Different high order approaches for

Different high order approaches for R(u) have been proposed. For example, [55, 35, 36, 13] all use second order information (i.e., second order derivatives), so it is expected for them to be able to model noise better than those using only first order information such as the well-known total variation (TV) model [41, 18].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการเสนอแนวทางลำดับสูงสำหรับ R(u) ตัวอย่าง, [55, 35, 36, 13] ทั้งหมดใช้ข้อมูลใบสั่งที่สอง (เช่น สองสั่งอนุพันธ์), จึงคาดว่าพวกเขาสามารถจำลองเสียงดีกว่าที่ใช้เพียงครั้งแรกสั่งเช่นแบบผันแปรรวมรู้จัก (ทีวี) [41, 18]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสั่งซื้อสูงที่แตกต่างกันสำหรับวิธีการวิจัย (U) ได้รับการเสนอ ตัวอย่างเช่น [55, 35, 36, 13] ทั้งหมดใช้ข้อมูลลำดับที่สอง (เช่นสัญญาซื้อขายล่วงหน้าลำดับที่สอง) ดังนั้นจึงเป็นที่คาดหวังสำหรับพวกเขาจะสามารถทำแบบจำลองเสียงได้ดีกว่าผู้ที่ใช้ข้อมูลการสั่งซื้อครั้งแรกเท่านั้นเช่นดี การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่รู้จักกัน (TV) รุ่น [41, 18]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการสั่งซื้อสูงแตกต่างกันสำหรับ R ( U ) ได้เสนอ ตัวอย่างเช่น [ 55 , 35 , 36 , 13 ] อันดับทั้งหมดใช้ข้อมูล ( เช่น อนุพันธ์อันดับสอง ) ดังนั้นจึงหวังให้พวกเขาสามารถที่จะรูปแบบเสียงที่ดีกว่าการใช้เพียงครั้งแรก เพื่อข้อมูลเช่นการเปลี่ยนแปลงที่รู้จักกันดี ( ทีวี ) รุ่นที่ 41 [ 18 ]