AbstractThis paper studied the veri

Abstract
This paper studied the verification statistics used in evaluating of the estimate rainfall
from satellite over Thailand during 2000-2010 periods. The satellite data from GSMaP_MVK
(TRMM/TMI, Aqua/AMSR-E, ADEOS-II/AMSR, DMSP/SSMI) have resolution grid about
0.1degrees from the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), rainfall observed from
stations of Thailand Meteorological Department (TMD). The assessment of the accuracy
GSMaP_MVK has two experiments, the first experiment studied the estimated rainfall over
all seasons, the summer (mid-February to mid-May), rainy (mid-May to mid-October) and
winter (mid-October to mid February). The second examined the estimated rainfall from
tropical cyclones. Verification all seasons showed that GSMaP_MVK better performs in all
seasons of the probability of detection (POD) and the threat score (TS) are quiet high value
0.94 and 0.89, the false alarm ratio (FAR) and probability of false detection (POFD) are quiet
low value 0.06 and 0.08. The relationship, both data of the correlation coefficient (CC) is 0.80,
the mean absolute error (MAE) is 1.55, the root mean square error (RMSE) is 2.51. The
second verified the estimated rainfall from GSMaP_MVK in typhoon “Xangsan” moved
through during 22 September to 4 October 2006 of POD, TS, FAR and PODF are average
value 0.87, 0.78, 0.11 and 0.48, and also typhoon “Ketsana” moved through during 23-29
September 2009 of POD, TS, FAR and PODF are average value 0.90, 0.79, 0.16 and 0.57.
Thus, GSMaP_MVK is under-estimated rainfall form observation that is slightly the
estimated rainfall with the correlation coefficient of 0.67, 0.69,0.85, 0.80 over the area.
GSMaP_MVK showed the statistical verification at point to point of POD and TS have an
evaluating of the estimated daily rainfall from GSMaP_MVK is perfect in rainy season, and
also are quite weak in summer season. However, from the results indicated a GSMaP_MVK
need to account rain to calculated investigating. Therefore, GSMaP_MVK algorithm is a
good performance to estimate rainfall in the area.
Key words: GSMaP_MVK, Estimated Rainfall from Satellite.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อกระดาษนี้ศึกษาสถิติการตรวจสอบที่ใช้ในการประเมินของการประเมินปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียมทั่วประเทศไทยในช่วง 2000-2010 ข้อมูลดาวเทียมจาก GSMaP_MVKมีความละเอียดของกริด (TRMM/TMI, Aqua/AMSR-E, ADEOS-II/AMSR, DMSP/SSMI) เกี่ยวกับ0.1degrees จากญี่ปุ่นบินสำรวจหน่วยงาน (JAXA), ฝนสังเกตจากสถานีของไทยอุตุนิยมวิทยากรม (กรมอุตุฯ) การประเมินความถูกต้องGSMaP_MVK ได้ทดลอง ทดลองแรกศึกษาปริมาณน้ำฝนประมาณกว่าทุกฤดู ฤดูร้อน (กลางเดือนกุมภาพันธ์ถึงกลางเดือนพฤษภาคม), ฝน (กลางเดือนพฤษภาคมถึงกลางเดือนตุลาคม) และฤดูหนาว (กลางเดือนตุลาคมถึงกลางเดือนกุมภาพันธ์) ที่สองตรวจสอบปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจากพายุไซโคลนเขตร้อน การตรวจสอบพบว่า GSMaP_MVK ดีกว่าทำในทุกฤดูกาลฤดูกาลของความน่าเป็นของการตรวจสอบ (POD) และคะแนนคาม (TS) มีค่าสูงที่เงียบสงบ0.94 และ 0.89 อัตราการเตือนผิดพลาด (ไกล) และน่าเป็นของการตรวจจับเท็จ (POFD) เงียบสงบมูลค่าต่ำ 0.06 และ 0.08 ความสัมพันธ์ ทั้งข้อมูลของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (CC) เป็น 0.80ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย (แม่) เป็น 1.55 รากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) เป็น 2.51 การสอง ตามปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจาก GSMaP_MVK ในไต้ฝุ่นย้าย "Xangsan"ผ่านระหว่าง 22 กันยายนถึง 4 2549 ตุลาคมของ POD, TS ไกล และ PODF มีค่าเฉลี่ยค่า 0.87, 0.78, 0.11 และ 0.48 และพายุไต้ฝุ่น "เกตสนา" ย้ายผ่านในระหว่าง 23-292552 กันยายนของ POD, TS ไกล และ PODF มีค่าเฉลี่ย 0.90, 0.79, 0.16 และ 0.57ดังนั้น GSMaP_MVK เป็นสังเกตแบบฟอร์มประเมินภายใต้ปริมาณน้ำฝนที่เป็นเล็กน้อยปริมาณน้ำฝนประมาณ ด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.67, 0.69,0.85, 0.80 ทั่วพื้นที่GSMaP_MVK แสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบสถิติที่ชี้ไปที่จุดของ POD และ TS มีการประเมินของปริมาณน้ำฝนรายวันโดยประมาณจาก GSMaP_MVK สมบูรณ์แบบในฤดูฝน และนอกจากนี้ จะค่อนข้างอ่อนในฤดูร้อน อย่างไรก็ตาม จากผลการระบุ GSMaP_MVK เป็นต้องฝนที่คำนวณได้ในการตรวจสอบบัญชี ดังนั้น อัลกอริทึม GSMaP_MVK เป็นการประสิทธิภาพที่ดีในการประเมินปริมาณน้ำฝนในพื้นที่คำสำคัญ: GSMaP_MVK ปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจากดาวเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ศึกษาสถิติการตรวจสอบที่ใช้ในการประเมินผลของปริมาณน้ำฝนประมาณการ
จากดาวเทียมทั่วประเทศไทยในช่วงระยะเวลา 2000-2010 ข้อมูลดาวเทียมจาก GSMaP_MVK
(TRMM / TMI, Aqua / AMSR-E, ADEOS-II / AMSR, DMSP / SSMI) มีมติเกี่ยวกับตาราง
0.1degrees จากการสำรวจอวกาศญี่ปุ่น Agency (JAXA) ปริมาณน้ำฝนสังเกตได้จาก
สถานีแห่งประเทศไทยกรมอุตุนิยมวิทยา (TMD) การประเมินผลของความถูกต้อง
GSMaP_MVK มีสองการทดลองการทดลองแรกศึกษาปริมาณน้ำฝนประมาณกว่า
ทุกฤดูกาลในช่วงฤดูร้อน (กลางเดือนกุมภาพันธ์ถึงกลางเดือนพฤษภาคม) ฝน (กลางเดือนพฤษภาคมถึงกลางเดือนตุลาคม) และ
ฤดูหนาว (กลางเดือนตุลาคม กลางเดือนกุมภาพันธ์) ประการที่สองการตรวจสอบปริมาณน้ำฝนประมาณจาก
พายุหมุนเขตร้อน ตรวจสอบทุกฤดูกาลพบว่า GSMaP_MVK ดำเนินการที่ดีขึ้นในทุก
ฤดูกาลของความน่าจะเป็นของการตรวจสอบ (POD) และคะแนนการคุกคาม (TS) มีความเงียบสงบที่มีมูลค่าสูง
0.94 และ 0.89 อัตราส่วนเตือนที่ผิดพลาด (ไกล) และน่าจะเป็นของการตรวจจับเท็จ (POFD) มี ที่เงียบสงบ
มูลค่าต่ำ 0.06 และ 0.08 ความสัมพันธ์ทั้งข้อมูลที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (CC) คือ 0.80,
ข้อผิดพลาดแน่นอนค่าเฉลี่ย (MAE) คือ 1.55 รากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) คือ 2.51
สองการตรวจสอบปริมาณน้ำฝนประมาณจาก GSMaP_MVK ในพายุไต้ฝุ่น "Xangsan" ย้าย
ผ่านระหว่าง 22 กันยายน - 4 ตุลาคม 2006 POD, TS, FAR และ PODF ค่าเฉลี่ย
ค่า 0.87, 0.78, 0.11 และ 0.48 และพายุไต้ฝุ่น "Ketsana" เดินผ่านในช่วง ระหว่างวันที่ 23-29
กันยายน 2009 ฝัก, TS, FAR และ PODF มีค่าเฉลี่ย 0.90, 0.79, 0.16 และ 0.57.
ดังนั้น GSMaP_MVK อยู่ภายใต้การคาดการสังเกตรูปแบบปริมาณน้ำฝนที่เป็นเล็กน้อย
ปริมาณน้ำฝนประมาณกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.67, 0.69,0.85 0.80 เหนือพื้นที่.
GSMaP_MVK แสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบสถิติที่ชี้ไปที่จุด POD และ TS มี
การประเมินผลของปริมาณน้ำฝนรายวันประมาณจาก GSMaP_MVK สมบูรณ์ในฤดูฝนและ
ยังค่อนข้างอ่อนแอในช่วงฤดูร้อน แต่จากผลระบุ GSMaP_MVK
ต้องคำนึงถึงฝนจะคำนวณการตรวจสอบ ดังนั้นขั้นตอนวิธีการ GSMaP_MVK เป็น
ผลงานที่ดีในการประมาณการปริมาณน้ำฝนในพื้นที่.
คำสำคัญ: GSMaP_MVK ฝนประมาณจากดาวเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่องานวิจัยนี้ศึกษาการตรวจสอบเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินการประเมินปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียมผ่านประเทศไทย ในช่วง 2000-2010 ครั้ง ข้อมูลดาวเทียมจาก gsmap_mvk( trmm / TMI อควา / amsr-e adeos-ii amsr dmsp , / , / ssmi ) มีความละเอียดเกี่ยวกับตาราง0.1degrees จากญี่ปุ่นบินสำรวจหน่วยงาน ( จาซา ) , ปริมาณน้ำฝน สังเกตได้จากสถานีกรมอุตุนิยมวิทยา ( TMD ) การประเมินความถูกต้องgsmap_mvk มี 2 การทดลองการทดลองที่ 1 ศึกษาการประมาณปริมาณน้ำฝนทั้งหมดฤดู ฤดูร้อน ( กลางเดือนกุมภาพันธ์ถึงกลางเดือนพฤษภาคม ) ฤดูฝน ( กลางเดือนพฤษภาคมถึงกลางเดือนตุลาคม ) และฤดูหนาว ( กลางเดือนตุลาคมถึงกลางเดือนกุมภาพันธ์ ) การประมาณปริมาณน้ำฝนจากที่สองพายุไซโคลนเขตร้อน การตรวจสอบ ฤดูกาล พบว่า gsmap_mvk ดีกว่าแสดงทั้งหมดฤดูกาลของความน่าจะเป็นของการตรวจหา ( ฝัก ) และภัยคุกคาม ( TS ) คะแนนเงียบมูลค่าสูง0.94 และ 0.89 , อัตราส่วนสัญญาณหลอก ( ไกล ) และความน่าจะเป็นของการปลอม ( pofd ) เงียบต่ำค่า 0.06 และ 0.08 . ความสัมพันธ์ทั้งข้อมูลของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( CC ) คือ 0.80 ,ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( แม่ ) 1.55 , รากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) 2.51 . ที่สองตรวจสอบประมาณปริมาณฝนจาก gsmap_mvk ในพายุไต้ฝุ่น " xangsan " ย้ายผ่านระหว่าง 22 กันยายนถึง 4 ตุลาคม 2549 ของฝัก , TS , ไกลและ podf จะเฉลี่ยมูลค่า 0.87 , 0.78 , 0.11 , 0.48 , และยัง พายุ " กฤษณา " เคลื่อนผ่านระหว่าง :กันยายน 2552 ในฝัก , TS , ไกลและ podf จะเฉลี่ยค่า 0.90 , 0.79 , 0.16 และ 0.57 .ดังนั้น gsmap_mvk อยู่ภายใต้ประมาณการปริมาณที่เล็กน้อยสังเกตประมาณปริมาณฝนด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.69, 0.67 0.85 0.80 เหนือพื้นที่gsmap_mvk แสดงการตรวจสอบสถิติที่ชี้จุดของฝักและ TS มีการประเมินของการประมาณการปริมาณฝนจาก gsmap_mvk สมบูรณ์แบบในฤดูฝนและยังค่อนข้างอ่อนแอในฤดูร้อน อย่างไรก็ตาม จากการศึกษา gsmap_mvkต้องบัญชีฝนเพื่อคำนวณตรวจสอบ ดังนั้น วิธี gsmap_mvk คือดีประสิทธิภาพการประเมินปริมาณน้ำฝนในพื้นที่คำสำคัญ : gsmap_mvk ประมาณปริมาณฝนจากดาวเทียม