DNA microarrays provide data for ge

DNA microarrays provide data for genome wide patterns of expression between observation classes. Microarray studies often have small samples sizes, however, due to cost constraints or specimen availability. This can lead to poor random error estimates and inaccurate statistical tests of differential expression. We compare the performance of the standard t-test, fold change, and four small n statistical test methods designed to circumvent these problems. We report results of various normalization methods for empirical microarray data and of various random error models for simulated data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

DNA microarrays ให้ข้อมูลในรูปแบบกว้างจีโนมของนิพจน์ระหว่างการสังเกตชั้นเรียน Microarray ศึกษามักจะมีขนาดตัวอย่างเล็ก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดของต้นทุนหรือการมีอยู่ของสิ่งส่งตรวจ นี้สามารถนำไปสู่ข้อผิดพลาดแบบสุ่มไม่ดีประเมินและการทดสอบทางสถิติไม่ถูกต้องของนิพจน์ที่แตกต่าง เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของ t-ทดสอบมาตรฐาน พับเปลี่ยนแปลง และสี่วิธีการทดสอบทางสถิติ n ขนาดเล็กออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ เรารายงานผล ของวิธีการฟื้นฟูต่าง ๆ ข้อมูลประจักษ์ microarray และรุ่นต่าง ๆ ผิดพลาดสุ่มข้อมูลจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดีเอ็นเอ microarrays ให้ข้อมูลรูปแบบกว้างจีโนมของการแสดงออกระหว่างเรียนสังเกต การศึกษา Microarray มักจะมีขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ แต่เนื่องจากข้อ จำกัด ค่าใช้จ่ายหรือชิ้นงานที่พร้อมใช้งาน นี้สามารถนำไปสู่​​การประมาณการข้อผิดพลาดแบบสุ่มยากจนและการทดสอบทางสถิติที่ไม่ถูกต้องในการแสดงออกที่แตกต่างกัน เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของมาตรฐาน t-test การเปลี่ยนแปลงเท่าและสี่วิธีการทดสอบทางสถิติ n ขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเหล​​่านี้ รายงานผลของวิธีการฟื้นฟูต่างๆสำหรับข้อมูล microarray เชิงประจักษ์และข้อผิดพลาดแบบสุ่มต่างๆสำหรับข้อมูลจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดีเอ็นเอจีโนมิให้ข้อมูลหลากหลายรูปแบบของการแสดงออกระหว่างการสังเกตชั้นเรียน ไมโครอาเรย์การศึกษามักจะมีขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก แต่เนื่องจากต้นทุนข้อจำกัดหรือตัวอย่างการใช้งาน นี้สามารถนำไปสู่การประเมินความคลาดเคลื่อนที่ไม่ดีและไม่ถูกต้องทางสถิติการทดสอบการแสดงออกของความแตกต่าง เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการทดสอบมาตรฐานพับเปลี่ยนและสี่เล็ก N สถิติทดสอบวิธีการออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ เรารายงานผลของวิธีการการฟื้นฟูต่าง ๆสำหรับข้อมูลเชิงประจักษ์ และแบบจำลองของความคลาดเคลื่อนต่างๆสำหรับข้อมูลจำลอง