Sentiment analysis is the procedure

Sentiment analysis is the procedure by which
information is extracted from the opinions, appraisals and
emotions of people in regards to entities, events and their
attributes. In decision making,the opinions of others have a
significant effect on customers ease in making choices regards to
online shopping, choosing events, products, entities. In this paper,
the rule based domain independent sentiment analysis method is
proposed. The proposed method classifies subjective and
objective sentences from reviews and blog comments. The
semantic score of subjective sentences is extracted from
SentiWordNet to calculate their polarity as positive, negative or
neutral based on the contextual sentence structure. The results
show the effectiveness of the proposed method and it outperforms
the machine learning methods. The proposed method achieves an
accuracy of 87% at the feedback level and 83% at the sentence
level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นกระบวนการที่ สกัดข้อมูลจากความคิดเห็น การประเมินผล และ อารมณ์ของคนในการไปตี เหตุการณ์ และการ แอตทริบิวต์ ในการตัดสินใจ มีความคิดเห็นของผู้อื่นเป็น ลูกค้าสะดวกในการเลือกนับถือเพื่อทำให้ผลอย่างมีนัยสำคัญ ออนไลน์ช้อปปิ้ง เลือกกิจกรรม ผลิตภัณฑ์ เอนทิตี ในเอกสารนี้ วิธีวิเคราะห์ความเชื่อมั่นขึ้นอยู่กับโดเมนตามกฎ การนำเสนอ วิธีการนำเสนอจัดประเภทตามอัตวิสัย และ ประโยคที่ประสงค์จากบทวิจารณ์และข้อคิดเห็นของบล็อก ที่ คะแนนความหมายของประโยคตามอัตวิสัยเป็นสารสกัดจาก SentiWordNet การคำนวณของขั้วเป็นบวก ลบ หรือ กลางตามโครงสร้างประโยคตามบริบท ผลลัพธ์ แสดงประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอ และมัน outperforms วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง วิธีการนำเสนอได้รับการ ความแม่นยำของระดับความคิดเห็น 87% และ 83% ในประโยค ระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นขั้นตอนโดยที่ข้อมูลจะถูกดึงออกมาจากความคิดเห็นของผู้ประเมินและอารมณ์ความรู้สึกของผู้คนในเรื่องที่เกี่ยวกับหน่วยงาน, กิจกรรมของพวกเขาและคุณลักษณะ ในการตัดสินใจคิดเห็นของผู้อื่นที่มีผลกระทบต่อความสะดวกของลูกค้าในการเลือกเรื่องที่เกี่ยวกับการช้อปปิ้งออนไลน์เลือกเหตุการณ์ผลิตภัณฑ์หน่วยงาน ในบทความนี้ความเชื่อมั่นอิสระโดเมนกฎตามวิธีการวิเคราะห์ที่มีการเสนอ วิธีที่เสนอจัดอัตนัยและประโยควัตถุประสงค์จากความคิดเห็นและความเห็นในบล็อก คะแนนความหมายของประโยคอัตนัยสกัดจากSentiWordNet การคำนวณขั้วของพวกเขาเป็นบวกลบหรือเป็นกลางขึ้นอยู่กับโครงสร้างประโยคตามบริบท ผลแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอและมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการเรียนรู้เครื่อง วิธีการประสบความสำเร็จในการเสนอความถูกต้องของ 87% ที่ระดับความคิดเห็นและ 83% ในประโยคระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นขั้นตอนโดยที่
ข้อมูลสกัดจากการประเมินความคิดเห็น และอารมณ์ของคน
เรื่องนิติบุคคล เหตุการณ์และคุณลักษณะของ

ในการตัดสินใจ ความคิดเห็นของผู้อื่นมี
มีผลต่อลูกค้าในการตัดสินใจเลือกที่ง่ายเกี่ยวกับ
ช้อปปิ้งออนไลน์ , เลือกงาน , สินค้า , หน่วยงาน . ในกระดาษนี้
การใช้กฎโดเมนอิสระการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
วิธีเสนอ วิธีการแยกประเภทอัตนัยและวัตถุประสงค์
ประโยคจากบทวิจารณ์และข้อคิดเห็นในบล็อก
ความหมายของประโยคคะแนนอัตนัยสกัดจาก
sentiwordnet คำนวณขั้วของพวกเขาเป็นบวก ลบหรือ
เป็นกลางตามโครงสร้างประโยคตามบริบท ผลลัพธ์
การแสดงผลของวิธีการและมันมีประสิทธิภาพดีกว่า
เครื่องการเรียนรู้วิธีการ วิธีการบรรลุการ
ความถูกต้องของ 87% ในระดับความคิดเห็น และ 83% ในระดับประโยค