Over 200 million people worldwide have osteoporosis, representing a co การแปล - Over 200 million people worldwide have osteoporosis, representing a co ไทย วิธีการพูด

Over 200 million people worldwide h

Over 200 million people worldwide have osteoporosis, representing a considerable health care and financial burden [1]–[6]. The aging of the population will likely further compound the disease burden [2],[3],[7]. Fragility fractures are the clinical consequence of osteoporosis, with vertebral and hip fractures having the most devastating prognosis [8] and being associated with an increased risk of death [9]. Such fractures can significantly impair quality of life, physical function, and social interaction and can lead to admission to long-term care [10]–[12]. Clinical practice guidelines are available for osteoporosis management [13]–[15], but their implementation in clinical practice has been inconsistent, such that many patients are still not receiving appropriate diagnostic testing or treatment [16]–[20]. Less than 40% of patients receive appropriate therapy [17]; and the proportion of patients with fragility fractures who receive a diagnostic test or a diagnosis from a physician is not optimal (range 1.7% – 50%) [18]–[20]. Knowledge translation (KT) tools such as clinical decision support systems may be one solution to closing these practice gaps because they can provide evidence at the point of care to facilitate disease management. Clinical decision support systems generate patient-specific assessments or recommendations for clinicians by means of software algorithms that match information from a knowledge database to relevant clinical data and provide evidence-based suggestions for assessment and treatment [21]–[23].

In response to existing management gaps, we developed an osteoporosis KT (Op-KT) tool using two theoretical frameworks: the knowledge-to-action framework of Graham et al [24] and the Medical Research Council (MRC) framework for complex interventions [25]. The knowledge-to-action framework consists of knowledge creation (which allows knowledge to be filtered down from inquiry and synthesis into tools that can aid in decision making) and a series of iterative and dynamic action steps to apply this knowledge [24]. Importantly, the framework highlights the need to involve relevant end-users of the knowledge that is being implemented [24]. The MRC framework was also considered because it complements the iterative, phased approach of the knowledge-to-action framework, and it has the potential to strengthen the development and implementation of KT interventions by addressing challenges to achieving optimal study design, execution, and generalizability [25]. Our knowledge creation process involved conducting a systematic review of randomized controlled trials to determine what features of osteoporosis tools support clinical decision making [26]. We found that few osteoporosis tools exist, but interventions consisting of reminders and education targeted to both physicians and patients had potential for increasing osteoporosis investigations and treatment [26]. We combined these findings with available national osteoporosis guidelines and input from clinicians and experts in information technology and human-factors engineering to design a conceptual Op-KT tool. We then assessed the barriers and facilitators to using this knowledge in a qualitative study of focus groups with family physician [27], which enabled the development of a prototype. Finally, we tested the prototype in a mixed-methods usability study to ensure that it met the needs of target end-users including patients at risk for osteoporosis and physicians who provide care for them [28]. A description of the Op-KT tool is in the Methods below.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
กว่า 200 ล้านคนทั่วโลกมีโรคกระดูกพรุน แสดงมากดูแลสุขภาพ และการเงินภาระ [1] – [6] อายุของประชากรจะมีแนวโน้มผสมโรคภาระ [2], [3], [7] เพิ่มเติม กระดูกหักความมีสัจจะทางคลินิกของโรคกระดูกพรุน กับ vertebral และสะโพกกระดูกหักที่มีการคาดคะเนเรื่องมากที่สุด [8] และการเกี่ยวข้องกับการเสี่ยงตาย [9] เช่นกระดูกหักอย่างมีนัยสำคัญสามารถทำคุณภาพชีวิต ฟังก์ชันทางกายภาพ และสังคม และสามารถนำไปสู่การเข้าดูแลระยะยาว [10] - [12] แนวทางปฏิบัติทางคลินิกจะพร้อมใช้งานสำหรับการจัดการกระดูกพรุน [13] - [15], แต่การปฏิบัติการในทางปฏิบัติทางคลินิกได้รับไม่สอดคล้องกัน เหมาะสมเช่นที่ผู้ป่วยจะยังคงไม่ได้รับการวินิจฉัยการทดสอบหรือรักษา [16] - [20] น้อยกว่า 40% ของผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสม [17]; และสัดส่วนของผู้ป่วยที่มีกระดูกหักความที่ได้รับการทดสอบวินิจฉัยหรือการตรวจวินิจฉัยจากแพทย์ที่ ไม่เหมาะสม (ช่วง 1.7% – 50%) [18] - [20] ความรู้เครื่องมือการแปล (KT) เช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกอาจมีวิธีการแก้ไขปัญหาการปิดช่องว่างเหล่านี้ปฏิบัติเนื่องจากพวกเขาสามารถแสดงหลักฐานในหน้าร้านดูแลเพื่อจัดการโรค ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกสร้างประเมินผู้ป่วยเฉพาะ หรือคำแนะนำสำหรับ clinicians โดยใช้อัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่ตรงกับข้อมูลความรู้ฐานข้อมูลกับข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง และให้คำแนะนำตามหลักฐานในการประเมินและการรักษา [21] – [23]In response to existing management gaps, we developed an osteoporosis KT (Op-KT) tool using two theoretical frameworks: the knowledge-to-action framework of Graham et al [24] and the Medical Research Council (MRC) framework for complex interventions [25]. The knowledge-to-action framework consists of knowledge creation (which allows knowledge to be filtered down from inquiry and synthesis into tools that can aid in decision making) and a series of iterative and dynamic action steps to apply this knowledge [24]. Importantly, the framework highlights the need to involve relevant end-users of the knowledge that is being implemented [24]. The MRC framework was also considered because it complements the iterative, phased approach of the knowledge-to-action framework, and it has the potential to strengthen the development and implementation of KT interventions by addressing challenges to achieving optimal study design, execution, and generalizability [25]. Our knowledge creation process involved conducting a systematic review of randomized controlled trials to determine what features of osteoporosis tools support clinical decision making [26]. We found that few osteoporosis tools exist, but interventions consisting of reminders and education targeted to both physicians and patients had potential for increasing osteoporosis investigations and treatment [26]. We combined these findings with available national osteoporosis guidelines and input from clinicians and experts in information technology and human-factors engineering to design a conceptual Op-KT tool. We then assessed the barriers and facilitators to using this knowledge in a qualitative study of focus groups with family physician [27], which enabled the development of a prototype. Finally, we tested the prototype in a mixed-methods usability study to ensure that it met the needs of target end-users including patients at risk for osteoporosis and physicians who provide care for them [28]. A description of the Op-KT tool is in the Methods below.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
กว่า 200 ล้านคนทั่วโลกมีโรคกระดูกพรุนที่เป็นตัวแทนของการดูแลสุขภาพมากและภาระทางการเงิน [1] - [6] อายุของประชากรมีแนวโน้มที่จะเพิ่มเติมสารประกอบภาระโรค [2], [3], [7] หักเปราะบางเป็นผลทางคลินิกของโรคกระดูกพรุนที่มีกระดูกสันหลังและสะโพกหักมีการพยากรณ์โรค [8] ทำลายล้างมากที่สุดและมีการเชื่อมโยงกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการเสียชีวิต [9] หักดังกล่าวอย่างมีนัยสำคัญสามารถทำให้เสียคุณภาพชีวิตการทำงานของร่างกายและการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและสามารถนำไปสู่การเข้ารับการดูแลระยะยาว [10] - [12] แนวปฏิบัติทางคลินิกที่มีอยู่สำหรับการจัดการโรคกระดูกพรุน [13] - [15] แต่การดำเนินการของพวกเขาในการปฏิบัติทางคลินิกที่ได้รับไม่สอดคล้องกันดังกล่าวว่าผู้ป่วยจำนวนมากยังคงไม่ได้รับการทดสอบที่เหมาะสมในการวินิจฉัยหรือการรักษา [16] - [20] น้อยกว่า 40% ของผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสม [17]; และสัดส่วนของผู้ป่วยที่มีความเปราะบางหักที่ได้รับการทดสอบการวินิจฉัยหรือการวินิจฉัยจากแพทย์ไม่ดีที่สุด (ช่วง 1.7% - 50%) [18] - [20] การแปลความรู้ (KT) เครื่องมือเช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกอาจจะแก้ปัญหาหนึ่งที่จะปิดช่องว่างการปฏิบัติเหล่านี้เพราะพวกเขาสามารถให้หลักฐานที่จุดของการดูแลอำนวยความสะดวกในการจัดการโรค ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกสร้างการประเมินผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงหรือคำแนะนำสำหรับแพทย์ด้วยวิธีการของอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่ตรงกับข้อมูลจากฐานข้อมูลความรู้ข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้องและให้คำแนะนำหลักฐานที่ใช้สำหรับการประเมินและการรักษา [21] - [23] ในการตอบสนองต่อ ช่องว่างการจัดการที่มีอยู่เราพัฒนาโรคกระดูกพรุน KT เครื่องมือ (Op-KT) ใช้สองกรอบทฤษฎี: กรอบความรู้ให้ดำเนินการของเกรแฮมและคณะ [24] และสภาวิจัยทางการแพทย์ (MRC) กรอบการทำงานสำหรับการแทรกแซงที่ซับซ้อน [25] กรอบความรู้ให้ดำเนินการประกอบด้วยการสร้างความรู้ (ซึ่งช่วยให้ความรู้ที่จะกรองลงจากการสอบถามและการสังเคราะห์เป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยในการตัดสินใจ) และชุดของขั้นตอนการดำเนินการทบทวนและแบบไดนามิกที่จะนำความรู้นี้ [24] ที่สำคัญกรอบไฮไลท์จำเป็นที่จะต้องเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องของความรู้ที่จะถูกดำเนินการ [24] กรอบคณะกรรมาธิการแม่น้ำโขงยังได้รับการพิจารณาเพราะมันเติมเต็มซ้ำวิธีแบ่งของกรอบความรู้ให้ดำเนินการและจะมีศักยภาพในการเสริมสร้างการพัฒนาและการดำเนินการของการแทรกแซง KT โดยความท้าทายที่จะบรรลุที่ดีที่สุดการออกแบบการศึกษาการดำเนินการและ generalizability [25] กระบวนการสร้างความรู้ของเราที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการตรวจสอบระบบการควบคุมสุ่มคัดเลือกเพื่อตรวจสอบว่าคุณสมบัติของเครื่องมือที่เป็นโรคกระดูกพรุนสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก [26] เราพบว่าเครื่องมือไม่กี่โรคกระดูกพรุนอยู่ แต่การแทรกแซงประกอบด้วยการแจ้งเตือนและการศึกษาที่กำหนดเป้าหมายให้กับแพทย์ทั้งในและผู้ป่วยที่มีศักยภาพในการเพิ่มการตรวจสอบและการรักษาโรคกระดูกพรุน [26] เรารวมการค้นพบนี้กับแนวทางโรคกระดูกพรุนแห่งชาติที่มีอยู่และการป้อนข้อมูลจากแพทย์และผู้เชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและปัจจัยมนุษย์วิศวกรรมในการออกแบบเครื่องมือ Op-KT แนวคิด จากนั้นเราจะประเมินอุปสรรคและอำนวยความสะดวกในการใช้ความรู้นี้ในการศึกษาเชิงคุณภาพของการสนทนากลุ่มกับแพทย์ครอบครัว [27] ซึ่งทำให้การพัฒนาต้นแบบ สุดท้ายเราทดสอบต้นแบบในการศึกษาการใช้งานวิธีการผสมเพื่อให้แน่ใจว่ามันตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เป้าหมายรวมทั้งผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสำหรับโรคกระดูกพรุนและแพทย์ที่ให้การดูแลสำหรับพวกเขา [28] คำอธิบายของเครื่องมือ Op-KT อยู่ในวิธีการดังต่อไปนี้


การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
มากกว่า 200 ล้านคนทั่วโลกมีภาวะกระดูกพรุน แทนการดูแลสุขภาพมากและภาระทางการเงิน [ 1 ] - [ 6 ] อายุของประชากรมีแนวโน้มที่จะเพิ่มเติมประกอบภาระโรค [ 2 ] , [ 3 ] , [ 7 ] ผลทางคลินิกของ fragility fractures โรคกระดูกพรุนกับ กระดูกสันหลัง กระดูกสะโพกหักและมีแรงที่สุดพยากรณ์โรค [ 8 ] และถูกเชื่อมโยงกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการตาย [ 9 ] เช่นกระดูกหักอย่างมีนัยสำคัญสามารถทำให้เสียคุณภาพของชีวิตการทำงานทางกายภาพและการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และสามารถนำไปสู่การดูแลระยะยาว [ 10 ] และ [ 12 ] แนวทางการปฏิบัติการวิจัยทางคลินิกจะพร้อมใช้งานสำหรับการจัดการโรคกระดูกพรุน [ 13 ] - [ 15 ]แต่การดำเนินการของพวกเขาในการปฏิบัติทางคลินิกได้รับไม่สอดคล้องกัน เช่น ผู้ป่วยหลายรายที่ยังไม่ได้รับการทดสอบการวินิจฉัยที่เหมาะสมหรือการรักษา [ 16 ] - [ 20 ] น้อยกว่า 40 % ของผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาที่เหมาะสม [ 17 ] ; และสัดส่วนของผู้ป่วยที่มีกระดูกเปราะที่ได้รับการทดสอบการวินิจฉัยหรือการวินิจฉัยจากแพทย์ที่ไม่เหมาะสม ( - 1.7% ในช่วง 50% ) [ 18 ] - [ 20 ]การแปลความรู้ ( KT ) เครื่องมือเช่นคลินิกระบบสนับสนุนการตัดสินใจอาจเป็นหนึ่งในโซลูชั่นเพื่อปิดช่องว่างการฝึกเหล่านี้เพราะพวกเขาสามารถให้หลักฐานที่จุดของการดูแลเพื่อช่วยในการจัดการโรคคลินิกระบบสนับสนุนการตัดสินใจการสร้างการประเมินผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงหรือคำแนะนำสำหรับแพทย์โดยใช้อัลกอริทึมซอฟต์แวร์ข้อมูลที่ตรงกันจากฐานข้อมูลความรู้ให้ข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้องและให้ข้อเสนอแนะในการประเมินและการรักษา [ 21 ] - [ 23 ] .

เพื่อตอบสนองช่องว่างการจัดการที่มีอยู่เราพัฒนา KT โรคกระดูกพรุน ( OP KT ) เครื่องมือที่ใช้กรอบแนวคิดของทฤษฎี : ความรู้เกี่ยวกับการกระทํากรอบของเกรแฮม et al [ 24 ] และสภาวิจัยทางการแพทย์ ( MRC ) กรอบสำหรับการแทรกแซงซับซ้อน [ 25 ]ความรู้สู่การปฏิบัติกรอบประกอบด้วยการสร้างความรู้ ( ซึ่งช่วยให้ความรู้ที่จะสามารถกรองลง จากการสอบถามและสังเคราะห์เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจ ) และชุดของขั้นตอนปฏิบัติการซ้ำและแบบไดนามิกที่จะใช้ความรู้นี้ [ 24 ] ที่สำคัญกรอบไฮไลท์ต้องเกี่ยวข้องกับผู้ที่เกี่ยวข้องของความรู้ที่ถูกใช้ [ 24 ]ภายใต้กรอบก็ถือว่าเพราะมันจะช่วยให้ตัวแบ่ง , วิธีการของความรู้เกี่ยวกับการกระทํากรอบ และมีศักยภาพในการเสริมสร้างการพัฒนาและการดำเนินงานของเคที การแทรกแซงโดยการจัดการกับความท้าทายเพื่อให้บรรลุการออกแบบการศึกษาที่เหมาะสม และการสรุปอ้างอิง [ 25 ]ของเรากระบวนการสร้างความรู้เกี่ยวข้องดำเนินการทบทวนระบบการสุ่มทดลองเพื่อตรวจสอบว่าคุณสมบัติของเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งทางคลินิก [ 26 ] เราพบว่าบางกระดูกพรุนเครื่องมือที่มีอยู่แต่การแทรกแซงที่ประกอบด้วยการแจ้งเตือนและเป้าหมายการศึกษา ทั้งแพทย์และผู้ป่วยมีศักยภาพสำหรับการเพิ่มการตรวจสอบโรคกระดูกพรุนและการรักษา [ 26 ] เรารวมข้อมูลเหล่านี้พร้อมชาติโรคกระดูกพรุนแนวทางและข้อมูลจากแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและวิศวกรรมปัจจัยมนุษย์ในการออกแบบแนวคิดและแสดงเครื่องมือจากนั้นเราจะประเมินอุปสรรคและอำนวยความสะดวกในการใช้ความรู้นี้ในการศึกษาเชิงคุณภาพของการสนทนากลุ่มกับครอบครัวแพทย์ [ 27 ] , ซึ่งทำให้การพัฒนาต้นแบบ สุดท้าย เราทดสอบต้นแบบในการศึกษาการใช้งานวิธีการผสมเพื่อให้แน่ใจว่า ตรงตามความต้องการของผู้ใช้เป้าหมาย รวมทั้งผู้ป่วยที่เสี่ยงต่อโรคกระดูกพรุน และแพทย์ที่ให้การดูแลพวกเขา [ 28 ]คำอธิบายของ OP KT เป็นเครื่องมือในวิธีการด้านล่าง .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: