Conventionalgraph-based frequency r

Conventional
graph-based frequency reuse can only mitigate the interference
from individually strong interfering nodes, but not the cumulative
interference from multiple nodes (the individual interference
from each can be weak). In this work, we propose a hypergraphbased
frequency reuse scheme in femtocell networks. The scheme
takes into account the cumulative interference by constructing
hyper-edges in the graph and, hence, it can capture the actual
interference more accurately in dense femtocell networks. Then
with a heuristic coloring of the interference hypergraph and
proportional frequency subbands allocation, spectrum is reused
efficiently in the whole network. Simulation results show that
the Signal-to-Interference-plus-Noise-Ratio (SINR) of users is
improved and the throughput per femtocell is enhanced significantly
by using the proposed scheme compared with conventional
frequency reuse methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกตินำความถี่โดยใช้กราฟสามารถบรรเทารบกวนเท่านั้นจากโหนแต่ละแรงรบกวน แต่ไม่สะสมสัญญาณรบกวนจากหลายโหน (ละรบกวนจากได้อ่อนแอ) ในงานนี้ เราได้เสนอการ hypergraphbasedความถี่ในการใช้ชุดรูปแบบในเครือข่าย femtocell โครงร่างพิจารณารบกวนสะสม โดยสร้างไฮเปอร์ขอบในกราฟ และ ดังนั้น จึงสามารถจับจริงรบกวนได้แม่นยำมากขึ้นในเครือข่ายหนาแน่น femtocell แล้วด้วยการระบายสีแล้ว hypergraph รบกวน และสัดส่วนความถี่ subbands การปันส่วน นำสเปกตรัมในเครือข่ายทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพ ผลการทดลองแสดงว่าเป็นการ Signal-to-Interference-plus-Noise-Ratio (SINR) ของผู้ใช้ปรับปรุง และเพิ่มอัตราความเร็วต่อ femtocell อย่างมีนัยสำคัญโดย แผนงานการนำเสนอเปรียบเทียบกับแบบเดิมความถี่ในการนำวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การชุมนุม
ที่นำมาใช้ความถี่กราฟตามเท่านั้นที่สามารถลดการรบกวน
จากโหนดรบกวนที่แข็งแกร่งเป็นรายบุคคล แต่ไม่สะสม
การแทรกแซงจากโหนดหลาย (รบกวนบุคคล
จากแต่ละคนสามารถจะอ่อนแอ) ในงานนี้เรานำเสนอ hypergraphbased
ความถี่ที่นำมาใช้ในโครงการเครือข่าย Femtocell โครงการที่
คำนึงถึงการรบกวนที่สะสมโดยการสร้าง
ขอบมากเกินไปในกราฟและจึงจะสามารถจับภาพที่เกิดขึ้นจริง
รบกวนถูกต้องมากขึ้นในเครือข่าย Femtocell หนาแน่น จากนั้น
มีสีแก้ปัญหาของ Hypergraph รบกวนและ
ความถี่ subbands สัดส่วนการจัดสรรคลื่นความถี่จะนำมาใช้ใหม่
ได้อย่างมีประสิทธิภาพในเครือข่ายทั้งหมด ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า
สัญญาณต่อการรบกวนบวกเสียงรบกวนอัตราส่วน (SINR) ของผู้ใช้จะ
ดีขึ้นและผ่านต่อ Femtocell จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
โดยใช้โครงการที่เสนอเมื่อเทียบกับการชุมนุม
วิธีการที่นำมาใช้ความถี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ความถี่ตามกราฟปกติ
สามารถลดการรบกวนจากแรงรบกวนจาก

) แต่ไม่รวมการรบกวนจากโหนดหลาย ( บุคคลรบกวน
จากแต่ละสามารถที่อ่อนแอ ) ในงานนี้ เราเสนอ hypergraphbased
ความถี่ใช้ในโครงการเครือข่ายเฟมโตเซล . โครงการ
จะเข้าบัญชีสะสม การแทรกแซงโดยสร้าง
ไฮเปอร์ขอบในกราฟและดังนั้นจึงสามารถจับสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นจริง
ถูกต้องมากขึ้นในเครือข่ายเฟมโตเซลหนาแน่น งั้น
กับฮิวริสติกระบายสีของการแทรกแซงและสัดส่วนการจัดสรรความถี่ subbands ไฮเปอร์กราฟ
,
+ ใช้อย่างมีประสิทธิภาพในเครือข่ายทั้งหมด ผลการจำลองระบบแสดงให้เห็นว่า
สัญญาณการแทรกบวกอัตราส่วนเสียง ( sinr ) ของผู้ใช้คือ
การปรับปรุงและ throughput ต่อเฟมโตเซลเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
โดยใช้รูปแบบการนำเสนอเปรียบเทียบกับวิธี
ความถี่ปกติ