แม้ว่ารุ่น VAR จะใช้ในด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง แต่การใช้งานหลักใช้สําหรับการคาดการณ์ เศรษฐศาสตร์ที่แตกต่างคือการใช้แบบจําลอง VAR สําหรับการวิเคราะห์การตอบสนองของแรงกระตุ้นและการประเมินสาเหตุ Granger การตอบสนองแรงกระตุ้นสามารถกําหนดเป็นปฏิกิริยาของระบบเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงภายนอก ในบริบทเศรษฐกิจมหภาคระบบเป็นระบบสมการที่ประกอบด้วยแบบจําลองการถดถอยอัตโนมัติหลายตัวแปรและการเปลี่ยนแปลงภายนอกจะเรียกว่าการกระแทกภายนอก ตัวแปรทั้งหมดในรุ่น VAR ขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ดังนั้นการประมาณการค่าสัมประสิทธิ์แต่ละตัวจะให้ข้อมูลที่ จํากัด เกี่ยวกับปฏิกิริยาของระบบต่อแรงกระแทก (Zivot & Wang, 2003) ดังนั้นความจําเป็นในการตอบสนองแรงกระตุ้นซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมแบบไดนามิกของแบบจําลอง VAR ต่อจากนั้นวัตถุประสงค์ของฟังก์ชั่นการตอบสนองแรงกระตุ้น (IRF) คือการอธิบายวิวัฒนาการของปฏิกิริยาของแบบจําลอง VAR ต่อแรงกระแทกในตัวแปรหนึ่งตัวขึ้นไป (Lütkepohl, 2010) กล่าวอีกนัยหนึ่ง IRF ช่วยให้เราสามารถติดตามการส่งแรงกระแทกเดียวภายในระบบสมการซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ทําให้พวกเขามีประโยชน์สําหรับการประเมินนโยบายเศรษฐกิจ
การแปล กรุณารอสักครู่..
