Computers can use sensor technology to collect, specify, and comprehend real world data. Then data must be
interpreted into a higher-level concept, the “situation”. In real world, physical environment sensory data are
resolved using situation identification techniques, which can be specification-based (e.g. logic programming,
fuzzy logic, ontologies) or learning-based techniques (e.g. neural networks, web mining, decision trees). A
detailed analysis and comparison of situation identification techniques in pervasive computing is presented in the
survey collected by Ye et al. [2]. In manufacturing and logistics, sensor technology is being adopted in order to
control processes and the quality of products. In the transportation of sensitive goods, an important task for the
intelligent freight objects is to assess the quality changes by considering environmental conditions. Examples of
ubiquitous sensors that measure these conditions include temperature and humidity sensors, thermoelectric flow
sensors that check proper ventilation of cooling air, shock and acceleration sensors, and gas, water, or electricity
sensors [25]. New sensors have been presented in the last ACM Conference on Ubiquitous Computing [26] that
can be applied to a variety of domains, enabling new applications. Advances in sensing include remotely control
of on/off state of devices, hand shape recognition, eye tracking, etc. An exceptional approach [27] proposed the
use of living organisms as naturally embedded sensors, instead of silicon-based sensors. Among the new
applications, we can refer a simple barcode scanner embedded in a shopping cart that can display the distance
food traveled [28]. Other applications that use sensors include energy consumption monitoring, home heating
control, etc.
เครื่องคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ที่จะเก็บระบุและเข้าใจข้อมูลที่โลกแห่งความจริง ข้อมูลจากนั้นจะต้องมีการ
ตีความว่าเป็นแนวความคิดในระดับที่สูงขึ้น "สถานการณ์" ในโลกแห่งความจริง, ข้อมูลทางประสาทสัมผัสสภาพแวดล้อมทางกายภาพจะ
ได้รับการแก้ไขโดยใช้เทคนิคการระบุสถานการณ์ซึ่งอาจจะเป็นสเปค (เช่นการเขียนโปรแกรมตรรกะ
ตรรกศาสตร์จีส์) หรือเทคนิคการเรียนรู้ (เช่นเครือข่ายประสาท, การทำเหมืองแร่เว็บต้นไม้ตัดสินใจ)
การวิเคราะห์รายละเอียดและเปรียบเทียบสถานการณ์เทคนิคประจำตัวประชาชนในการใช้คอมพิวเตอร์ที่แพร่หลายจะนำเสนอใน
การสำรวจเก็บรวบรวมโดยเจ้าและคณะ [2] ในการผลิตและโลจิสติกเทคโนโลยีเซ็นเซอร์จะถูกนำมาใช้เพื่อ
ควบคุมกระบวนการและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ในการขนส่งสินค้าที่สำคัญ, เป็นงานที่สำคัญสำหรับ
การขนส่งสินค้าวัตถุที่ชาญฉลาดคือการประเมินการเปลี่ยนแปลงที่มีคุณภาพโดยพิจารณาสภาพแวดล้อม ตัวอย่างของการ
เซ็นเซอร์แพร่หลายที่วัดเงื่อนไขเหล่านี้รวมถึงอุณหภูมิและความชื้นเซ็นเซอร์การไหลของเทอร์โม
เซ็นเซอร์ที่ตรวจสอบการระบายอากาศที่เหมาะสมของอากาศเย็น, ช็อกและเซ็นเซอร์เร่งและก๊าซ, น้ำ, หรือไฟฟ้า
เซ็นเซอร์ [25] เซ็นเซอร์ใหม่ได้รับการนำเสนอในช่วง ACM ประชุมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์แพร่หลาย [26] ที่
สามารถนำมาใช้กับความหลากหลายของโดเมนที่ช่วยให้การใช้งานใหม่ ความก้าวหน้าในการตรวจจับรวมถึงการควบคุมระยะไกล
ของการเปิด / ปิดสถานะของอุปกรณ์รับรู้รูปร่างมือติดตามตา ฯลฯ วิธีการพิเศษ [27] ที่นำเสนอ
การใช้ชีวิตเป็นเซ็นเซอร์ที่ฝังอยู่ตามธรรมชาติแทนของเซ็นเซอร์ซิลิคอน ท่ามกลางใหม่
การใช้งานเราสามารถอ้างเครื่องสแกนบาร์โค้ดที่เรียบง่ายที่ฝังอยู่ในตะกร้าช้อปปิ้งที่สามารถแสดงระยะทาง
เดินทางอาหาร [28] โปรแกรมอื่น ๆ ที่ใช้เซ็นเซอร์รวมถึงการตรวจสอบการใช้พลังงานความร้อนในบ้าน
ควบคุม ฯลฯ
การแปล กรุณารอสักครู่..

คอมพิวเตอร์สามารถใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์เพื่อเก็บข้อมูลที่ระบุและเข้าใจโลกจริง แล้วข้อมูลต้อง
ตีความเป็นแนวคิดระดับ , " สถานการณ์ " ในโลกจริง สภาพแวดล้อมทางกายภาพ และข้อมูลที่ได้โดยใช้เทคนิคการจำแนก
สถานการณ์ ซึ่งจะเป็นข้อมูลพื้นฐาน ( เช่นตรรกะการเขียนโปรแกรม
ตรรกศาสตร์คลุมเครือ นโทโลจี ) หรือการเรียนรู้พื้นฐานเทคนิค ( เช่นเครือข่ายเว็บเหมืองแร่ประสาท ต้นไม้ การตัดสินใจ ) a
รายละเอียดการวิเคราะห์และเปรียบเทียบสถานการณ์กำหนดเทคนิคในคอมพิวเตอร์แพร่หลายถูกเสนอในการสำรวจรวบรวมโดย
ท่าน et al . [ 2 ] ในการผลิต และโลจิสติกส์ เทคโนโลยีเซ็นเซอร์จะถูกใช้เพื่อให้กระบวนการ
ควบคุม และคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ในการขนส่งสินค้าที่มีงานสำคัญให้
intelligent freight objects is to assess the quality changes by considering environmental conditions. Examples of
ubiquitous sensors that measure these conditions include temperature and humidity sensors, thermoelectric flow
sensors that check proper ventilation of cooling air, shock and acceleration sensors, and gas, water, or electricity
sensors [25]. New sensors have been presented in the last ACM Conference on Ubiquitous Computing [26] that
can be applied to a variety of domains, enabling new applications. Advances in sensing include remotely control
of on/off state of devices, hand shape recognition, eye tracking, etc. An exceptional approach [27] proposed the
use of living organisms as naturally embedded sensors,แทนการใช้เซ็นเซอร์ ในการใช้งานใหม่
เราสามารถอ้างอิงง่ายสแกนบาร์โค้ดฝังตัวอยู่ในรถเข็นที่สามารถแสดงระยะทาง
อาหารเดินทาง [ 28 ] โปรแกรมอื่น ๆที่ใช้เซ็นเซอร์ รวมถึงการตรวจสอบการใช้พลังงาน การควบคุมความร้อนภายในบ้าน
, ฯลฯ
การแปล กรุณารอสักครู่..
