The data matrix submitted to PCAwas

The data matrix submitted to PCAwas
made up of 12 observations e 3 products (rawcarrots, common and
mild jams)  4 carrot types (commercial carrot, orange, yellow and
purple local landraces) e and 11 physicochemical variables e 4
color parameters (L*, a*, b*, h) and 7 chemical properties (Na, K, Mg,
Ca, total phenols, antioxidant activity, b-carotene content). PCAwas
applied in order to obtain an interpretable overview of the main
information. To detect statistical significance, ANOVA was applied
(GLM procedure, SAS software) and means were separated by the
StudenteNewmaneKeuls (SNK) test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมทริกซ์ข้อมูลที่ส่งไปยัง PCAwas
สร้างขึ้นจาก 12 สังเกต e 3 ผลิตภัณฑ์ (rawcarrots
ร่วมกันและติดขัดอ่อน) 4 ประเภทแครอท (แครอทเชิงพาณิชย์, สีส้ม,
สีเหลืองและพันธุ์พื้นเมืองในท้องถิ่นสีม่วง) จ 11 และตัวแปรทางเคมีกายภาพจ 4
พารามิเตอร์สี (L *, a *, b *, ชั่วโมง?) และ 7 คุณสมบัติทางเคมี (Na, K, Mg,
Ca, ฟีนอลรวมสารต้านอนุมูลอิสระเนื้อหาขแคโรทีน) PCAwas
นำมาใช้เพื่อให้ได้ภาพรวมของ interpretable
หลักข้อมูล ในการตรวจสอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ANOVA ถูกนำมาใช้
(GLM ขั้นตอนซอฟต์แวร์ SAS) และวิธีการที่ถูกแยกจากกันโดย
StudenteNewmaneKeuls (เอส) การทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล เมทริกซ์และ pcawas
ขึ้น 12 สังเกต E 3 ผลิตภัณฑ์ ( rawcarrots ทั่วไป
อ่อนและติด  4 ประเภท ( เชิงพาณิชย์ ) แครอท แครอท ส้ม เหลือง และม่วง ท้องถิ่น
landraces ) E 11 และตัวแปร E 4
ค่าสี ( L * , a * , b * H  ) และ 7 สมบัติทางเคมี ( Na , K , Ca , Mg ,
, ฟีนอลสารต้านอนุมูลอิสระทั้งหมด , กิจกรรม , - เนื้อหา ) pcawas
ใช้เพื่อให้ได้ภาพรวม interpretable ของข้อมูลหลัก

การตรวจสอบสถิติ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ใช้
( ขั้นตอน glm แซส ซอฟต์แวร์ ) และวิธีการแยกด้วย
studentenewmanekeuls ( SNK ) ทดสอบ