Demographic information of particip

Demographic information of participants
In this study, 398 students from 19 classes completed the information
literacy skills test during two semesters in 2014, of which 386
were freshmen and 12 were sophomores. The average information literacy
score was 78.5 out of 100 points. The intended majors of participants
were across the board, with 16.3% in social sciences, 13.6% in
natural sciences, 10.3% in humanities, 23.6% in business, and 22.4% in
health sciences. 13.8% students reported “undecided” on their majors.

Association between information literacy test scores, writing scores, and final
grades

The Pearson product-moment correlation coefficientswere computed
to examine the association between information literacy skills scores,
writing assignment scores, and final course scores. The results indicated
that information literacy scores were positively and strongly correlated
with students' writing scores (n=344, r=0.153, p=0.004). In addition,
the information literacy scores were positively related to students'
final course scores (n = 345, r = 0.112, p = 0.037). The findings suggested
that those who had higher information literacy scores tended
to do better both in writing and their overall performance in a class.
Table 1 presents the results of Pearson's correlation coefficients and descriptive
statistics for information literacy scores, writing scores, and
final course scores.
The Pearson product-moment correlation coefficient is ameasure of
the strength of the linear relationship between two variables. Pearson's
r value can range from−1 to 1. An r of −1 indicates a perfect negative
linear relationship between variables, an r of 0 indicates no linear relationship
between variables, and an r of 1 indicates a perfect positive linear
relationship between variables (Lane, n.d.).

Effects of different parts of information literacy skills

The results of the Pearson's correlation coefficients between different
information literacy skills sets and the student writing and final
grades showed that the writing scores were strongly associated with
the students' knowledge of “scholarly versus popular sources” (n =344, r = 0.145, p = 0.007). The final course scores were significantly
correlated to two sets of information literacy skills: type of sources
(n = 345, r = 0.124, p = 0.021) and website evaluation (n = 345,
r = 0.117, p = 0.029).

Effects of other library services

An independent-samples t-test was conducted to examine whether
or not using certain library service by students, such as, library research
guides, online tutorials, research advisory program (RAP), library desk
service (LDS) would have any effects on their information literacy
scores, writing scores and final scores. There were no significant effects
found between the variables. However, thosewho used a research advisory
programand library desk service tended to have slightly higher information
literacy scores, writing scores and final course scores than
those who did not use the two services. See Table 2 for more
information.

In addition, a one-way ANOVA was conducted to compare the effect
of number of library instruction sessions attended by students on information
literacy skills, writing and final course scores. The results indicated
that the number of one-shot library instruction sessions was not
significantly associated with students' information literacy skills [F (3,
267) = 0.908, p = 0.437], writing scores [F (3, 232) = 0.706, p =
0.549] and final course grades [F (3232)= 1.426, p = 0.236].
It appears that the students who received more than one instruction
session may become uninterested. Freshman students at Appalachian
usually have two to three library instruction sessions from three required
General Education courses they take.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลทางประชากรศาสตร์ของผู้เข้าร่วมในการศึกษานี้ 398 นักเรียนจากชั้นเรียน 19 กรอกข้อมูลทดสอบทักษะระหว่าง 2 เทอมใน 2014, 386 ซึ่งนักศึกษา และ 12 มี sophomores รู้ข้อมูลเฉลี่ยคะแนนคือ 78.5 จาก 100 คะแนน สาขาวัตถุประสงค์ของผู้เรียนได้ทั่วกระดาน 16.3% ในสังคมศาสตร์ 13.6% ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ มนุษยศาสตร์ 23.6% ในธุรกิจ และ 22.4% ใน 10.3%สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ 13.8% นักเรียนที่รายงาน "ลังเล" ในสาขาของตน ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนการทดสอบความรู้ข้อมูล เขียน และผลสุดท้ายเกรดคำนวณ coefficientswere สัมพันธ์ช่วงเวลาที่ผลิตภัณฑ์ของเพียร์สันการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลความรู้ทักษะคะแนนเขียนกำหนด และผลคะแนนสุดท้ายหลักสูตร ผลลัพธ์ที่ระบุว่า คะแนนการอ่านเขียนข้อมูลได้บวก และขอมีความสัมพันธ์มีนักเขียนคะแนน (n = 344, r = 0.153, p = 0.004) นอกจากนี้คะแนนความรู้ข้อมูลเชิงบวกเกี่ยวข้องกับนักเรียนหลักสูตรสุดท้ายคะแนน (n = 345, r = 0.112, p = 0.037) ผลการวิจัยแนะนำคนที่มีคะแนนความรู้ข้อมูลสูงขึ้นมีแนวโน้มการทำดีทั้งเขียนและคุณภาพในชั้นเรียนตารางที่ 1 แสดงผลลัพธ์ ของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และอธิบายสถิติสำหรับข้อมูลรู้คะแนน คะแนน การเขียน และหลักสูตรสุดท้ายคะแนนสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของช่วงเวลาที่ผลิตภัณฑ์เพียร์สันเป็น ameasure ของความแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสอง ของเพียร์สันค่า r สามารถช่วง from−1 1 − 1 r ตัวบ่งชี้ในแง่ลบที่สมบูรณ์แบบความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร r เป็น 0 บ่งชี้ว่า ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และ r เป็น 1 แสดงว่า บวกสมบูรณ์แบบเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Lane, n.d.)ผลของส่วนต่าง ๆ ของข้อมูลทักษะผลของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันระหว่างความแตกต่างกันข้อมูลความรู้ทักษะ และนักเรียนเขียน และสุดท้ายเกรดพบว่าคะแนนเกี่ยวข้องอย่างมากกับการเขียนความรู้ของนักเรียนของ "วิชาการกับแหล่งยอดนิยม" (n = 344, r = 0.145, p = 0.007) คะแนนสุดท้ายหลักสูตรได้อย่างมีนัยสำคัญสองชุดของข้อมูลทักษะสัมพันธ์: ชนิดของแหล่งที่มา(n = 345, r = 0.124, p = 0.021) และประเมินเว็บไซต์ (n = 345r = 0.117, p = 0.029)ผลของการบริการห้องสมุดอื่น ๆT-ทดสอบตัวอย่างอิสระได้ดำเนินการตรวจสอบว่าหรือไม่ใช้บริการห้องสมุดบางอย่าง โดยนักเรียน เช่น วิจัยห้องสมุดวิจัยปรึกษาโปรแกรม (RAP) คู่มือ บทเรียนออนไลน์ โต๊ะห้องสมุดบริการ (LDS) จะมีผลใด ๆ ในการอ่านเขียนข้อมูลคะแนน เขียนคะแนนและคะแนนสุดท้าย มีผลสำคัญไม่พบระหว่างตัวแปร อย่างไรก็ตาม thosewho ใช้ปรึกษาวิจัยprogramand ห้องสมุดบริการมีแนวโน้มที่จะ มีข้อมูลที่สูงขึ้นเล็กน้อยรู้คะแนน คะแนนและคะแนนสุดท้ายหลักสูตรมากกว่าการเขียนผู้ที่ไม่ได้ใช้บริการ ดูตารางที่ 2 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมข้อมูลนอกจากนี้ ดำเนินการทางเดียว ANOVA เพื่อเปรียบเทียบผลของจำนวนของเซสชันคำสั่งไลบรารีโดยนักเรียนข้อมูลทักษะ เขียน และสุดท้ายแน่นอนคะแนน ผลลัพธ์ที่ระบุหมายเลขของเซสชันคำสั่งไลบรารีหนึ่งนัดว่าไม่อย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวข้องกับทักษะของนักเรียนข้อมูล [F (3267) = 0.908, p = 0.437], คะแนนการเขียน [F (3, 232) = 0.706, p =0.549] และหลักสูตรสุดท้ายเกรด [F (3232) = 1.426, p = 0.236]ปรากฏว่านักเรียนที่ได้รับการเรียนการสอนมากกว่าหนึ่งเซสชันอาจไม่สนใจ นักศึกษาใหม่ที่ Appalachianมักจะมีสองถึงสามรอบเวลาคำสั่งไลบรารีจากสามต้องหลักสูตรการศึกษาทั่วไปที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลประชากรของผู้เข้าร่วม
ในการศึกษานี้ 398 นักเรียนจาก 19 ชั้นเรียนเสร็จข้อมูล
การทดสอบทักษะความรู้ในช่วงสองภาคการศึกษาในปี 2014 ที่ 386
เป็นนักศึกษาและ 12 เป็นรุ่นพี่ ข้อมูลความรู้เฉลี่ย
คะแนนเป็น 78.5 จาก 100 จุด เอกตั้งใจของผู้เข้าร่วม
ได้ผ่านคณะกรรมการกับ 16.3% ในสังคมศาสตร์ 13.6% ใน
วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ 10.3% ในมนุษยศาสตร์ 23.6% ในธุรกิจและ 22.4% ใน
สาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพ นักเรียน 13.8% รายงานว่า "ลังเล" ในสาขาวิชาของพวกเขา.

ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลคะแนนการทดสอบความรู้การเขียนคะแนนและสุดท้าย
เกรด

เพียร์สัน coefficientswere ผลิตภัณฑ์ตอนนี้ความสัมพันธ์คำนวณ
เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนทักษะการรู้สารสนเทศที่
เขียนคะแนนที่ได้รับมอบหมายและคะแนนสนามสุดท้าย . ผลการวิจัยพบ
ว่าคะแนนข้อมูลความรู้ที่ได้รับในเชิงบวกและขอมีความสัมพันธ์
กับนักเรียนคะแนนการเขียน (n = 344, r = 0.153, P = 0.004) นอกจากนี้
คะแนนการรู้สารสนเทศมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับนักเรียน
คะแนนสนามสุดท้าย (n = 345, r = 0.112, P = 0.037) ผลการวิจัยชี้ให้เห็น
ว่าผู้ที่มีคะแนนความรู้ข้อมูลที่สูงขึ้นมีแนวโน้ม
ที่จะทำดีทั้งในการเขียนและประสิทธิภาพโดยรวมของพวกเขาในชั้นเรียน.
ตารางที่ 1 นำเสนอผลของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันและพรรณนา
สถิติคะแนนข้อมูลความรู้การเขียนคะแนนและ
คะแนนสนามสุดท้าย .
ค่าสัมประสิทธิ์ผลิตภัณฑ์ตอนนี้ความสัมพันธ์เพียร์สันเป็น ameasure ของ
ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างสองตัวแปร เพียร์สัน
ค่า R ได้ตั้งแต่ 1 ถึง 1 อาร์ -1 บ่งชี้เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรตัว r 0 บ่งชี้ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น
ระหว่างตัวแปรและ R 1 บ่งชี้เชิงเส้นที่สมบูรณ์แบบในเชิงบวก
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( เลน, ND).

ผลของส่วนต่าง ๆ ของทักษะการรู้สารสนเทศ

ผลของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันแตกต่างกันระหว่าง
ข้อมูลความรู้ชุดทักษะและเขียนของนักเรียนและสุดท้าย
เกรดแสดงให้เห็นว่าคะแนนการเขียนมีความสัมพันธ์อย่างมากกับ
ความรู้ของนักเรียน "วิชาการกับ แหล่งยอดนิยม "(n = 344, r = 0.145, P = 0.007) คะแนนสนามสุดท้ายอย่างมีนัยสำคัญ
ความสัมพันธ์กับสองชุดของทักษะการรู้สารสนเทศ: ชนิดของแหล่งที่มา
(n = 345, r = 0.124, P = 0.021) และการประเมินผลเว็บไซต์ (n = 345,
r = 0.117, P = 0.029).

ผลของการ บริการอื่น ๆ ในห้องสมุด

ตัวอย่างอิสระ t-test ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่า
หรือไม่ได้ใช้บริการของห้องสมุดบางอย่างโดยนักเรียนเช่นห้องสมุดวิจัย
แนะนำบทเรียนออนไลน์โปรแกรมที่ปรึกษาการวิจัย (Rap) ห้องสมุดแผนก
บริการ (เอส) จะต้องใด ๆ ผลกระทบต่อการรู้สารสนเทศของพวกเขา
มีคะแนนการเขียนคะแนนและคะแนนสุดท้าย ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ
พบกันระหว่างตัวแปร อย่างไรก็ตาม thosewho ใช้ที่ปรึกษาการวิจัย
การบริการแผนกห้องสมุด programand มีแนวโน้มว่าจะสูงขึ้นเล็กน้อยข้อมูล
คะแนนความรู้การเขียนคะแนนและคะแนนสนามสุดท้ายกว่า
ผู้ที่ไม่ได้ใช้สองบริการ ดูตารางที่ 2 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อมูล.

นอกจากนี้ยังมีทางเดียว ANOVA ได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบ
ของจำนวนรอบการเรียนการสอนห้องสมุดนักศึกษาเข้าร่วมกับข้อมูล
ความรู้ทักษะการเขียนและคะแนนสนามสุดท้าย ผลการศึกษาพบ
ว่าจำนวนหนึ่งยิงช่วงการเรียนการสอนห้องสมุดที่ไม่ได้
เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับนักเรียนทักษะการรู้สารสนเทศ [F (3,
267) = 0.908, P = 0.437] เขียนคะแนน [F (3, 232) = 0.706, p =
0.549] และสนามสุดท้ายเกรด [F (3232) = 1.426, P = 0.236].
ปรากฏว่านักเรียนที่ได้รับการสอนมากกว่าหนึ่ง
เซสชั่นอาจจะกลายเป็นไม่สนใจ นักศึกษาน้องใหม่ที่แนว
มักจะมี 2-3 ช่วงการเรียนการสอนจากห้องสมุดต้องสาม
หลักสูตรการศึกษาทั่วไปพวกเขาใช้เวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลประชากรของผู้เข้าร่วมในการศึกษานี้ ถ้านักเรียนจาก 19 เรียนเสร็จข้อมูลทักษะการทดสอบระหว่างสองเทอมในปี 2014 ซึ่ง 386เป็นนักศึกษาชั้นปีที่ 1 และ 12 อยู่ปี 2 แล้ว ศึกษาข้อมูลโดยเฉลี่ยคือ 78.5 คะแนนจาก 100 คะแนน ความตั้งใจของผู้เรียนอยู่ในบอร์ดด้วย 16.3% 13.6% ในทางสังคมศาสตร์วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ , 10.3% ในมนุษยศาสตร์ , 23.6 % ในธุรกิจ และร้อยละ 22.4 ในวิทยาศาสตร์สุขภาพ นักเรียนร้อยละ 13.8 รายงาน " ลังเล " ในสาขาวิชาของตนความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนแบบทดสอบการรู้สารสนเทศและการเขียนคะแนนสุดท้ายเกรดเพียร์สัน ( Pearson Product Moment Correlation coefficientswere คำนวณศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนทักษะการรู้สารสนเทศ ,คะแนนการเขียนงานและคะแนนวิชาสุดท้าย พบซึ่งคะแนนการรู้สารสนเทศมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับกับนักศึกษาเขียนคะแนน ( n = 344 , r = 0.153 , p = 0.004 ) นอกจากนี้ข้อมูลความรู้มีความสัมพันธ์ทางบวกกับคะแนนของนักเรียนคะแนนวิชาสุดท้าย ( n = 345 , r = 0.112 , P = 0.005 ) ข้อมูลแนะนำผู้ที่ได้คะแนนสูงกว่าการรู้สารสนเทศมีแนวโน้มทำได้ดีทั้งในการเขียนและประสิทธิภาพโดยรวมของพวกเขาในชั้นเรียนตารางที่ 1 แสดงผลของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และบรรยายสถิติคะแนนการรู้สารสนเทศและการเขียนคะแนนคะแนนวิชาสุดท้ายและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ameasure ของคือความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ของเพียร์สันR ค่าได้ตั้งแต่− 1 ต่อ 1 R − 1 บ่งชี้ว่า ลบที่สมบูรณ์แบบของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร R 0 แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรและ R 1 บ่งชี้เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( เลน n.d. )ผลของชิ้นส่วนที่แตกต่างกันของทักษะการรู้สารสนเทศผลของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณระหว่างที่แตกต่างกันทักษะการรู้สารสนเทศและการเขียนของนักเรียน และชุดสุดท้ายคะแนน พบว่าคะแนนอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับการเขียนความรู้ของผู้เรียน " ทางวิชาการกับแหล่งที่นิยม " ( n = 344 , r = 0.145 , P = 0.007 ) คะแนนวิชาสุดท้ายสถิติความสัมพันธ์กับสองชุดของทักษะการรู้สารสนเทศ : ประเภทของแหล่งที่มา( n = 345 , r = 0.124 , p = 0.021 ) และเว็บไซต์ ( n = 345 ,R = 0.117 , p = 0.029 )ผลของการบริการห้องสมุดอื่น ๆมีแบบตัวอย่างอิสระ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาว่าหรือไม่ใช้บริการแน่นอน โดยนักเรียน เช่น ห้องสมุด , งานวิจัยคู่มือ , การสอนออนไลน์ , โปรแกรมที่ปรึกษาวิจัย ( แร็ป ) โต๊ะห้องสมุดบริการ ( เอส ) จะมีผลของการรู้สารสนเทศคะแนน , คะแนนการเขียนและคะแนนสุดท้าย ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญพบระหว่างตัวแปร อย่างไรก็ตาม กลุ่มที่ใช้งานวิจัยที่ปรึกษาห้องสมุดและบริการมีแนวโน้มที่จะมีข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยคะแนนคะแนนคะแนนความรู้ การเขียนและคอร์สสุดท้ายมากกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้บริการสอง . ดูจากตารางที่ 2 เพิ่มเติมข้อมูลนอกจากนี้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว มีวัตถุประสงค์ เพื่อเปรียบเทียบผลจำนวนครั้งการสอนการใช้ห้องสมุดเข้าร่วมโดยนักเรียนข้อมูลทักษะการเขียนและคะแนนวิชาสุดท้าย พบที่จำนวนหนึ่งยิงห้องสมุดสอนการประชุมไม่ได้ความสัมพันธ์กับทักษะการรู้สารสนเทศของนักศึกษา [ f ( 3267 ) = 0.908 , p = 0.437 ] คะแนนการเขียน [ F ( 3 , 232 ครั้ง ) = p =0.549 ] และสุดท้ายวิชา [ f ( 3232 ) = 1.426 , p = 0.236 ]ปรากฏว่า นักเรียนที่ได้รับการสอนมากกว่าหนึ่งเซสชันอาจจะไม่สนใจ นักศึกษาปี 1 ที่แอปพาเลเชียนมักจะมีสองถึงสามครั้งสามต้องสอนจากห้องสมุดวิชาศึกษาทั่วไปจะใช้