CHAPTER 3METHODOLOGY AND APPROACH3.

CHAPTER 3
METHODOLOGY AND APPROACH
3.1 Introduction
This chapter will discuss on how the LPR system developed using median filter,
adaptive threshold, canny edge detection and morphology process for image preprocessing.
Also, template matching is used for character recognition. GUI will be
developed using MATLAB and the main function of the GUI is to recognize the license
plate number from input images and input videos. Different resolutions of input image
are taken to do the recognition experiment. All recognized plate number will be record in
the text file. Besides that, LPR system is only available for slow moving vehicles (less
than 20KM/h). Figure 3.1 shows the overall algorithms of the pre-processing in this
project whereas Figure 3.2 shows the overall algorithms of the character extraction and
recognition in this project.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทที่ 3วิธีการและวิธีการ3.1 บทนำบทนี้จะอธิบายเกี่ยวกับวิธีระบบ LPR ที่พัฒนาโดยใช้มัธยฐานกรองแบบอะแดปทีฟจำกัด ตรวจพบขอบแหลม และสัณฐานวิทยากระบวนการประมวลผลรูปยัง แม่จับคู่ไว้สำหรับอักขระ GUI จะพัฒนาใช้ MATLAB และฟังก์ชันหลักของ GUI คือการ จดจำสิทธิ์การใช้งานหมายเลขแผ่นสัญญาณภาพและสัญญาณวิดีโอ มติต่าง ๆ ของสัญญาณภาพมีดำเนินการทดลองการรับรู้ หมายเลขแผ่นที่รู้จักทั้งหมดจะเป็นคอร์ดในแฟ้มข้อความ นอกจากนั้น LPR ระบบได้เฉพาะสำหรับยานพาหนะที่เคลื่อนไหวช้า (น้อยกว่า 20 KM/h) รูปที่ 3.1 แสดงอัลกอริทึมโดยรวมของการประมวลผลล่วงหน้านี้โครงการในขณะที่รูปที่ 3.2 แสดงอัลกอริทึมโดยรวมของแยกอักขระ และการรับรู้ในโครงการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทที่ 3
วิธีการและแนวทาง
3.1 บทนำ
ในบทนี้จะหารือเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบ LPR การพัฒนาโดยใช้ตัวกรองค่ามัธยฐาน
เกณฑ์การปรับตัว, การตรวจหาขอบแสนรู้และขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นสำหรับการเปลี่ยนรูปร่างของภาพ.
นอกจากนี้การจับคู่แม่แบบที่ใช้สำหรับการรู้จำตัวอักษร GUI จะได้รับการ
พัฒนาโดยใช้ MATLAB และฟังก์ชั่นหลักของ GUI คือการรับรู้ใบอนุญาต
เลขทะเบียนจากภาพการป้อนข้อมูลและวิดีโอการป้อนข้อมูล มติที่แตกต่างกันของภาพที่นำเข้า
จะถูกนำไปทำการทดลองได้รับการยอมรับ หมายเลขทะเบียนทั้งหมดจะได้รับการยอมรับในการบันทึก
ไฟล์ข้อความ นอกจากนั้นระบบ LPR จะใช้ได้เฉพาะสำหรับยานพาหนะเคลื่อนไหวช้า (น้อย
กว่า 20 KM / เอช) รูปที่ 3.1 แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนวิธีการโดยรวมของการประมวลผลก่อนใน
ขณะที่โครงการรูปที่ 3.2 แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนวิธีการสกัดโดยรวมของตัวละครและ
การรับรู้ในโครงการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิจัยบทที่ 3


บทที่ 3.1 ความรู้เบื้องต้นและวิธีการนี้จะหารือเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาระบบ LPR ใช้ค่ามัธยฐานกรอง
ธรณีประตูปรับตัวตรวจจับขอบแหลมและลักษณะกระบวนการภาพ preprocessing .
นอกจากนี้ การจับคู่แม่แบบที่ใช้สำหรับการรู้จำตัวอักษร GUI จะ
พัฒนาโดยใช้โปรแกรม Matlab และฟังก์ชันหลักของ GUI จะยอมรับใบอนุญาต
หมายเลขทะเบียนจากภาพข้อมูลและวิดีโอการป้อนข้อมูล ความละเอียดที่แตกต่างกันของภาพที่ใส่ถ่าย
ทำการทดลอง ทั้งหมดยอมรับหมายเลขทะเบียนจะถูกบันทึกใน
แฟ้มข้อความ นอกจากนั้น ระบบ LPR จะใช้ได้เฉพาะสำหรับยานพาหนะที่เคลื่อนที่ช้า ( น้อย
มากกว่า 20km / h ) รูปที่ 3.1 แสดงขั้นตอนวิธีการประมวลผลโดยรวมของโครงการ ส่วนรูปนี้
32 แสดงขั้นตอนวิธีการโดยรวมของตัวละครการสกัดและการรับรู้ในโครงการนี้

.