An item-total correlation test is p

An item-total correlation test is performed to check if any item in the set of tests is inconsistent with the averaged behaviour of the others, and thus can be discarded. The analysis is performed to purify the measure by eliminating ‘garbage’ items prior to determining the factors that represent the construct;[1] that is, the meaning of the averaged measure.

It is supposed that the result for a particular test on a given individual is initially used to produce a score, where the scores for different tests have a similar range across individuals. An overall measure for an individual would be constructed as the average of the scores for a number of different tests. A check on whether a given test behaves similarly to the others is done by evaluating the Pearson correlation (across all individuals) between the scores for that test and the average of the scores of the remaining tests that are still candidates for inclusion in the measure. In a reliable measure, all items should correlate well with the average of the others.

A small item-correlation provides empirical evidence that the item is not measuring the same construct measured by the other items included. A correlation value less than 0.2 or 0.3 indicates that the corresponding item does not correlate very well with the scale overall and, thus, it may be dropped.[2][3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบความสัมพันธ์ของสินค้ารวมที่จะดำเนินการตรวจสอบว่ารายการในชุดของการทดสอบไม่สอดคล้องกับพฤติกรรมเฉลี่ยคน และดังนั้นจึง สามารถถูกละทิ้ง ดำเนินการวิเคราะห์ต้องทำการวัด โดยการกำจัด 'ขยะ' สินค้าก่อนกำหนดปัจจัยที่แสดงถึงโครงสร้าง [1] นั่นคือ ความหมายของการวัดเฉลี่ยมันควรให้ ผลการทดสอบที่เฉพาะกับบุคคลที่กำหนดจะเริ่มใช้ในการผลิตคะแนน ที่คะแนนทดสอบแตกต่างกันมีช่วงที่คล้ายกันระหว่างบุคคล จะสร้างวัดแต่ละตัวรวมเป็นค่าเฉลี่ยของคะแนนสำหรับจำนวนการทดสอบแตกต่างกัน แต่ว่าการทดสอบให้ปฏิบัติทำนองเดียวกันให้ผู้อื่นกระทำ โดยการประเมินความสัมพันธ์เพียร์สัน (สำหรับบุคคลทั้งหมด) ระหว่างคะแนนการทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของคะแนนทดสอบที่เหลือที่ยังสมัครสำหรับการรวมในวัด ในวัดที่เชื่อถือได้ สินค้าทั้งหมดควรสร้างความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยของผู้อื่นสินค้าความสัมพันธ์เล็ก ๆ มีประจักษ์หลักฐานว่า สินค้าเป็นวัดโครงสร้างเดียวกันที่วัด โดยสินค้าอื่น ๆ รวม สหสัมพันธ์มีค่าน้อยกว่า 0.2 หรือ 0.3 แสดงว่า ออกไม่สร้างความสัมพันธ์ดีกับขนาดโดยรวม และ จึง มันอาจจะหลุด [2] [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบความสัมพันธ์รายการรวมจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ารายการใด ๆ ในชุดของการทดสอบไม่สอดคล้องกับพฤติกรรมเฉลี่ยของคนอื่น ๆ และทำให้สามารถยกเลิก การวิเคราะห์จะดำเนินการในการชำระล้างการวัดโดยการกำจัด 'ขยะ' รายการก่อนที่จะมีการกำหนดปัจจัยที่เป็นตัวแทนของโครงสร้าง. [1] นั่นคือความหมายของการวัดค่าเฉลี่ยมันควรที่ผลการทดสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการที่กำหนดบุคคลที่ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในการผลิตคะแนนซึ่งคะแนนสำหรับการทดสอบที่แตกต่างกันมีช่วงที่คล้ายกันทั่วบุคคล มาตรการโดยรวมของบุคคลที่จะได้รับการสร้างเป็นค่าเฉลี่ยของคะแนนสำหรับจำนวนของการทดสอบที่แตกต่างกัน ตรวจสอบว่าได้รับการทดสอบการทำงานคล้าย ๆ กับคนอื่น ๆ จะทำโดยการประเมินความสัมพันธ์เพียร์สัน (ตรงข้ามทุกคน) ระหว่างคะแนนสำหรับการทดสอบและค่าเฉลี่ยของคะแนนการทดสอบที่เหลือที่ยังคงผู้สมัครเพื่อรวมไว้ในวัด ในการวัดที่เชื่อถือได้, รายการทุกคนควรมีความสัมพันธ์ดีกับค่าเฉลี่ยของผู้อื่น. ขนาดเล็กรายการสัมพันธ์มีหลักฐานเชิงประจักษ์ว่ารายการที่ไม่ได้สร้างวัดเดียวกันวัดได้จากรายการอื่น ๆ ที่รวม ค่าความสัมพันธ์น้อยกว่า 0.2 หรือ 0.3 แสดงให้เห็นว่ารายการที่สอดคล้องกันไม่ได้มีความสัมพันธ์อย่างดีกับขนาดโดยรวมและทำให้มันอาจจะลดลง. [2] [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สินค้าทั้งหมดทดสอบความสัมพันธ์จะดําเนินการตรวจสอบถ้ารายการใด ๆในชุดของการทดสอบสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยพฤติกรรมของผู้อื่น และดังนั้นจึง สามารถเป็น การวิเคราะห์แสดงให้วัด โดยจัดรายการ ' ขยะ ' ก่อนที่จะมีการกำหนดองค์ประกอบที่แสดงถึงการสร้าง ; [ 1 ] นั่นคือความหมายของเฉลี่ยวัด

มันควรจะเป็นว่า ผลการทดสอบโดยเฉพาะบนให้บุคคลดังกล่าวเคยผลิตคะแนน ซึ่งคะแนนสำหรับการทดสอบที่แตกต่างกันมีช่วงที่คล้ายคลึงกันระหว่างบุคคล เป็นวัดโดยรวมของบุคคลจะสร้างเป็นค่าเฉลี่ยของคะแนนสำหรับจำนวนของการทดสอบที่แตกต่างกัน .ตรวจสอบว่าได้รับการทดสอบทำเหมือนคนอื่นทำโดยการประเมินสหสัมพันธ์เพียร์สัน ( ทั้งบุคคล ) ระหว่างคะแนนที่ทดสอบและค่าเฉลี่ยของคะแนนการทดสอบที่เหลือที่ยังคงมีผู้สมัครรวมไว้ในวัด ในการวัดที่เชื่อถือได้ สินค้าทั้งหมดควรมีความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยของอื่น ๆ .

รายการเล็ก ๆ ) มีหลักฐานเชิงประจักษ์ว่า รายการที่ไม่ใช่วัดเดียวกัน สร้างโดยวัดจากรายการอื่น ๆรวม สหสัมพันธ์มีค่าน้อยกว่า 0.2 หรือ 0.3 ระบุว่ารายการที่ไม่สัมพันธ์ดีมากกับขนาดโดยรวมและดังนั้นจึงอาจจะลดลง . [ 1 ] [ 2 ]