Cognitive load theory has been extensively used to investigate the implications of human cognitive architecture for
instruction and learning in different domains (Sweller, Ayres, & Kalyuga, 2011). This instructional theory draws on
various characteristics of the major components of human cognitive architecture, primarily working memory as a
conscious information processor and long-term memory as our knowledge base, to advance teaching and learning
techniques. The theory recognises the limited capacity of working memory (Miller, 1956; Baddeley, 1992) when
dealing with novel information as well as the critical role of available knowledge structures in long-term memory for
learning and performance (De Groot, 1965; Chase & Simon, 1973). Together, these two factors determine the
magnitude of working memory load which is essentially cognitive load.
Tailoring the design of instructional procedures and formats to levels of learner prior knowledge is one of the
essential recommendations of this theory based on research on the expertise reversal effect (Kalyuga, 2007). This
research has demonstrated that different instructional methods are suitable for learners with different levels of
expertise in a task domain. Therefore, the cognitive load consequences of using various instructional methods can be
optimized if these methods are intentionally tailored to individual learners’ levels of expertise (learner-tailored or
adaptive instruction). Any type of effective practical implementation of individualized, adaptive, learner-tailored
instruction today requires the use of modern technology. Without the use of technology, adaptive instruction methods
have usually been limited to individual or small group face to face teaching. The experiments in this study rely on the
most widely used technology in the accounting profession – the Excel spreadsheet. This study’s adaptive alteration of
instructional methods on a large scale basis is substantially enabled by spreadsheet technology-based learning
environments.
ทฤษฎีการคิดที่ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางโหลดเพื่อศึกษาความหมายของสถาปัตยกรรมทางปัญญาของมนุษย์
การเรียนการสอนในโดเมนที่แตกต่างกัน ( sweller Ayres & kalyuga , , , 2011 ) ทฤษฎีการสอนนี้วาดบน
ลักษณะต่าง ๆขององค์ประกอบหลักของสถาปัตยกรรมทางปัญญาของมนุษย์เป็นหลักทำงานหน่วยความจำเป็น
หน่วยประมวลผลข้อมูลมีสติความจำระยะยาวและเป็นฐานความรู้ของเรา ให้เลื่อนการเรียนการสอน
เทคนิค ทฤษฎีตระหนักถึงขีดจำกัดของหน่วยความจำทำงาน ( มิลเลอร์ , 1956 ; แบ็ดดีลีย์ , 1992 ) เมื่อ
การจัดการกับข้อมูลใหม่ ตลอดจนบทบาทสําคัญของโครงสร้างของความรู้ในหน่วยความจำระยะยาว
การเรียนรู้และสมรรถนะ ( de Groot , 1965 ; ไล่&ไซม่อน1973 ) ด้วยกัน ทั้งสองปัจจัยที่กำหนดขนาดของหน่วยความจำ
ทำงานโหลด ซึ่งเป็นหลักการโหลด
ตัดเย็บออกแบบขั้นตอนการสอนรูปแบบและระดับของผู้เรียน ความรู้เดิมเป็นหนึ่งในข้อเสนอแนะที่จำเป็น
ทฤษฎีนี้อยู่บนพื้นฐานของการวิจัยเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญพลิกกลับผล ( kalyuga , 2007 ) นี้
การวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการสอนที่แตกต่างกันเหมาะสำหรับผู้เรียนที่มีระดับแตกต่างกันของ
ความเชี่ยวชาญในงานโดเมน ดังนั้น ผลของการใช้วิธีสอนการโหลดต่างๆ สามารถปรับวิธีการเหล่านี้เหมาะ
ถ้าจงใจให้ผู้เรียนแต่ละระดับเชี่ยวชาญ ( หรือการสอนแบบผู้เรียน (
)ชนิดของใด ๆ ประสิทธิภาพการปฏิบัติการแบบรายบุคคล ผู้เรียนนอ
สอนวันนี้ต้องใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย โดยไม่มีการใช้เทคโนโลยี การสอนแบบวิธี
มักจะถูก จำกัด ให้บุคคลหรือกลุ่มเล็ก ๆ หน้า หน้าครู การทดลองในการศึกษานี้อาศัย
เทคโนโลยีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวิชาชีพบัญชี– Excel สเปรดชีต การศึกษานี้เป็นแบบการเปลี่ยนแปลง
วิธีสอนบนพื้นฐานขนาดใหญ่จำเป็นต้องเปิดใช้งานโดยโปรแกรมการเรียนรู้บนฐานเทคโนโลยี
สภาพแวดล้อม
การแปล กรุณารอสักครู่..
