The methods used in the previous se

The methods used in the previous section created a surface
whereby the grid cells represent the hotspots based on the density
measure. The number of grid cells in a hotspot varies, showing the
hotspots are not uniform in size or shape. To be part of a hotspot
a grid cell has to have an accident density level which is over a
specified threshold, indicating these are the areas in London where
the accident density prevalence is at its most intense. This grid
surface provides the basis for collating the accidents which occur
within these grid basedhotspots. The result is a database of hotspots
whereby the nature of the database means that there is no analysis
of individual accidents, but an analysis of groups of accidents which
share a common nearby spatial location, implying a common casual
factor. By ascertaining the nature of this similarity, comparisons
between hotspots can be made on a ‘like by like’ basis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่ใช้ในส่วนก่อนหน้านี้ถูกสร้างขึ้นบนพื้นผิว
โดยเซลล์ตารางแสดงจุดที่ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของ
วัด จำนวนของเซลล์ในตารางฮอตสปอตที่แตกต่างกันแสดงให้เห็น
จุดที่ไม่เหมือนกันในขนาดหรือรูปร่าง เป็นส่วนหนึ่งของสปอต
เซลล์ตารางจะต้องมีระดับความหนาแน่นของการเกิดอุบัติเหตุซึ่งมากกว่า
เกณฑ์ที่กำหนดไว้แสดงให้เห็นเหล่านี้เป็นพื้นที่ในกรุงลอนดอนที่
ชุกหนาแน่นของการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรงมากที่สุด ตารางนี้
พื้นผิวให้พื้นฐานสำหรับการเรียงอุบัติเหตุที่เกิดขึ้น
ภายใน basedhotspots ตารางเหล่านี้ ผลที่ได้คือฐานข้อมูลของฮอตสปอต
โดยธรรมชาติของฐานข้อมูลหมายความว่ามีการวิเคราะห์ไม่มี
การเกิดอุบัติเหตุแต่ละบุคคล แต่การวิเคราะห์ในกลุ่มของการเกิดอุบัติเหตุที่
แบ่งปันตำแหน่งพื้นที่ใกล้เคียงที่พบบ่อยหมายความสบาย ๆ ที่พบ
ปัจจัย โดยลักษณะของการสืบหาความคล้ายคลึงกันนี้การเปรียบเทียบ
ระหว่างฮอตสปอตสามารถทำใน 'โดยชอบเช่น' พื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่ใช้ในส่วนก่อนหน้าสร้างพื้นผิว
โดยเซลล์ตารางแสดงจุดตามค่าความหนาแน่น
วัด จำนวนเซลล์ตารางในฮอตสปอตที่แตกต่างกันแสดง
จุดไม่สม่ำเสมอในขนาดหรือรูปร่าง เป็นส่วนหนึ่งของ hotspot
ตารางเซลล์ต้องมีอุบัติเหตุความหนาแน่นระดับซึ่งผ่านเกณฑ์ที่กำหนด
แสดงเหล่านี้เป็นพื้นที่
ในลอนดอนอุบัติเหตุที่รุนแรงที่สุดของความชุกของ ตารางนี้
พื้นผิวเป็นพื้นฐานสำหรับรวบรวมอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นภายใน basedhotspots
ตารางเหล่านี้ ผลที่ได้คือฐานข้อมูลของฮอตสปอต
โดยลักษณะของฐานข้อมูล หมายความว่าไม่มีการวิเคราะห์
อุบัติเหตุส่วนบุคคล แต่การวิเคราะห์ของกลุ่มอุบัติเหตุที่
แบ่งปันทั่วไปใกล้เคียงพื้นที่ที่ตั้งหน้าที่ทั่วไปไม่เป็นทางการ
ปัจจัย โดยสอบถามลักษณะคล้ายคลึงกันนี้ การเปรียบเทียบ
ระหว่างจุดได้เป็น ' เหมือน ' พื้นฐาน