Step 5 – improving model performanc

Step 5 – improving model performance
For a more sophisticated rule learner, we will use JRip(), a Java-based implementation of the RIPPER rule learning algorithm. As with the 1R implementation we used previously, JRip() is included in the RWeka package. If you have not done so yet, be sure to load the package using the library(RWeka) command:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 5 – การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองสำหรับผู้เรียนกฎมีความซับซ้อนมากขึ้น เราจะใช้ JRip() การดำเนินการใช้ Java ของการเรียนรู้อัลกอริทึม RIPPER กฎ เป็นกับการใช้งาน 1R ที่เราใช้ก่อนหน้านี้ JRip() จะรวมอยู่ในแพคเกจ RWeka ถ้าคุณยังไม่ทำยัง ให้แน่ใจว่าโหลดแพคเกจโดยใช้คำสั่ง library(RWeka):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 5 - การปรับปรุงประสิทธิภาพของรูปแบบ
สำหรับการเรียนรู้การปกครองที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเราจะใช้ JRip () การดำเนินงาน Java-based ของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้กฎริปเปอร์ เช่นเดียวกับการดำเนินการ 1R เราใช้ก่อนหน้านี้ JRip () รวมอยู่ในแพคเกจ RWeka หากคุณยังไม่ได้ทำเลยให้แน่ใจว่าจะโหลดแพคเกจการใช้ห้องสมุด (RWeka) คำสั่ง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 5 –การปรับปรุงประสิทธิภาพแบบเพื่อเรียนรู้กฎที่ซับซ้อนมากขึ้น เราจะใช้ jrip() , Java ตามการดำเนินงานของริปเปอร์กฎการเรียนรู้ขั้นตอนวิธี ด้วยการนำคลิปที่เราใช้ก่อนหน้านี้ jrip() rweka จะรวมอยู่ในแพคเกจ ถ้าคุณยังไม่ได้ทำเช่นนั้นเลย ต้องโหลดแพคเกจการใช้ห้องสมุด ( rweka ) คำสั่ง :