A binary logistic regression analys

A binary logistic regression analysis was performed to predict high school
students’ cigarette smoking behavior from selected predictors from 2009 CDC Youth
Risk Behavior Surveillance Survey. The specific target student behavior of interest was
frequent cigarette use. Five predictor variables included in the model were: a) race, b)
frequency of cocaine use, c) initial cigarette smoking age, d) feeling sad or hopeless, and
e) physically inactive behavior. The results of the logistic regression analysis showed
that the full model, which considered all the five independent variables together, was
statistically significant. . The strongest predictors of youth smoking behavior were race,
frequency of cocaine use and physically inactive behavior. For example, the odds of
smoking are increased by a factor of 5.0 if the student is White compared to an African
American, controlling for other variables in the model. The logistic model employed
explained about 31% of the variance in current frequent cigarette use among the high
school students. It correctly classified 93% of the cases. The key finding is that the
selected variables are important correlates of frequent cigarette use among high school
students.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกไบนารีทำการทำนายมัธยมมวนบุหรี่ประพฤติจากเลือกทำนาย 2552 CDC เยาวชนสำรวจเฝ้าระวังพฤติกรรมเสี่ยง แก้ไขพฤติกรรมนักเรียนเป้าหมายเฉพาะของดอกเบี้ยใช้บุหรี่บ่อย ตัวแปร predictor ห้าที่รวมอยู่ในแบบจำลองได้:) แข่งขัน bความถี่ของการใช้โคเคน c) เริ่มต้นมวนบุหรี่อายุ d) ความรู้สึกเศร้า หรือสิ้น หวัง และจ) ร่างกายไม่ได้ใช้งานลักษณะการทำงาน แสดงให้เห็นว่าผลของการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกว่ารุ่นเต็ม ซึ่งถือว่าทั้งหมดห้าตัวแปรอิสระด้วยกันนัยสำคัญทางสถิติ . ทำนายที่แข็งแกร่งของพฤติกรรมการสูบบุหรี่ของเยาวชนแข่งขันความถี่ของการใช้โคเคนและลักษณะการทำงานจริง ตัวอย่างเช่น ราคาของสูบบุหรี่จะเพิ่มขึ้น โดยปัจจัยที่ 5.0 ถ้านักเรียนเป็นสีขาวเมื่อเทียบกับแอฟริกันอเมริกัน การควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ รูปแบบโลจิสติกทำงานอธิบายประมาณ 31% ของผลต่างในการใช้บุหรี่บ่อยปัจจุบันในสูงนักเรียนโรงเรียน มันถูกจัด 93% ของกรณี การค้นพบสำคัญอยู่ที่การเลือกตัวแปรสำคัญเพิ่มบุหรี่บ่อยใช้ในโรงเรียนมัธยมนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกไบนารีที่ได้ดำเนินการในการทำนายโรงเรียนมัธยม
พฤติกรรมการสูบบุหรี่ของนักเรียนจากการพยากรณ์เลือกจาก 2009 CDC เยาวชน
พฤติกรรมเสี่ยงเฝ้าระวังการสำรวจ พฤติกรรมของนักเรียนกลุ่มเป้าหมายเฉพาะที่น่าสนใจคือ
การใช้บุหรี่ที่พบบ่อย ห้าตัวแปรรวมอยู่ในรูปแบบที่ถูกก) การแข่งขัน b)
ความถี่ของการใช้โคเคน, C) อายุเริ่มต้นการสูบบุหรี่ D) ความรู้สึกเศร้าหรือสิ้นหวังและ
E) พฤติกรรมการใช้งานทางร่างกาย ผลที่ได้จากการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแสดงให้เห็น
ว่ารูปแบบเต็มรูปแบบซึ่งถือว่าทุกห้าตัวแปรอิสระด้วยกันเป็น
นัยสำคัญทางสถิติ . ทำนายที่แข็งแกร่งของพฤติกรรมการสูบบุหรี่ของเยาวชนมีการแข่งขัน
ความถี่ของการใช้โคเคนและพฤติกรรมการใช้งานทางร่างกาย ยกตัวอย่างเช่นการต่อรองของ
การสูบบุหรี่จะเพิ่มขึ้นโดยปัจจัยที่ 5.0 ถ้านักเรียนเป็นสีขาวเมื่อเทียบกับฟริกัน
อเมริกันควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ รูปแบบโลจิสติกลูกจ้าง
อธิบายประมาณ 31% ของความแปรปรวนในการใช้งานบุหรี่ที่พบบ่อยในปัจจุบันในหมู่ผู้สูง
นักเรียนในโรงเรียน ได้อย่างถูกต้องจัด 93% ของกรณีที่ การค้นพบที่สำคัญคือว่า
ตัวแปรที่เลือกมีความสัมพันธ์ที่สำคัญของการใช้บุหรี่ที่พบบ่อยในหมู่โรงเรียนมัธยม
นักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีได้ทำนายโรงเรียนมัธยมของนักเรียน พฤติกรรมการสูบบุหรี่ จากปัจจัยคัดสรรด้านจาก 2009 คณะเยาวชนการเฝ้าระวังพฤติกรรมเสี่ยง สำรวจ เฉพาะนักเรียนที่สนใจพฤติกรรมของเป้าหมายใช้บุหรี่บ่อย 5 ) ตัวแปรในโมเดล 1 ) B ) การแข่งขันความถี่ของการใช้โคเคน , C ) เริ่มต้นการสูบบุหรี่อายุ , D ) รู้สึกเสียใจหรือสิ้นหวัง และE ) พฤติกรรมทางร่างกายไม่ได้ใช้งาน ผลของการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพบว่าที่แบบเต็ม ซึ่งถือว่าทั้ง 5 ตัวแปรอิสระด้วยกัน คืออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ . ตัวพยากรณ์ที่แข็งแกร่งของพฤติกรรมการสูบบุหรี่ในเยาวชน แข่งความถี่ของการใช้โคเคน และพฤติกรรมทางกายภาพ ไม่ได้ใช้งาน ตัวอย่างเช่น ราคาของสูบบุหรี่เพิ่มขึ้น โดยปัจจัยของ 5.0 ถ้านักเรียนเป็นสีขาวเมื่อเทียบกับแอฟริกาอเมริกัน , ควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ โลจิสติกแบบใช้อธิบายเกี่ยวกับ 31 % ของความแปรปรวนในการใช้บุหรี่บ่อยปัจจุบันในสูงนักเรียนโรงเรียน มันถูกจัด 93 เปอร์เซ็นต์ของกรณี การหาคีย์ว่าตัวแปรสำคัญที่เกี่ยวข้องกับบุหรี่ที่ใช้บ่อยในโรงเรียนมัธยมนักเรียน