In order to test whether informatio

In order to test whether information control has an impact on performance in an agent/principal judgment task, two types of performance measures were created: a rating-error measure and a weighting-error measure. The rating-error measure examines the difference between the subjects’ and the principal’s overall ratings. The weighting-error measure examines the fit between the declared importance weights of the principal (the true utilities) and the recovered utilities based on subjects’ responses. These two types of measures will be discussed next. The rating-error measure was composed of the mean absolute
difference between the ratings each subject gave to the nine different cameras and their true ratings according to the principal (mean absolute rating error). Results for the rating-error measure showed that performance was better
(i.e., closer to 0) in the High-InfoControl condition (M p 11.56) than in the Low-InfoControl condition (M p 18.7, t(17) p 5.35, p ! .001). This result indicates that subjects in the High-InfoControl condition rated the different cameras in higher agreement with the principal, implying that they had better ability to integrate the information in this task. The weighting-error measure was very different in nature
and was based on the differences between recovered and true utilities. In order to develop this measure, the ratings of each individual subject were regressed on the values used for the nine different cameras (Ratings p b0 1 bLens 1
bBody 1 bShutter 1 bEngine). The overall results showed that the fit of the models were better in the High-InfoControl condition (r¯ p 0.90) than in the Low-InfoControl condition (r¯ p 0.77, t(17) p 2.57, p ! .01), indicating that subjects
in the High-InfoControl condition used their utilities (regardless of their exact value) in a much more consistent way than subjects in the Low-InfoControl condition. However, consistency does not necessarily imply better performance.
Imagine, for example, a situation in which subjects in one of the conditions simplify the task by consistently using only one of the attributes to make their judgments. In such cases the regression model would capture almost all of the
variance and hence yield a very high fit. Nevertheless, because of the simplification process these subjects would perform very poorly on the task of acting according to the principal’s utilities. Therefore it is clear that in addition to
the overall fit, a more careful look is required at the match between the utilities recovered by the regression models and the true utilities of the principal.
In order to examine the utility fit, the recovered utilities for each subject were estimated and transformed to a common scale in which the sum of the utilities was equal to 1. This transformation was done by dividing each of the recovered
utilities by the sum of the four recovered utilities. By using this approach, the recovered utilities could be directly compared with the principal’s (true) utilities. Next, the mean absolute deviations between the true weights for each of the four attributes and the four (transformed) weights estimated for each subject were calculated and compared across the two InfoControl conditions. The results showed that the mean of this weighting-error measure was smaller
for subjects in the High-InfoControl condition (M p 6.4) than for subjects in the Low-InfoControl condition (M p 11.9, t(17) p 4.43, p ! .001). Since this difference score is a composite of four different attributes, one can also examine the fit between the two sets of utilities separately for each of the attributes. As can be seen in Figure 2, subjects in both conditions seemed to overestimate the two most important attributes (lens and body) and underestimate the two
least important attributes (shutter and engine). However, this tendency was much stronger for subjects in the Low- InfoControl condition, which is the main reason for their diminished match and fit with the principal’s utilities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบว่าควบคุมข้อมูลที่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพในการพิพากษางานตัวแทน / หลักสองประเภทของการวัดผลการปฏิบัติงานสร้าง : วัดคะแนนข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาด ( วัด การจัดอันดับข้อผิดพลาดการวัดตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างและเป็นหลักโดยรวมของบริษัท ข้อผิดพลาดในการวัดตรวจสอบน้ำหนักพอดีกับประกาศความสำคัญน้ำหนักของครูใหญ่ ( สาธารณูปโภคจริง ) และกู้คืนสาธารณูปโภคตามวิชาที่ตอบสนอง ทั้งสองประเภทของมาตรการที่จะกล่าวต่อไป การประเมินความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยวัดประกอบด้วยความแตกต่างระหว่างคะแนนแต่ละวิชาให้กับเก้าที่แตกต่างกัน กล้อง และ การจัดอันดับที่แท้จริงตามหลัก ( ค่าเฉลี่ยสัมบูรณ์ ( ข้อผิดพลาด ) ผลการประเมิน พบว่า ประสิทธิภาพดีกว่าข้อผิดพลาดการวัด( เช่น ใกล้ 0 ) ในเงื่อนไข infocontrol สูง ( M P 11.56 ) มากกว่าในเงื่อนไข infocontrol ต่ำมาก ( m P , T ( 17 ) P 5.35 , P ! . 001 ) ผลนี้ พบว่า กลุ่มตัวอย่างใน สภาพ infocontrol สูงมีกล้องที่แตกต่างกันในข้อตกลงที่สูงกับอาจารย์ใหญ่ หมายความว่าพวกเขามีความสามารถที่ดีกว่าที่จะรวมข้อมูลในงานนี้ ข้อผิดพลาดการวัดน้ำหนักแตกต่างกันมากในธรรมชาติและก็ขึ้นอยู่กับความแตกต่างระหว่างจริงกู้คืนสาธารณูปโภค เพื่อพัฒนาวัดนี้ เรตติ้งของแต่ละเรื่องแต่ละตัวกลับไปที่ค่าใช้เก้าที่แตกต่างกันกล้อง ( อันดับ 1 blens 1 B0 pbbody 1 bshutter 1 bengine ) ผลโดยรวมพบว่า พอดีของนางแบบได้ดีในสภาพ infocontrol สูง ( r ¯ P 0.90 ) มากกว่าในเงื่อนไข infocontrol ต่ำ ( r ¯ P 0.77 , T ( 17 ) P 2.57 , P ! ที่ระดับ . 01 แสดงว่าคนในเงื่อนไข infocontrol สูงใช้สาธารณูปโภคของพวกเขา ( ไม่ว่าค่าที่แน่นอนของพวกเขา ) ในมากวิธีที่สอดคล้องกันมากกว่านักเรียนในเงื่อนไข infocontrol ต่ำ อย่างไรก็ตาม ความสอดคล้อง ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นจินตนาการ ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์ที่คนหนึ่งของเงื่อนไขที่ลดความซับซ้อนของงานอย่างต่อเนื่องโดยการใช้เพียงหนึ่งของแอตทริบิวต์ให้คำตัดสินของพวกเขา ในบางกรณี แบบจำลองการถดถอยจะจับเกือบทั้งหมดของและด้วยเหตุนี้ทำให้พอดีกับความสูงมาก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากกระบวนการในวิชาเหล่านี้จะแสดงได้ไม่ดีมากในงานในหน้าที่ตามหลักของโปรแกรมอรรถประโยชน์ ดังนั้นจึงเป็นที่ชัดเจนว่า นอกจากพอดีโดยรวมดูระมัดระวังมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นในการแข่งขันระหว่างสาธารณูปโภคกู้คืนจากการถดถอยแบบ และอรรถประโยชน์ที่แท้จริงของอาจารย์ใหญ่เพื่อศึกษาอรรถประโยชน์พอดีกู้คืนสาธารณูปโภคสำหรับแต่ละเรื่องประมาณและเปลี่ยนเป็นขนาดทั่วไปซึ่งผลรวมของสาธารณูปโภคที่เท่ากับ 1 การเปลี่ยนแปลงนี้ถูกทำโดยการแบ่งของแต่ละคืนสาธารณูปโภคโดยรวมของทั้งสี่สาธารณูปโภคกู้ โดยการใช้วิธีการนี้ สามารถกู้คืนสาธารณูปโภคโดยตรงเทียบกับอาจารย์ใหญ่ ( จริง ) โปรแกรมอรรถประโยชน์ ต่อไป ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างน้ำหนักที่แท้จริงสำหรับแต่ละสี่คุณลักษณะและสี่ ( เปลี่ยน ) น้ำหนักประมาณสำหรับแต่ละวิชาคำนวณและเปรียบเทียบข้ามสอง infocontrol เงื่อนไข ผลการศึกษาพบว่า ค่าเฉลี่ยของน้ำหนักข้อผิดพลาดนี้วัดได้ขนาดเล็กสำหรับวิชาในเงื่อนไข infocontrol สูง ( M P 6.4 ) กว่าคน สภาพ infocontrol ต่ำ ( M P 11.9 , T ( 17 ) 4 P , P ! . 001 ) เนื่องจากความแตกต่างของคะแนนรวมสี่คุณสมบัติที่แตกต่างกัน หนึ่งยังสามารถตรวจสอบพอดีระหว่างสองชุดของสาธารณูปโภคที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ . ที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 2 วิชาในเงื่อนไขทั้งสองดูเหมือน overestimate สองที่สำคัญที่สุดคุณลักษณะ ( เลนส์และร่างกาย ) และประมาท สองคุณลักษณะที่สำคัญที่สุด ( ชัตเตอร์และเครื่องยนต์ ) อย่างไรก็ตาม แนวโน้มนี้แข็งแกร่งมาก สำหรับวิชาในระดับ infocontrol เงื่อนไข ซึ่งเป็นเหตุผลหลักของพวกเขาลดลงราคาและพอดีกับอาจารย์ใหญ่ ระบบสาธารณูปโภค