BACKGROUND:The lipid composition of

BACKGROUND:

The lipid composition of plasma is known to vary due to both phenotypic factors such as age, gender and BMI as well as with various diseases including cancer and neurological disorders. However, there is little investigation into the variation in the lipidome due to exercise and/ or metabolic challenges. The objectives of this present study were (i) To identify the glycerophospholipid, sphingolipids and ceramide changes in response to an oral lipid tolerance test (OLTT) in healthy adults and (ii) To identify the effect of aerobic fitness level on lipidomic profiles.
METHODS:

214 healthy adults aged 18-60 years were recruited as part of a metabolic challenge study. A sub-group of 40 volunteers were selected for lipidomic analysis based on their aerobic fitness level. Ceramides, glycerophospholipids and sphingomyelins were quantified in baseline fasting plasma samples as well as at 60, 120, 180, 240 and 300 min following a lipid challenge using high-throughput flow injection ESI-MS/MS.
RESULTS:

Mixed model repeated measures analysis identified lipids which were significantly changing over the time course of the lipid challenge. Included in these lipids were lysophosphoethanolamines (LPE), phosphoethanolamines (PE), phosphoglycerides (PG) and ceramides (Cer). Five lipids (LPE a C18:2, LPE a C18:1, PE aa C36:2, PE aa C36:3 and N-C16:1-Cer) had a fold change > 1.5 at 120 min following the challenge and these lipids remained elevated. Furthermore, three of these lipids (LPE a C18:2, PE aa C36:2 and PE aa C36:3) were predictive of fasting and peak plasma TAG concentrations following the OLTT. Further analysis revealed that fitness level has a significant impact on the response to the OLTT: in particular significant differences between fitness groups were observed for phosphatidylcholines (PC), sphingomyelins (SM) and ceramides.
CONCLUSION:

This study identified specific lipids which were modulated by an acute lipid challenge. Furthermore, it identified a series of lipids which were modulated by fitness level. Future lipidomic studies should take into account environmental factors such as diet and fitness level during biomarker discovery work.
© Society for Leukocyte Biology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลัง:ไขมันส่วนประกอบของพลาสมารู้จักแตกต่างกันเนื่องจากปัจจัยทั้งสองไทป์ เช่นอายุ เพศ และ BMI และ กับโรคต่าง ๆ รวมทั้งโรคมะเร็งและโรคระบบประสาท อย่างไรก็ตาม จะตรวจสอบเล็กน้อยในการเปลี่ยนแปลงใน lipidome เนื่องจากการออกกำลังกายและ/ หรือความท้าทายที่เผาผลาญ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้นำเสนอได้ (i) glycerophospholipid, sphingolipids ระบุ และเปลี่ยนแปลง ceramide ตอบยอมรับปากกระบวนการทดสอบ (OLTT) ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี และ (ii) เพื่อระบุผลของการออกกำลังกายเต้นแอโรบิกระดับ lipidomic โพรไฟล์วิธีการ:214 ผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดีอายุ 18-60 ปีถูกพิจารณาเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาความท้าทายที่เผาผลาญ กลุ่มย่อยของอาสาสมัคร 40 ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ lipidomic ที่ขึ้นอยู่กับระดับการออกกำลังกายเต้นแอโรบิก Ceramides, glycerophospholipids และ sphingomyelins ถูก quantified ในหลักการถือศีลอดอย่างพลาสม่า และ ที่ 60, 120, 180, 240 และ 300 นาทีใช้อัตราความเร็วสูงไหลฉีด ESI-MS/MS ท้าทายกระบวนการดังต่อไปนี้ผลลัพธ์:รุ่นผสมซ้ำโครงการวิเคราะห์ระบุมาตรการที่ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลาท้าทายกระบวน รวมอยู่ในโครงการเหล่านี้ถูก lysophosphoethanolamines (LPE), phosphoethanolamines (PE), phosphoglycerides (PG) และ ceramides (Cer) โครงการ 5 (LPE C18:2, LPE เป็น C18:1, C36:2 เอเอ PE, PE เอเอ C36:3 และ N-C16:1-Cer) มีกลีบเปลี่ยน > 1.5 ที่ 120 นาทีต่อความท้าทาย และโครงการเหล่านี้ยังคงสูงขึ้น นอกจากนี้ สามโครงการเหล่านี้ (LPE เป็น C18:2, C36:2 เอเอ PE และ PE เอเอ C36:3) ได้คาดการณ์ของความเข้มข้นพลาสมาแท็กถือศีลอด และช่วงที่ต่อ OLTT วิเคราะห์เพิ่มเติมเปิดเผยว่า ระดับการออกกำลังกายมีผลกระทบสำคัญในการตอบสนองต่อ OLTT การ: โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มฟิตเนสสุภัค phosphatidylcholines (พีซี), sphingomyelins (SM) และ ceramidesสรุป:การศึกษานี้ระบุโครงการเฉพาะซึ่งไม่สันทัด โดยการท้าทายระดับไขมันในเลือดเฉียบพลัน นอกจากนี้ มันสามารถระบุชุดของโครงการซึ่งไม่สันทัด โดยระดับการออกกำลังกาย การศึกษา lipidomic ในอนาคตควรนำเข้าบัญชีปัจจัยแวดล้อมเช่นอาหารและออกกำลังกายในระหว่างการทำงานค้นพบไบโอมาร์คเกอร์© สมาคมสำหรับชีววิทยา Leukocyte

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภูมิหลัง: องค์ประกอบไขมันของพลาสม่าเป็นที่รู้จักกันแตกต่างกันเนื่องจากปัจจัยทั้งฟีโนไทป์เช่นอายุเพศและค่าดัชนีมวลกายเช่นเดียวกับโรคต่างๆรวมทั้งโรคมะเร็งและความผิดปกติทางระบบประสาท แต่มีการตรวจสอบน้อยลงในการเปลี่ยนแปลงใน lipidome เนื่องจากการออกกำลังกายและ / หรือความท้าทายการเผาผลาญอาหาร วัตถุประสงค์ของการศึกษาในปัจจุบันนี้มี (i) เพื่อระบุ glycerophospholipid, sphingolipids และการเปลี่ยนแปลงเซราในการตอบสนองต่อการทดสอบความอดทนของไขมันในช่องปาก (OLTT) ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดีและ (ii) เพื่อระบุผลกระทบของระดับการออกกำลังกายแอโรบิกในโปรไฟล์ lipidomic. วิธี : 214 ผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพอายุ 18-60 ปีได้รับคัดเลือกเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาความท้าทายการเผาผลาญอาหาร กลุ่มย่อยของ 40 อาสาสมัครได้รับการคัดเลือกในการวิเคราะห์ lipidomic ขึ้นอยู่กับระดับการออกกำลังกายแอโรบิกของพวกเขา Ceramides, glycerophospholipids และ sphingomyelins ถูกวัดในตัวอย่างพลาสมาอดอาหารพื้นฐานเช่นเดียวกับที่ 60, 120, 180, 240 และ 300 นาทีต่อไปนี้เป็นความท้าทายที่ใช้ไขมันไหลผ่านสูงฉีด ESI-MS / MS. ผลการผสมรูปแบบซ้ำแล้วซ้ำอีกมาตรการวิเคราะห์ระบุ ไขมันที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลาของความท้าทายไขมัน รวมอยู่ในไขมันเหล่านี้เป็น lysophosphoethanolamines (LPE) phosphoethanolamines (PE) phosphoglycerides (PG) และ ceramides (Cer) ห้าไขมัน (LPE C18: 2, LPE C18: 1, PE C36 AA: 2, PE C36 AA: 3 และ N-C16: 1 Cer) มีการเปลี่ยนแปลงเท่า> 1.5 ที่ 120 นาทีต่อไปนี้ความท้าทายและไขมันเหล่านี้ ยังคงสูง นอกจากนี้สามของไขมันเหล่านี้ (LPE C18: 2, PE C36 AA: 2 และ PE กก C36: 3) มีการคาดการณ์ของการอดอาหารและความเข้มข้นของพลาสม่า TAG สูงสุดต่อไปนี้ OLTT การวิเคราะห์เพิ่มเติมพบว่าระดับการออกกำลังกายที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการตอบสนองต่อ OLTT: ในความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างกลุ่มที่ออกกำลังกายถูกตั้งข้อสังเกตสำหรับ phosphatidylcholines (PC), sphingomyelins (SM) และ ceramides. สรุป: การศึกษาครั้งนี้ระบุเฉพาะไขมันที่ถูกปรับจาก ความท้าทายไขมันเฉียบพลัน นอกจากนี้ยังระบุชุดของไขมันที่ถูกปรับจากระดับการออกกำลังกาย การศึกษา lipidomic อนาคตควรคำนึงถึงปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมบัญชีเช่นการรับประทานอาหารและระดับการออกกำลังกายในระหว่างการทำงานการค้นพบ biomarker. ©สมาคมชีววิทยาเม็ดโลหิตขาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลัง :

องค์ประกอบของไขมันในพลาสมาเป็นที่รู้จักกันจะแตกต่างกันเนื่องจากปัจจัยทั้งคุณสมบัติ เช่น อายุ เพศ และค่าดัชนีมวลกายรวมทั้งกับโรคต่างๆ รวมทั้งโรคมะเร็ง และโรคที่เกี่ยวกับระบบประสาท อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาการเปลี่ยนแปลงใน lipidome เนื่องจากการออกกำลังกายและ / หรือเกี่ยวกับความท้าทายวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือ 1 ) เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงและกลีเซอโรฟอสโฟลิพิดสฟิงโกลิพิด , เซราไมด์ในการตอบสนองต่อช่องปากในการทดสอบความทนทาน ( oltt ) ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี และ ( 2 ) เพื่อศึกษาผลของระดับการออกกำลังกายแอโรบิกในโปรไฟล์ lipidomic .
วิธีการ :

214 สุขภาพผู้ใหญ่ อายุ 18-60 ปีคัดเลือกเป็นส่วนหนึ่ง ของการศึกษาที่ท้าทายเกี่ยวกับการเผาผลาญย่อยกลุ่ม 40 อาสาสุ่มการวิเคราะห์ lipidomic ขึ้นอยู่กับระดับของฟิตเนสแอโรบิค ไบ glycerophospholipids sphingomyelins , และมี quantified ในการอดอาหารตัวอย่างพลาสมาพื้นฐานเช่นเดียวกับที่ 60 , 120 , 180 , 240 และ 300 นาทีต่อความท้าทายการใช้อัตราการฉีดไขมันช่วย esi-ms / คุณ

ผล :รูปแบบผสมย้ำมาตรการการวิเคราะห์ระบุไขมันซึ่งเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าหลักสูตรของเวลาที่ท้าทาย รวมอยู่ในไขมันเหล่านี้ lysophosphoethanolamines ( lpe ) phosphoethanolamines ( PE ) , ฟอ ฟกลีเซอไรด์ ( PG ) และไบ ( รถตู้ ) 5 ไขมัน ( lpe เป็น C18 lpe A , AA c36:2 ที่ทำการ , PE , PE และ AA c36:3 n-c16:1-cer ) มีพับเปลี่ยน  >   15 ที่ 120 นาทีต่อความท้าทายและไขมันเหล่านี้ยังคงสูง นอกจากนี้สามของไขมันเหล่านี้ ( lpe เป็น C18 และ PE , PE c36:2 AA AA c36:3 ) พยากรณ์ของการอดอาหารและความเข้มข้นสูงสุดในพลาสมาแท็กต่อไปนี้ oltt . พบว่าระดับฟิตเนสที่มีผลกระทบต่อการตอบสนองต่อ oltt :ในความแตกต่างเฉพาะระหว่างกลุ่มฟิตเนสเป็นสังเกตสำหรับ phosphatidylcholines ( PC ) , sphingomyelins ( SM ) และไบ .

สรุปการศึกษานี้ระบุเฉพาะไขมันที่ปรับโดยการท้าทายไขมันเฉียบพลัน นอกจากนี้ยังระบุชุดของไขมันซึ่งปรับตามระดับความฟิตอนาคต lipidomic ศึกษาควรคำนึงถึงปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น อาหาร และระดับการออกกำลังกายในระหว่างการทำงานของการค้นพบไบโอมาร์คเกอร์ สังคม
สงวนลิขสิทธิ์สำหรับชีววิทยาเม็ดโลหิตขาว .