอมพิวเตอร์สามารถได้อย่างง่ายดาย"ทำความเข้าใจ"ความเปลี่ยนแปลงในความหมายของคำ
ซึ่งจะช่วยได้ในแนวความคิดที่กำหนดโดยไม่มีข้อสงสัย ตัวอย่างเช่น
หากเรามีจอห์น - ISA - ศาสตราจารย์และศาสตราจารย์ - worksin - univerisity ,เป็น
ซึ่งจะช่วยให้ Capitalism ),โปรแกรมนี้มุ่งมั่นที่จะ Capitalism ) recieves
จอห์น - worksin - UWO เป็นอินพุตและเข้าใจ" UWO เป็นมหาวิทยาลัย"
ไม่มีชิ้นนี้ของความรู้ hardcoded
เป็นตรรกะ. ไม่ว่าจะเป็นจำนวนมากได้อย่างไรโปรแกรมจะมี
ตราบใดที่ยังมีความมุ่งมั่นที่จะ Capitalism )เหมือนกับที่สิ่งเหล่านี้ตอบแทน
โปรแกรมทั้งหมดทำความเข้าใจ" UWO เป็นมหาวิทยาลัยที่"และการกระทำตาม
สำหรับความจริงนี้