AbstractThe high incidence of breas

Abstract
The high incidence of breast cancer in women has increased significantly in the recent years. The most familiar breast tumors types are mass and microcalcification. Mammograms—breast X-ray—are considered the most reliable method in early detection of breast cancer. Computer-aided diagnosis system can be very helpful for radiologist in detection and diagnosing abnormalities earlier and faster than traditional screening programs. Several techniques can be used to accomplish this task. In this paper, two techniques are proposed based on wavelet analysis and fuzzy-neural approaches. These techniques are mammography classifier based on globally processed image and mammography classifier based on locally processed image (region of interest). The system is classified normal from abnormal, mass for microcalcification and abnormal severity (benign or malignant). The evaluation of the system is carried out on Mammography Image Analysis Society (MIAS) dataset. The accuracy achieved is satisfied. q 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่ออุบัติการณ์ของมะเร็งเต้านมในผู้หญิงสูงได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในปีที่ผ่านมา ชนิดของเนื้องอกเต้านมคุ้นเคยมากที่สุดมีมวลและ microcalcification Mammograms — X-ray ที่เต้านมซึ่งถือเป็นวิธีการเชื่อถือได้มากที่สุดในการตรวจหามะเร็งเต้านม ระบบคอมพิวเตอร์ช่วยการวินิจฉัยได้ดีมากสำหรับ radiologist ตรวจและวินิจฉัยความผิดปกติก่อน และเร็วกว่าโปรแกรมคัดกรองแบบดั้งเดิม สามารถใช้เทคนิคต่าง ๆ เพื่อให้บรรลุภารกิจนี้ ในเอกสารนี้ เทคนิคที่สองจะนำเสนอตามวิเคราะห์ wavelet และวิธีเอิบประสาท เทคนิคเหล่านี้มี classifier mammography ตามโลกประมวลผลภาพและ mammography classifier ตามเครื่องประมวลผลภาพ (ภูมิภาคน่าสนใจ) ระบบจะจัดปกติจากปกติ มวล microcalcification และรุนแรงผิดปกติ (อ่อนโยน หรือร้าย) การประเมินระบบจะดำเนินในชุดข้อมูล Mammography รูปวิเคราะห์สังคม (MIAS) ความถูกต้องได้รับความพึงพอใจ q 2005 จำกัด Elsevier สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่ออุบัติการณ์สูงของโรคมะเร็งเต้านมในผู้หญิงได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในปีที่ผ่านมา คุ้นเคยมากที่สุดเนื้องอกเต้านมชนิดมวลและ microcalcification Mammograms นม X-ray-ถือว่าเป็นวิธีการที่น่าเชื่อถือที่สุดในการตรวจหามะเร็งเต้านม การวินิจฉัยระบบคอมพิวเตอร์ช่วยจะมีประโยชน์มากสำหรับนักรังสีวิทยาในการตรวจสอบและวินิจฉัยความผิดปกติก่อนหน้านี้และเร็วกว่าโปรแกรมตรวจคัดกรองแบบดั้งเดิม เทคนิคหลายสามารถใช้ในการทํางานนี้ ในบทความนี้สองเทคนิคที่เสนอขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เวฟและวิธีการเลือนประสาท เทคนิคเหล่านี้จะถูกจําแนกเต้านมอยู่บนพื้นฐานของการประมวลผลภาพระดับโลกและลักษณนามตรวจเต้านมอยู่บนพื้นฐานของการประมวลผลภาพในประเทศ (ภูมิภาคที่น่าสนใจ) ระบบจะจัดตามปกติจากการผิดปกติมวล microcalcification และความรุนแรงที่ผิดปกติ (อ่อนโยนหรือมะเร็ง) การประเมินผลของระบบจะดำเนินการในการวิเคราะห์ตรวจเต้านมภาพสังคม (Mias) ชุดข้อมูล ความถูกต้องประสบความสำเร็จเป็นที่พอใจ คิวเอลส์ 2005 จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
สูงอุบัติการณ์ของโรคมะเร็งเต้านมในสตรีที่มีเพิ่มขึ้นอย่างมากในปีล่าสุด . เนื้องอกเต้านมชนิดที่คุ้นเคยมากที่สุดมีมวลและ microcalcification . เต้านมเต้า x-ray-are ถือว่าเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดในการตรวจหามะเร็งเต้านมก่อนคอมพิวเตอร์ช่วยในการวินิจฉัยโรคสามารถเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการตรวจสอบและวินิจฉัยความผิดปกติของรังสีแพทย์ในก่อนหน้านี้ และเร็วกว่าโปรแกรมการตรวจคัดกรองแบบดั้งเดิม หลายเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อให้บรรลุงานนี้ ในกระดาษนี้ ทั้งสองเทคนิคที่นำเสนอโดยการวิเคราะห์และแนวทางวิธีการประสาทฟัซซี่ .เทคนิคเหล่านี้จะบวกขนาดตามภาพและประมวลผลซึ่งบวกลักษณนามตามประมวลผลภายในภาพ ( 1 ) เป็นระบบจำแนกปกติผิดปกติ มวล microcalcification ที่ผิดปกติและความรุนแรง ( อ่อนโยนหรือมะเร็ง ) การประเมินระบบการบน mammography สังคมการวิเคราะห์ภาพ ( mias ) วันที่ .ความถูกต้อง ความพอใจ Q 2548 เอลส์จำกัดสงวนลิขสิทธิ์