The inversion of the model was acco

The inversion of the model was accomplished using at least two of the
three polarization-dependent models: HH–VV, HH–HV, VV–VH, and HH–
VV–HV. With such an approach, a priori knowledge of soil moisture is not
required in order to estimate LAI. The non-linear least square iterative algorithm
was stopped when the improvement between two consecutive
iterations was less than 10-6 or the number of iterations reached 400.
The model inversion was evaluated on the calibration dataset used to parameterize
the model, and subsequently on the validation dataset. The inversion
method is based on using initial values (i.e. first guess values) for
the output parameters and subsequently improving these initial values in
an iterative algorithm. In this case, initial values of 1.0 for LAI and 0.2 for
soil moisture were selected. The range of acceptable soil moisture estimates
was restricted to 0–0.55 m3 m-3, which is the valid range for

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลับของรูปแบบไม่ได้ใช้น้อยสองตัวรูปแบบขึ้นอยู่กับการโพลาไรซ์ที่สาม: ชช – เหล่า ชช-HV เหล่า – VH และชช –เหล่า-HV ด้วยเช่นวิธีการ ความรู้ priori ความชื้นดินไม่ต้องการประเมินลาย ไม่ใช่เชิงเส้นอย่างน้อยตารางซ้ำอัลกอริทึมหยุดเมื่อปรับปรุงระหว่างสองติดต่อกันซ้ำมีน้อยกว่า 10-6 หรือจำนวนการคำนวณซ้ำถึง 400กลับรุ่นถูกประเมินในการปรับเทียบชุดข้อมูลที่ใช้ parameterizeแบบ จำลอง และต่อมา ในชุดข้อมูลตรวจสอบ กลับที่วิธีใช้ใช้ค่าเริ่มต้น (เช่นแรกเดาค่า) สำหรับพารามิเตอร์ขาออกและค่าเริ่มต้นเหล่านี้ในการปรับปรุงในเวลาต่อมาขั้นตอนวิธีการซ้ำกัน ในกรณีนี้ เริ่มต้นค่าของ 1.0 สำหรับลายและ 0.2 สำหรับความชื้นดินที่ถูกเลือก ช่วงของความชื้นดินยอมรับการประเมินถูกจำกัด 0-0.55 m3 m-3 ซึ่งเป็นช่วงถูกต้องสำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผกผันของรูปแบบก็ประสบความสำเร็จโดยใช้เวลาอย่างน้อยสองในสามรูปแบบขึ้นอยู่กับโพลาไรซ์: HH-VV, HH-HV, VV-VH และ HH- VV-HV ด้วยวิธีการดังกล่าวเป็นความรู้เบื้องต้นของความชื้นในดินจะไม่จำเป็นต้องใช้ในการสั่งซื้อที่จะประเมิน LAI ไม่ใช่เชิงเส้นน้อยตารางซ้ำขั้นตอนวิธีการหยุดการปรับปรุงเมื่อระหว่างสองติดต่อกันซ้ำน้อยกว่า6/10 หรือจำนวนของการทำซ้ำถึง 400 ผกผันรูปแบบที่ได้รับการประเมินในชุดข้อมูลที่สอบเทียบที่ใช้ในการ parameterize รูปแบบและต่อมาใน ชุดตรวจสอบ ผกผันวิธีการจะขึ้นอยู่กับการใช้ค่าเริ่มต้น (เช่นค่าเดาแรก) สำหรับพารามิเตอร์ที่ส่งออกและต่อมาปรับปรุงค่าเริ่มต้นเหล่านี้ในขั้นตอนวิธีการทำซ้ำ ในกรณีนี้ค่าเริ่มต้นของ 1.0 และ 0.2 LAI สำหรับความชื้นในดินได้รับการคัดเลือก ช่วงของการประมาณการความชื้นในดินที่ยอมรับได้ถูก จำกัด ให้ 0-0.55 เมตร m3-3 ซึ่งเป็นช่วงที่ถูกต้องสำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การผกผันของแบบจำลองได้ใช้อย่างน้อยสองของโพลาไรเซชันแบบ HH
3 ) –วีวี่ HH HV , – , เป็นต้น ) และ VH HH –
VV – HV . ด้วยวิธีการดังกล่าว มีความรู้ priori ของความชื้นดินไม่
บังคับใช้ เพื่อประเมิน ไล ที่ไม่เป็นเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุดของขั้นตอนวิธี
ถูกหยุดเมื่อการปรับปรุงระหว่างสองติดต่อกัน
ซ้ำน้อยกว่าสามารถหรือเลขซ้ำถึง 400 .
แบบประเมินในการสอบเทียบข้อมูลใช้ parameterize
รูปแบบและต่อมาในการตรวจสอบข้อมูล . กลับกัน
วิธีใช้ค่าเริ่มต้น ( เช่นก่อนว่าค่า )
พารามิเตอร์ออกและภายหลังการปรับปรุงค่าเริ่มต้นเหล่านี้ใน
วิธีการซ้ำในกรณีนี้ ค่าเริ่มต้นสำหรับ สำหรับลายและ 0.2 สำหรับ
ความชื้นดินที่ถูกคัดเลือก ช่วงความชื้นของดินได้ถูก จำกัด การประมาณการ
0 – m-3 0.55 ลูกบาศก์เมตร ซึ่งเป็นช่วงที่ถูกต้องสำหรับ