from Kalimantan, as used by Brown (1997) and Chave et al. (2005),
are the same as the trees used in this study. As can be seen from
Brown’s data, one of the trees from Kalimantan with the diameter
of 130 cm had dry weight of 42.8 tons (Brown, 1997), whereas
from the current research, Shorea sp. with a diameter of 200 cm has
dry weight of 36 tons. However, the prediction line of Ketterings’
equation lies below the observed values and the prediction line of
model 1 (Fig. 5). This may be caused by the marked difference
between the sampled trees in this study and Ketterings’ data. The
only species which are found both in Ketterings’ data and this
study are Shorea and Alseodaphne, sp. The lower prediction of
Ketterings’ equation is because the trees used to construct
Ketterings’ equation were much smaller than those from the
current study, as elaborated in the previous section. In addition to
the explanations above, the inclusion of wood density in assessing
biomass carbon will reduce uncertainty due to the variation among
differences of sites (Chave et al., 2006; Baker et al., 2004).
from Kalimantan, as used by Brown (1997) and Chave et al. (2005),are the same as the trees used in this study. As can be seen fromBrown’s data, one of the trees from Kalimantan with the diameterof 130 cm had dry weight of 42.8 tons (Brown, 1997), whereasfrom the current research, Shorea sp. with a diameter of 200 cm hasdry weight of 36 tons. However, the prediction line of Ketterings’equation lies below the observed values and the prediction line ofmodel 1 (Fig. 5). This may be caused by the marked differencebetween the sampled trees in this study and Ketterings’ data. Theonly species which are found both in Ketterings’ data and thisstudy are Shorea and Alseodaphne, sp. The lower prediction ofKetterings’ equation is because the trees used to constructKetterings’ equation were much smaller than those from thecurrent study, as elaborated in the previous section. In addition tothe explanations above, the inclusion of wood density in assessingbiomass carbon will reduce uncertainty due to the variation amongdifferences of sites (Chave et al., 2006; Baker et al., 2004).
การแปล กรุณารอสักครู่..
จากกาลิมันตันที่ใช้โดยบราวน์ (1997) และกุญแจและคณะ (2005),
เช่นเดียวกับต้นไม้ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ที่สามารถมองเห็นได้จาก
ข้อมูลของบราวน์ซึ่งเป็นหนึ่งในต้นไม้จากกาลิมันตันที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง
130 ซม. มีน้ำหนักแห้ง 42.8 ตัน (บราวน์, 1997) ในขณะที่
จากการวิจัยในปัจจุบัน, Shorea SP มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง 200 ซม. มี
น้ำหนักแห้ง 36 ตัน อย่างไรก็ตามสายการคาดการณ์ของ Ketterings '
สมอยู่ใต้ค่าสังเกตและสายการทำนายของ
รูปแบบที่ 1 (รูปที่. 5) ซึ่งอาจจะเกิดจากความแตกต่างของการทำเครื่องหมาย
ระหว่างต้นไม้ตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้และข้อมูล Ketterings '
เพียงชนิดเดียวที่พบทั้งในข้อมูล Ketterings 'และ
การศึกษาเป็น Shorea และ Alseodaphne, SP การคาดการณ์ที่ลดลงของ
Ketterings 'สมเป็นเพราะต้นไม้ที่ใช้ในการสร้าง
Ketterings 'สมมีขนาดเล็กกว่าผู้ที่มาจาก
การศึกษาในปัจจุบันเป็นเนื้อหาในส่วนก่อนหน้านี้ นอกเหนือจาก
คำอธิบายข้างต้นรวมของความหนาแน่นของไม้ในการประเมิน
คาร์บอนชีวมวลจะลดความไม่แน่นอนเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในหมู่
ความแตกต่างของเว็บไซต์ (กุญแจ, et al, 2006;.. เบเกอร์, et al, 2004)
การแปล กรุณารอสักครู่..