The moisture content data obtained

The moisture content data obtained at the drying process were
converted into MR and fitted to the ten models listed in Table 1. The
drying model coefficients and the comparison criteria were used to
evaluate goodness of fit (Adj. R2, c2, and RMSE) in HA and SMIR
drying (Table 2). In HA drying process, except for Wang & Singh
model, Adj. R2 values of all the other models were higher than 0.96,and corresponding RMSE, and c2values were lower than 0.10101
and 0.00404. Among all the models, Logarithmic model had higher
Adj. R2 value (0.99886e0.99985), lower RMSE value
(3.73  104~0.00235) and c2 value (1.55  105~1.38  104),
hence, the Logarithmic model was the best in describing the HA
drying process of jujube slices. The result was accordance with
Togrul and Pehlivan (2002) for solar drying of apricots, and Goyal,
Kingsly, Manikantan, and Ilyas (2007) for tunnel drying of plum
slices. In SMIR drying process, the highest average value of Adj.R2
(0.99921), and the lowest average values of RMSE (0.00089) and c2
(6.42  105) suggested that Two-term model was the most
appropriate for predicting the experimental data. Similar results
were also found by Babalis, Papanicolaou, Kyriakis, and Belessiotis
(2006) for laboratory scale tunnel-drying of figs, Ait Mohamed
et al. (2008) for solar drying of Gelidium sesquipedale.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีข้อมูลเนื้อหาความชื้นกระบวนการอบแห้งนายแปลง และติดตั้งรุ่นสิบที่แสดงไว้ในตารางที่ 1 การการอบแห้งแบบจำลองสัมประสิทธิ์และเกณฑ์เปรียบเทียบที่ใช้ในการประเมินความดีความพอดี (ปรับปรุง R2, c2 และ RMSE) HA และ SMIRการอบแห้ง (ตารางที่ 2) ในการอบ ยกเว้นวัง & สิงห์ฮานางแบบ ค่า R2 ปรับปรุงของรุ่นอื่น ๆ สูงกว่า 0.96 และ RMSE ที่สอดคล้องกัน และ c2values มีต่ำกว่า 0.10101และ 0.00404 ในบรรดาทุกรุ่น รุ่นลอการิทึมได้สูงกว่าค่าปรับปรุง R2 (0.99886e0.99985), ค่า RMSE ที่ต่ำกว่า(3.73 10 4 ~ 0.00235) และ c2 (1.55 10 5 ~ 1.38 10 4),ด้วยเหตุนี้ แบบลอการิทึมสุดในการอธิบายที่ HAกระบวนการอบแห้งของพุทราจีน ผลคือ ตามGrul และ Pehlivan (2002) สำหรับการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ของไวน์ และโกยัลKingsly, Manikantan และ Ilyas (2007) สำหรับอุโมงค์อบแห้งลูกพลัมชิ้น ในกระบวนการทำแห้ง SMIR สูงที่สุดเฉลี่ยค่าของ Adj.R2(0.99921) และต่ำสุดเฉลี่ยค่า RMSE (0.00089) และ c2(6.42 10 5) แนะนำว่า รุ่นสองระยะเป็นมากที่สุดเหมาะสมสำหรับการทำนายข้อมูลทดลอง ผลที่คล้ายกันพบ โดย Babalis, Papanicolaou, Kyriakis, Belessiotis(2006) สำหรับห้องปฏิบัติการขนาดอุโมงค์แห้งมะเดื่อ Ait Mohamedet al. (2008) สำหรับการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ของ Gelidium sesquipedale

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลความชื้นได้ที่กระบวนการอบแห้งที่ถูก
ดัดแปลงให้เป็นนายและพอดีกับสิบรุ่นที่ระบุไว้ในตารางที่ 1
รูปแบบการอบแห้งสัมประสิทธิ์และเกณฑ์การเปรียบเทียบที่ถูกใช้ในการ
ประเมินความดีของพอดี (adj. R2, C2 และ RMSE) ใน ไร่และ SMIR
อบแห้ง (ตารางที่ 2) ในกระบวนการอบแห้ง HA ยกเว้นวังสิงห์และ
รุ่น Adj ค่า R2 ทุกรุ่นอื่น ๆ สูงกว่า 0.96 และ RMSE ที่สอดคล้องกันและ c2values ต่ำกว่า 0.10101
และ 0.00404 ในบรรดาทุกรุ่นรุ่นลอการิทึมมีสูง
Adj ค่า R2 (0.99886e0.99985) ค่า RMSE ต่ำ
(3.73? 10? 4 ~ 0.00235) และความคุ้มค่า C2 (1.55? 10? 5 ~ 1.38? 10? 4)
ดังนั้นรูปแบบลอการิทึมที่ดีที่สุดในการอธิบาย HA
กระบวนการอบแห้งชิ้นพุทรา ผลที่ได้ตาม
ต้องการ? grul และ Pehlivan (2002) สำหรับการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ของแอปริคอตและ Goyal,
Kingsly, Manikantan และ Ilyas (2007) สำหรับอุโมงค์อบแห้งของพลัม
ชิ้น ในกระบวนการอบแห้ง SMIR ค่าเฉลี่ยสูงสุดของ Adj.R2
(0.99921) และค่าเฉลี่ยต่ำสุดของ RMSE (0.00089) และ C2
(6.42? 10? 5) ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบที่สองเป็นระยะมากที่สุด
ที่เหมาะสมสำหรับการทำนายการทดลอง ข้อมูล. ผลที่คล้ายกัน
นอกจากนี้ยังพบโดย Babalis, Papanicolaou, Kyriakis และ Belessiotis
(2006) สำหรับระดับห้องปฏิบัติการอุโมงค์แห้งมะเดื่อ Ait ฮาเหม็ด
อัลเอต (2008) สำหรับการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ของ Gelidium sesquipedale

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความชื้นในกระบวนการอบแห้ง คือข้อมูลแปลงเป็นนายสิบ และติดตั้งกับรุ่นที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 ที่แบบจำลองการอบแห้งและค่าสัมประสิทธิ์การใช้เกณฑ์ประเมินความสอดคล้อง ( Adj . R2 C2 และ RMSE ) ใน smir ฮาและการอบแห้ง ( ตารางที่ 2 ) อินฮาในกระบวนการอบแห้ง ยกเว้นวังและสิงห์แบบที่ 1 . อาร์ทู ค่าของทั้งหมดอื่น ๆรุ่นสูงกว่า 0.96 และวิธีการที่สอดคล้องกัน และ c2values ต่ำกว่า 0.10101และ 0.00404 . ระหว่างรุ่นทั้งหมด สูงกว่าแบบลอการิทึม1 . R2 ค่า ( 0.99886e0.99985 ) ค่า RMSE ต่ำกว่า( 3.73 104 ~ 0.00235 ) และ C2 มูลค่า 1.55 105 ~ 1.38 104 )ดังนั้น รูปแบบลอการิทึมคือที่ดีที่สุดในการอธิบาย ฮากระบวนการอบแห้งพุทราชิ้น ผลที่ได้ตามและ togrul pehlivan ( 2002 ) สำหรับพลังงานแสงอาทิตย์และการอบแห้งบ๊วย Goyal , ,คิงสลีย์ manikantan และลยาส กัษมิ ( 2007 ) อุโมงค์อบแห้ง บ๊วยชิ้น ใน smir กระบวนการอบแห้ง , สูงสุดเฉลี่ยค่าของ adj.r2( 0.99921 ) และต่ำสุดเฉลี่ยค่า RMSE ( 0.00089 ) และซีทู( 6.42 105 ) ชี้ให้เห็นว่าสองเทอมแบบมากที่สุดที่เหมาะสมสำหรับพยากรณ์ข้อมูลจากการทดลอง ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันพบโดย babalis พานิโคเลาว์ kyriakis belessiotis , , , และ( 2549 ) สำหรับห้องปฏิบัติการขนาดอุโมงค์อบแห้งมะเดื่อ เอไอที โมฮาเหม็ดet al . ( 2008 ) สำหรับการอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์กีลิเดียม sesquipedale .