The smaller values of the AIC and S

The smaller values of the AIC and SC criteria indicate the better statistical estimate model to the fitting. The adjusted R
squared overcomes the influence of the argument number, used to discriminate goodness-of-fit more effectively than the R
squared test. The greater value of the adjusted R-squared represents better model fitting. A distinctive feature of the criterion
values suggests the appropriate form of the original time series is SARIMA (2, 0, 2)(1, 1, 1)12 as the final prediction model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เล็กค่า AIC และ SC เกณฑ์บ่งชี้แบบประเมินสถิติดีเพื่อกระชับ R ปรับปรุงยกกำลังสอง overcomes อิทธิพลของอาร์กิวเมนต์หมาย ใช้เหยียดความดีพอมากกว่า Rทดสอบยกกำลังสอง มากกว่าค่าของลอการิทึมแสดงปรับรุ่นกระชับดี คุณลักษณะเด่นของเกณฑ์ค่าแนะนำแบบที่เหมาะสมของเวลาชุดเดิมคือ สมถวิล (2, 0, 2) (1, 1, 1) 12 เป็นรุ่นสุดท้ายทาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าขนาดเล็กของเอไอซีและเกณฑ์ SC บ่งบอกถึงรูปแบบการประมาณการทางสถิติดีกว่าที่จะเหมาะสม ปรับ R
สองเอาชนะอิทธิพลของจำนวนอาร์กิวเมนต์ที่ใช้ในการแยกแยะความดีของพอดีมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า R
สองการทดสอบ มูลค่าที่เพิ่มขึ้นของ R-squared ปรับแสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่เหมาะสมดีกว่า คุณลักษณะที่โดดเด่นของเกณฑ์
ค่าแสดงให้เห็นรูปแบบที่เหมาะสมของชุดเวลาเดิมคือ SARIMA (2, 0, 2) (1, 1, 1) 12 เป็นรูปแบบการทำนายสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดเล็กค่า AIC และ SC เกณฑ์บ่งชี้ดีกว่าสถิติประมาณการแบบกระชับ ปรับ R
ยกกำลังสองเอาชนะอิทธิพลของอาร์กิวเมนต์ตัวเลข ที่ใช้แบ่งแยกความดีของพอดีกับได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า R
พร้อมทดสอบ มากกว่าค่าปรับ r-squared แทนดีกว่านางแบบลองเสื้อ คุณลักษณะที่โดดเด่นของเกณฑ์
ค่าแนะนำรูปแบบที่เหมาะสมของอนุกรมเวลาเดิมคือ sarima ( 2 , 0 , 2 ) ( 1 , 1 , 1 ) เป็นแบบจำลองการทำนายครั้งสุดท้าย