Regression modelsTable 3 presents t

Regression models
Table 3 presents the regression coefficients and standard errors
for both the low temperature models. Each of the coefficients indicates
the influence of each predictor variable (Ths,i, Ths,o and hp,e)
on the thermal efficiency. For example, the coefficient for the heat
source inlet temperature is lower for the simple ORC, indicating
that the benefit of increasing the heat source inlet temperature is
relatively smaller compared to the ORC. The standard errors of each
of the coefficients are the margins for the model output to remain
within a 95% confidence interval of the observed (simulated)
values. They are all seen to be minor compared to the coefficients.
Table 4 presents the regression model coefficients and the
associated statistics for the high temperature models. It is seen that the influence of Ths,i on the model output (thermal efficiency) is
again smaller for the simple ORC model. This is also the case for the
other variables Ths,o, Tc and DTpp, except the expander efficiency.
This suggests that the expander efficiency is more influential on the
simple ORC efficiency.
Consequently, the regression models for predicting the
maximum obtainable thermal efficiencies of the ORC are:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยตาราง 3 แสดงค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและผิดมาตรฐานทั้งอุณหภูมิต่ำรุ่น บ่งชี้ว่า แต่ละสัมประสิทธิ์อิทธิพลของแต่ละตัวแปร predictor (Ths ฉัน Ths, o และ hp, e)ประสิทธิภาพความร้อน ตัวอย่าง ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับความร้อนต้นทางเข้าของอุณหภูมิจะต่ำสำหรับ ORC ง่าย แสดงประโยชน์ของการเพิ่มอุณหภูมิทางเข้าของแหล่งความร้อนคือขนาดค่อนข้างเล็กเมื่อเทียบกับ ORC ข้อผิดพลาดมาตรฐานของแต่ละระยะขอบของรูปแบบการแสดงผลยังคงเป็นสัมประสิทธิ์ภายในช่วงความเชื่อมั่น 95% ของการสังเกต (จำลอง)ค่า พวกเขาทั้งหมดเห็นเป็นรองเทียบกับสัมประสิทธิ์การตาราง 4 แสดงการถดถอยแบบจำลองสัมประสิทธิ์และสถิติที่เกี่ยวข้องสำหรับรูปแบบอุณหภูมิสูง จะเห็นว่า เป็นอิทธิพลของ Ths, i ในรูปแบบแสดงผล (ประสิทธิภาพความร้อน)อีกครั้งมีขนาดเล็กสำหรับรุ่น ORC ง่าย นี้เป็นกรณีอื่น ๆ ตัวแปร Ths, o, Tc และ DTpp ยกเว้นประสิทธิภาพ expanderนี้ชี้ให้เห็นว่า ประสิทธิภาพ expander มีอิทธิพลมากขึ้นในการเรื่อง ORC ประสิทธิภาพการดังนั้น การถดถอยโมเดลการคาดการณ์สูงสุดสิทธิได้รับความร้อนประสิทธิภาพของ ORC จะ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยตารางที่ 3 แสดงค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับทั้งสองรุ่นที่มีอุณหภูมิต่ำ แต่ละสัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นอิทธิพลของแต่ละตัวแปรทำนายนี้ (Ths ฉัน, Ths โอและแรงม้า, จ) ที่มีประสิทธิภาพความร้อน ยกตัวอย่างเช่นค่าสัมประสิทธิ์ความร้อนที่อุณหภูมิแหล่งที่ไหลเข้าต่ำสำหรับง่าย ORC แสดงให้เห็นว่าผลประโยชน์ของการเพิ่มแหล่งความร้อนอุณหภูมิที่เป็นที่ค่อนข้างมีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับผี ข้อผิดพลาดของแต่ละมาตรฐานของสัมประสิทธิ์ที่มีอัตรากำไรขั้นต้นสำหรับการส่งออกรูปแบบจะยังคงอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่น95% ของข้อสังเกต (จำลอง) ค่า พวกเขาทั้งหมดเห็นจะน้อยเมื่อเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์. ตารางที่ 4 แสดงค่าสัมประสิทธิ์แบบการถดถอยและสถิติที่เกี่ยวข้องสำหรับรุ่นที่มีอุณหภูมิสูง จะเห็นว่าอิทธิพลของ Ths ฉันในรูปแบบเอาท์พุท (ประสิทธิภาพเชิงความร้อน) เป็นอีกครั้งที่มีขนาดเล็กสำหรับรูปแบบที่เรียบง่ายORC และนี่ก็เป็นกรณีสำหรับตัวแปรอื่น ๆ Ths โอ Tc และ DTpp ยกเว้นประสิทธิภาพตัวขยาย. นี้แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพแผ่เป็นอิทธิพลมากขึ้นในประสิทธิภาพ ORC ง่าย. ดังนั้นรูปแบบการถดถอยสำหรับการทำนายประสิทธิภาพการระบายความร้อนสูงสุดที่ได้รับของผีที่มี:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 แสดงการถดถอยแบบ

ข้อผิดพลาดมาตรฐานและสัมประสิทธิ์ถดถอยทั้งอุณหภูมิต่ำแบบ แต่ละแบบแต่ละตัวบ่งชี้
อิทธิพลของตัวแปร ( หน้า ผม หน้า โอ และ HP , E )
ต่อประสิทธิภาพการระบายความร้อน ตัวอย่างเช่น สัมประสิทธิ์ความร้อนแหล่งอุณหภูมิต่ำสำหรับ

มาควิ ระบุว่าว่า ประโยชน์ของการเพิ่มแหล่งความร้อนอุณหภูมิจะค่อนข้างเล็กเมื่อเทียบกับ Orc
. ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของแต่ละ
ของสัมประสิทธิ์เป็นขอบสำหรับรูปแบบการส่งออกยังคง
ภายในช่วงความเชื่อมั่น 95% และ ( จำลอง )
ค่า พวกเขาทั้งหมดเห็นได้เล็กน้อยเมื่อเปรียบเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์ .
4 ตารางแสดงแบบจำลองสัมประสิทธิ์ถดถอยและ
เกี่ยวข้องสถิติแบบอุณหภูมิสูง จะเห็นได้ว่าอิทธิพลของหน้าผมในรูปแบบ output ( ประสิทธิภาพความร้อน )
อีกเล็กสำหรับรูปแบบ Orc ธรรมดา นี้ยังเป็นกรณี
อื่นๆหน้าตัวแปร O , TC และ dtpp ยกเว้นตัวประสิทธิภาพ .
นี้แสดงให้เห็นว่าตัวประสิทธิภาพมากขึ้นมีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพ orc

ดังนั้นง่ายสมการแบบจำลองพยากรณ์
สูงสุดจะได้รับประสิทธิภาพทางความร้อนของ Orc คือ :