We present a real-time face tracker

We present a real-time face tracker in this paper. The system
has achieved a rate of 30+ frames/second using an HP-9000
workstation with a framegrabber and a Canon VC-C1 camera.
It can track a person’s face while the person moves freely
(e.g., walks, jumps, sits down and stands up) in a room. Three
types of models have been employed in developing the system.
First, we present a stochastic model to characterize
skin-color distributions of human faces. The information
provided by the model is sufficient for tracking a human face
in various poses and views. This model is adaptable to different
people and different lighting conditions in real-time. Second,
a motion model is used to estimate image motion and to
predict search window. Third, a camera model is used to predict
and to compensate for camera motion. The system can
be applied to tele-conferencing and many HCI applications
including lip-reading and gaze tracking. The principle in developing
this system can be extended to other tracking problems
such as tracking the human hand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอติดตามใบหน้าเรียลไทม์ในกระดาษนี้
ระบบได้ประสบความสำเร็จในอัตรา 30 เฟรม / วินาทีใช้ HP-9000 เวิร์กสเตชัน
กับ framegrabber และกล้อง Canon VC-C1.
มันสามารถติดตามใบหน้าของบุคคลในขณะที่คนที่จะย้ายได้อย่างอิสระ
(เช่นเดิน, กระโดด, นั่งลงและลุกขึ้นยืน) ในห้อง สามประเภท
รูปแบบได้รับการว่าจ้างในการพัฒนาระบบ.
แรกเรานำเสนอรูปแบบการสุ่มลักษณะการกระจายของสีผิว-
ใบหน้าของมนุษย์
ข้อมูลที่มีให้โดยรูปแบบก็เพียงพอแล้วสำหรับการติดตาม
ใบหน้าของมนุษย์ในการโพสท่าต่างๆและมุมมอง รุ่นนี้สามารถปรับเปลี่ยนให้คน
แตกต่างกันและสภาพแสงที่แตกต่างกันในแบบ real-time สอง
รูปแบบการเคลื่อนไหวที่ถูกนำมาใช้ในการประเมินการเคลื่อนไหวของภาพและการคาดการณ์
หน้าต่างค้นหา ที่สาม,กล้องรุ่นถูกนำมาใช้ในการทำนาย
และเพื่อชดเชยสำหรับการเคลื่อนไหวกล้อง ระบบสามารถ
จะนำไปใช้การประชุมผ่านทางไกลและการใช้งานหลาย HCI
รวมทั้งริมฝีปากอ่านและติดตามจ้องมอง หลักการในการพัฒนา
ระบบนี้สามารถขยายไปสู่​​ปัญหาการติดตามอื่น ๆ
เช่นการติดตามมือมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอเป็นตัวติดตามใบหน้าจริงในเอกสารนี้ ระบบ
ฯ อัตรา 30 เฟรม/วินาทีโดยใช้ HP-9000
พร้อมกับ framegrabber และกล้อง Canon VC C1 ได้
มันสามารถติดตามใบหน้าของบุคคลในขณะที่บุคคลย้ายอย่างอิสระ
(เช่น เดิน กระโดด อยู่ลง และยืนขึ้น) ในห้องพักได้ 3
ชนิดรุ่นได้ถูกว่าจ้างในการพัฒนาระบบ
ครั้งแรก เรานำเสนอแบบสโทแคสติกการกำหนดลักษณะ
การกระจายสีผิวของใบหน้ามนุษย์ ข้อมูล
โดยแบบจำลองเพียงพอในการติดตามใบหน้ามนุษย์
ในการโพสท่าและมุมมองต่าง ๆ รุ่นนี้คือปรับให้แตกต่าง
คนและสภาพแสงที่แตกต่างกันในเวลาจริง สอง,
ใช้ประเมินภาพเคลื่อนไหวแบบเคลื่อนไหวและ
ทำนายเมื่อค้นหา ที่สาม แบบกล้องใช้ทาย
และ การชดเชยการเคลื่อนไหวของกล้อง ระบบสามารถ
ใช้ประชุมทางเมลและโปรแกรมประยุกต์จำนวนมาก hci ที่
lip-reading และสายตาที่ติดตามได้ หลักในการพัฒนา
สามารถขยายระบบนี้ให้ปัญหาอื่น ๆ ติดตาม
เช่นติดตามมือมนุษย์ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรามีเครื่องตรวจสอบใบหน้าแบบเรียลไทม์ที่อยู่ในเอกสารนี้
ซึ่งจะช่วยให้ระบบมีความสำเร็จที่อัตรา 30 เฟรม/วินาทีโดยใช้ HP - 9000
สถานีทำงานที่พร้อมด้วยที่ framegrabber และหุบเขาเซนต์วินเซนต์และเกรนาดีนส์ - C 1 กล้อง.
มันจะสามารถติดตามบุคคลของใบหน้าในขณะที่ผู้การเคลื่อนไหวได้อย่างอิสระ
(เช่น,เดิน,การกระโดดขึ้นลง,ตั้งอยู่ลงมาและตั้งอยู่อย่างโดดเด่นขึ้นไป)ในห้อง.
สาม ประเภท ของรุ่นได้รับการจ้างงานในการพัฒนาระบบ.
ครั้งแรกเรามีรุ่น,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงานที่เป็นลักษณะ
การเผยแพร่ผิวสีของใบหน้าของมนุษย์ ข้อมูลที่
ซึ่งจะช่วยจัดให้บริการโดยรุ่นที่มีเพียงพอสำหรับการตรวจจับใบหน้าของมนุษย์
ซึ่งจะช่วยในพื้นที่ต่างๆเป็นเหตุและวิวทิวทัศน์ รุ่นนี้จะสามารถปรับเปลี่ยนได้ในเงื่อนไข
ซึ่งจะช่วยผู้คนและแสงที่แตกต่างกันในแบบเรียลไทม์
รุ่นที่สองการเคลื่อนไหวที่จะใช้ในการประเมินการเคลื่อนไหวและ ภาพ ในการ
หน้าต่างทำนายการค้นหา ที่สามกล้องที่มีนำมาใช้ในการคาดเดา
และเพื่อเป็นการชดเชยการเคลื่อนไหวกล้อง ระบบนี้สามารถ
ซึ่งจะช่วยได้นำไปใช้กับแอพพลิเคชันการประชุมทางไกลและจำนวนมาก,
รวมถึงปากแหว่ง - การอ่านและการติดตามการจ้องมอง หลักการที่
ซึ่งจะช่วยในการพัฒนาระบบนี้สามารถได้รับการขยายเวลาในการแก้ปัญหาการติดตามตรวจสอบอื่นๆ
เช่นการติดตามมือมนุษย์