of quantitative and qualitative or

of quantitative and qualitative or belong to only one paradigm. The approach is based
upon the rationale that for certain situations qualitative techniques are better and for
some others the quantitative. Hence, to get the best outcome for a research study you
need to combine both approaches or use more than one method.
The quantitative or structured approach is more appropriate to determine the extent of
a problem, issue or phenomenon, whereas the qualitative or unstructured approach is
predominantly used to explore its nature, in other words, the variation or diversity per se
in a phenomenon, issue, problem or attitude towards an issue. For example, if you want to
find out the different perspectives on an issue or the problems experienced by people living
in a community, then these are better explored by using unstructured enquiries. On
the other hand, to find out how many people have a particular perspective, how many
people have a particular problem, or how many people hold a particular view, you need
to have a structured approach to enquiry. If you need to look into these aspects, you will
need to use both approaches, that is, you will need to use the mixed methods approach.
Even if your interest is in finding out how many people have a particular problem or hold
a particular view, before undertaking a structured enquiry, in the author’s opinion, an
unstructured enquiry must be undertaken to ascertain the diversity in a phenomenon
which can then be quantified through a structured enquiry. Both approaches have their
place in research. Both have their strengths as well as weaknesses. Therefore, you should
not ‘lock’ yourself solely into a structured or unstructured approach.
The structured approach to enquiry, as you know, is classified as quantitative
research and unstructured as qualitative research, and the mixed methods approach
could be either entirely quantitative or qualitative or some sections could be qualitative
and some quantitative. The divide between the two is based upon the philosophies
of rationalism and empiricism and the difference in attitude towards acquiring
knowledge. Rationalism is based upon the belief that ‘human beings achieve knowledge
because of their capacity to reason’ and empiricism upon the belief that ‘the
only knowledge that human beings acquire is from sensory experiences’ (Bernard
1994: 2). Mixed methods, as mentioned earlier, can combine the attributes of both.
The distinction between quantitative, qualitative and mixed method research, in
addition to the philosophies underpinning them and the structured/unstructured
process of enquiry, is also dependent upon some other considerations which are
briefly presented in Table 1.2. The choice between the quantitative, qualitative and
mixed methods approaches should depend upon:
•• the aim of your enquiry – exploration, confirmation or quantification;
•• the use of the findings – policy formulation or process understanding.
A study is classified as qualitative if the purpose of the study is primarily to describe
a situation, phenomenon, problem or event, that is, if the information is gathered
through the use of variables measured on nominal or ordinal scales (qualitative measurement
scales); and if the analysis is done to establish the variation in the situation,
phenomenon or problem without quantifying it. The historical enumeration of events,
an account of the different opinions people have about an issue, and a description of
an observed situation such as the living conditions of a community are examples of
qualitative research.
On the other hand, the study is classified as quantitative if you want to quantify the
variation in a phenomenon, situation, problem or issue; if information is gathered using
predominantly quantitative variables; and if the analysis is geared to ascertaining the magnitude
of the variation. Examples of quantitative aspects of a research study are: how
many people have a particular problem, and how many people hold a particular attitude.
The use of statistics is not an integral part of a quantitative study. The main function
of statistics is to act as a test to confirm or contradict the conclusions that you have
drawn on the basis of your understanding of analysed data. Statistics, among other
things, help you to quantify the magnitude of an association or relationship, provide an
indication of the confidence you can place in your findings and help you to isolate the
effect of different variables.
It is strongly recommended that you do not lock yourself into becoming either
solely a quantitative or solely a qualitative researcher. It is true that there are disciplines
that lend themselves predominantly either to qualitative or to quantitative
research. For example, such disciplines as anthropology, history and sociology are more
inclined towards qualitative research, whereas psychology, epidemiology, education,
economics

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ หรือเป็นเพียงหนึ่งตัวอย่าง . วิธีการคือตามบนเหตุผลที่บางสถานการณ์เชิงคุณภาพเทคนิคที่ดีกว่าและบางอื่น ๆปริมาณ ดังนั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการศึกษา วิจัย ที่ คุณต้องใช้ทั้งสองวิธี หรือใช้มากกว่าหนึ่งวิธีวิธีการเชิงปริมาณ หรือมีโครงสร้างที่เหมาะสมมากขึ้นเพื่อกำหนดขอบเขตของปัญหา ปัญหาหรือปรากฏการณ์ ส่วนการวิจัยเชิงคุณภาพ หรือที่ไม่มีคือส่วนใหญ่ใช้เพื่อสำรวจธรรมชาติของ ในคำอื่น ๆรูปแบบหรือความหลากหลายต่อ seในปรากฏการณ์ , ปัญหา , ปัญหาหรือทัศนคติต่อปัญหา ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการหามุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับปัญหาหรือปัญหาที่มีประสบการณ์โดยประชาชนในชุมชน แล้วนี้ดีกว่าสํารวจโดยใช้อินเทอร์เน็ต สอบถามข้อมูล บนมืออื่น ๆเพื่อดูว่าหลายคนมีมุมมองที่เฉพาะเจาะจงมากแค่ไหนคน มีปัญหาเฉพาะ หรือว่าหลายคนถือมุมมองที่เฉพาะเจาะจงที่คุณต้องการมีวิธีการโครงสร้างเพื่อสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม ถ้าคุณต้องการที่จะมองในแง่มุมเหล่านี้ คุณจะต้องใช้ทั้งสองวิธีที่คุณจะต้องใช้วิธีการผสมวิธีการถ้าท่านสนใจในการหาวิธีการหลายคนมีปัญหาโดยเฉพาะหรือถือมุมมองเฉพาะ ก่อนเรียน แบบสอบถามความคิดเห็นของผู้เขียน เป็นไม่มีข้อสงสัยต้องมีปัญหา ต้องวินิจฉัยความหลากหลายในปรากฏการณ์ซึ่งจากนั้นจะสามารถ quantified ผ่านโครงสร้าง สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม ทั้งสองวิธีของพวกเขามีสถานที่ในการวิจัย ทั้งสองมีจุดแข็งของตนเอง ตลอดจนจุดอ่อน ดังนั้น คุณควรไม่ ' ล็อค ' ตัวเองแต่เพียงผู้เดียวในโครงสร้างหรือวิธีการใหม่ส่วนวิธีการโครงสร้างเพื่อสอบถาม อย่างที่คุณรู้ จัดเป็นปริมาณการวิจัยและไม่มีโครงสร้างเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ และใช้วิธีการผสมอาจเป็นได้ทั้งเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพทั้งหมดหรือบางส่วนอาจเป็นเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ความแตกแยกระหว่างสองอยู่บนพื้นฐานของปรัชญาของเหตุผลนิยมและประสบการณ์นิยม และความแตกต่างในทัศนคติที่มีต่อการแสวงหาความรู้ เหตุผลตามความเชื่อว่า ' มนุษย์บรรลุความรู้เพราะความสามารถของพวกเขาเพื่อเหตุผลและประสบการณ์นิยมบนความเชื่อที่ว่า 'รู้แค่ว่ามนุษย์ได้รับจากประสบการณ์ทางประสาทสัมผัส ( เบอร์นาร์ด2537 : 2 ) วิธีผสม ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ สามารถรวมคุณลักษณะของทั้งสองความแตกต่างระหว่างวิธีการวิจัยเชิงปริมาณ เชิงคุณภาพ และผสมในนอกเหนือไปจากปรัชญาพื้นฐานและโครงสร้าง / อินเทอร์เน็ตกระบวนการในการสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม ก็ขึ้นอยู่กับบางข้อควรพิจารณาอื่น ๆ ซึ่งเป็นสั้นแสดงในตารางที่ 1.2 ทางเลือกระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณวิธีการผสมวิธีการจะขึ้นอยู่กับ :••จุดมุ่งหมายของคุณสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมและยืนยันหรือปริมาณ ; การสำรวจ••ใช้ผลการวิจัยการกำหนดนโยบาย และหรือกระบวนการความเข้าใจการศึกษาแบ่งเป็น เชิงคุณภาพ ถ้าวัตถุประสงค์ของการศึกษาเป็นหลัก อธิบายปรากฏการณ์ สถานการณ์ ปัญหา หรือเหตุการณ์ นั่นคือ ถ้าเป็นการรวบรวมข้อมูลผ่านการใช้ตัวแปรในวัดหรือการวัดเชิงคุณภาพเครื่องชั่ง .เครื่องชั่ง ) ; และถ้าวิเคราะห์เสร็จ เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ปรากฏการณ์หรือปัญหาโดยค่ามัน การแจงนับ ประวัติศาสตร์ของเหตุการณ์บัญชีผู้ใช้ของผู้คนที่แตกต่างกัน มีความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญหา และรายละเอียดของการตรวจสอบสถานการณ์ เช่น สภาพความเป็นอยู่ของชุมชน มีตัวอย่างของการวิจัยเชิงคุณภาพบนมืออื่น ๆ , การศึกษาแบ่งเป็น ถ้าคุณต้องการที่จะวัดเชิงปริมาณการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ที่เป็นปรากฏการณ์ ปัญหา หรือประเด็น ถ้าเป็นการรวบรวมข้อมูลโดยใช้ตัวแปรเด่นในเชิงปริมาณ และถ้าวิเคราะห์เหมาะเพื่อสืบหาขนาดของการแปรผัน ตัวอย่างของลักษณะเชิงปริมาณของการศึกษาวิจัยอย่างไรหลายคนมีปัญหาเฉพาะและวิธีการหลายคนถือทัศนคติโดยเฉพาะการใช้สถิติที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาเชิงปริมาณ ฟังก์ชันหลักจากสถิติ แสดงเป็น การทดสอบเพื่อยืนยัน หรือขัดแย้งกับข้อสรุปที่คุณมีวาดบนพื้นฐานของความเข้าใจในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติในหมู่อื่น ๆสิ่งที่ช่วยให้คุณเพื่อหาขนาดของสมาคมหรือความสัมพันธ์ ให้บ่งชี้ความเชื่อมั่นที่คุณสามารถวางในแบบของคุณและช่วยให้คุณสามารถแยกผลของตัวแปรต่าง ๆก็ขอแนะนำว่าคุณไม่ได้ล็อคตัวเองเป็นทั้งเพียงแต่เพียงผู้เดียว นักวิจัยเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ มันเป็นความจริงว่ามีสาขาที่ยืมตัวเด่นทั้งเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณวิจัย ตัวอย่าง เช่น สาขาวิชามานุษยวิทยา ประวัติศาสตร์และสังคมวิทยา มีมากกว่าเอียงทางวิจัยเชิงคุณภาพ โดยการศึกษาระบาดวิทยา , จิตวิทยาเศรษฐศาสตร์