The unknown parameters related to a

The unknown parameters related to a process are generally
estimated by using m samples, which must be selected when the
process is believed to be in control. It is also quite common to
assume that the various samples have the same size n. Note
that expressions for the case of samples with different sizes
can be easily derived from the existing literature (see, for example,
Montgomery, 2009, p. 255). It is also common to use simple
random sampling without replacement for the problem of
selecting the m samples. Note that the problem of selecting the
best sampling design for the selection of the various samples is
also a topic which is beyond the scope of this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์ไม่ทราบที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการโดยทั่วไปประเมิน โดยใช้ตัวอย่าง m ซึ่งต้องเลือกเวลาเชื่อว่ากระบวนการในการควบคุม ก็ยังมากไปสมมติว่า ตัวอย่างต่าง ๆ ที่มีขนาดเดียวกันกับ n. หมายเหตุนิพจน์นั้นสำหรับกรณีของตัวอย่างที่มีขนาดแตกต่างกันสามารถจะได้มาจากวรรณคดีที่มีอยู่ (ดู เช่นมอนท์โก ปี 2009, p. 255) ก็ยังไปใช้ง่ายสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม โดยแทนปัญหาเลือกตัวอย่าง m หมายเหตุว่า ปัญหาของการเลือกสุ่มตัวอย่างออกแบบที่ดีที่สุดสำหรับการเลือกตัวอย่างต่าง ๆ เป็นนอกจากนี้หัวข้อซึ่งอยู่ในขอบเขตของเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการที่มักจะประมาณโดยใช้ตัวอย่างเมตรซึ่งจะต้องเลือกเมื่อกระบวนการเชื่อว่าจะอยู่ในการควบคุม นอกจากนี้ยังเป็นเรื่องธรรมดาที่จะคิดว่าตัวอย่างต่างๆมีขนาด n เดียวกัน หมายเหตุว่าสำหรับกรณีของการแสดงออกของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดที่แตกต่างกันจะได้รับได้อย่างง่ายดายจากวรรณกรรมที่มีอยู่(ดูตัวอย่างเช่นเมอรี, 2009, น. 255) มันก็เป็นธรรมดาที่จะใช้ง่ายสุ่มตัวอย่างโดยไม่ต้องเปลี่ยนสำหรับปัญหาของการเลือกตัวอย่างเมตร โปรดทราบว่าปัญหาของการเลือกที่การออกแบบการสุ่มตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับการเลือกตัวอย่างต่างๆเป็นยังหัวข้อที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ทราบพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการโดยทั่วไป
ประเมินโดยใช้ M อย่างที่ต้องเลือกเมื่อ
กระบวนการที่เชื่อว่าจะสามารถควบคุมได้ ยังเป็นที่ค่อนข้างทั่วไป
สมมติว่าตัวอย่างต่าง ๆมีขนาดเดียวกัน ( หมายเหตุ
ที่การแสดงออกสำหรับกรณีของตัวอย่างที่มีขนาดแตกต่างกัน
สามารถได้อย่างง่ายดายได้จากวรรณกรรมที่มีอยู่ ( ดูตัวอย่างเช่น
Montgomery , 2552 , หน้า255 ) มันก็เป็นธรรมดาที่จะใช้ง่าย
การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้ปัญหา
เลือก M ตัวอย่าง ทราบว่า ปัญหาของการเลือกที่ดีที่สุดตัวอย่างการออกแบบ
สำหรับการเลือกตัวอย่างต่างๆ
ยังหัวข้อซึ่งอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้