The2880 C. Buratti et al. / Energy

The
2880 C. Buratti et al. / Energy Procedia 78 ( 2015 ) 2875 – 2880
mean PMV values simulated using ANN are very close to the ones acquired with questionnaires during the
experimental investigations; in particular, results showed that the thermal sensation obtained by using ANN was
more reliable than the one calculated applying the Fanger static model approach.
The trained ANN is an alternative tool for predicting the thermal sensation within the rooms. This algorithm
allows to predict the thermal sensation by applying the adaptive approach without carrying out the experimental
investigations by means of questionnaires or expensive instrumentations, then it can allow time and money saving.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การ2880 C. Buratti ร้อยเอ็ด / พลังงาน Procedia 78 (2015) 2875-2880หมายถึง ค่า PMV จำลองใช้แอนอยู่ใกล้คนได้รับแบบสอบถามในระหว่างการตรวจสอบการทดลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า เป็นความรู้สึกร้อนโดยแอนน่าเชื่อถือกว่าการคำนวณใช้วิธีการแบบคงที่ Fangerแอนที่ผ่านการฝึกอบรมเป็นเครื่องมือในการประเมินความรู้สึกความร้อนภายในห้อง อัลกอริทึมนี้ทำให้สามารถทำนายความรู้สึกความร้อน โดยใช้วิธีการปรับโดยไม่ดำเนินการทดลองตรวจสอบโดยใช้แบบสอบถาม หรือ instrumentations ราคาแพง แล้วจะสามารถประหยัดเงินและเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2880 ซี Buratti et al, / พลังงาน Procedia 78 (2015) 2875 - 2880
ค่าเฉลี่ย PMV จำลองโดยใช้แอนมีความใกล้ชิดกับคนที่ได้มาด้วยแบบสอบถามในระหว่างการ
สืบสวนทดลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลการศึกษาพบว่าความรู้สึกความร้อนที่ได้จากการใช้แอน
มีความน่าเชื่อถือมากกว่าหนึ่งซึ่งคำนวณได้จากการใช้วิธีการรูปแบบ Fanger คง.
ได้รับการฝึกฝน ANN เป็นเครื่องมือทางเลือกสำหรับการทำนายความรู้สึกความร้อนภายในห้องพัก ขั้นตอนวิธีการนี้
จะช่วยให้การคาดการณ์ความรู้สึกความร้อนโดยการใช้วิธีการปรับตัวโดยไม่ต้องดำเนินการทดลอง
การตรวจสอบโดยวิธีการของแบบสอบถามหรือ instrumentations ราคาแพงแล้วก็สามารถให้เวลาและประหยัดเงิน