DATA MINING IN THE CRM FRAMEWORKDat

DATA MINING IN THE CRM FRAMEWORK
Data mining can provide customer insight, which is vital for establishing an effective
CRM strategy. It can lead to personalized interactions with customers and hence
increased satisfaction and profitable customer relationships through data analysis.
It can support an ‘individualized’ and optimized customer management throughout
all the phases of the customer lifecycle, from the acquisition and establishment of
a strong relationship to the prevention of attrition and the winning back of lost
customers. Marketers strive to get a greater market share and a greater share of
their customers. In plain words, they are responsible for getting, developing, and
keeping the customers. Data mining models can help in all these tasks, as shown
in Figure 1.1.
More specifically, the marketing activities that can be supported with the use
of data mining include the following topics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลในกรอบงาน CRMการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถให้ลูกค้าเข้าใจ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการจัดตั้งมีประสิทธิภาพกลยุทธ์ CRM สามารถนำแบบโต้ตอบกับลูกค้า และด้วยเหตุนี้ความพึงพอใจเพิ่มขึ้นและความสัมพันธ์ของลูกค้าผลกำไรผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถให้สนับสนุนการจัดการลูกค้า 'บุคคล' และเหมาะสมตลอดทุกขั้นตอนของวงจรการลูกค้า และการจัดตั้งความสัมพันธ์ที่ดีเพื่อป้องกันการขัดสีและชนะหลังหายไปลูกค้า นักการตลาดพยายามที่ได้รับส่วนแบ่งมากขึ้นและมีส่วนแบ่งการตลาดมากขึ้นลูกค้าของพวกเขา คำง่าย ๆ พวกเขาจะรับผิดชอบการ พัฒนา และการรักษาลูกค้า จำลองการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถช่วยในงานเหล่านี้ ดังที่แสดงในรูปที่ 1.1โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กิจกรรมการตลาดที่ได้รับการสนับสนุน ด้วยการใช้การทำเหมืองข้อมูลประกอบด้วยหัวข้อต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเหมืองแร่ใน CRM ในกรอบ
การทำเหมืองข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่มีความสำคัญสำหรับการสร้างที่มีประสิทธิภาพ
กลยุทธ์ CRM มันจะนำไปสู่การมีปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคลกับลูกค้าและด้วยเหตุนี้
ความพึงพอใจที่เพิ่มขึ้นและความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ทำกำไรได้ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล.
มันสามารถรองรับการจัดการลูกค้า 'ออมสิน' และเพิ่มประสิทธิภาพตลอด
ทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของลูกค้าจากการเข้าซื้อกิจการและการจัดตั้ง
ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในการ การป้องกันการขัดสีและกลับมาชนะของการสูญเสีย
ลูกค้า นักการตลาดมุ่งมั่นที่จะได้รับส่วนแบ่งการตลาดมากขึ้นและหุ้นใหญ่ของ
ลูกค้าของพวกเขา ในคำพูดธรรมดาที่พวกเขามีความรับผิดชอบในการได้รับการพัฒนาและการ
รักษาลูกค้า รูปแบบการทำเหมืองข้อมูลสามารถช่วยในการงานทั้งหมดเหล่านี้ตามที่แสดง
ในรูปที่ 1.1.
โดยเฉพาะอย่างยิ่งกิจกรรมการตลาดที่สามารถรองรับกับการใช้งาน
ของข้อมูลเหมืองแร่รวมถึงหัวข้อต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลใน CRM กรอบการทำเหมืองข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการสร้างที่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์ CRM มันสามารถนำไปสู่การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าส่วนบุคคลและดังนั้นเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและผลกำไรความสัมพันธ์ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลมันยังสนับสนุน " " และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการลูกค้าทั้งรายบุคคลทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของลูกค้า จากการก่อตั้งของความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งเพื่อป้องกันการเสียดสีและชนะกลับสูญหายลูกค้า นักการตลาดพยายามที่จะได้รับส่วนแบ่งการตลาดมากขึ้นและร่วมกันมากขึ้นลูกค้าของพวกเขา คำพูดธรรมดาที่พวกเขาจะรับผิดชอบในการ พัฒนา และการรักษาลูกค้า data mining สามารถช่วยในงานทั้งหมดเหล่านี้ แสดงในรูปที่ 1.1 .มากขึ้นโดยเฉพาะการจัดกิจกรรมการตลาดที่สามารถรองรับกับการใช้การทำเหมืองข้อมูลประกอบด้วยหัวข้อดังต่อไปนี้