Decision tree builds classification

Decision tree builds classification or regression models in the form of a tree structure. It breaks down a dataset into smaller and smaller subsets while at the same time an associated decision tree is incrementally developed. The final result is a tree with decision nodes and leaf nodes. A decision node (e.g., Outlook) has two or more branches (e.g., Sunny, Overcast and Rainy). Leaf node (e.g., Play) represents a classification or decision. The topmost decision node in a tree which corresponds to the best predictor called root node. Decision trees can handle both categorical and numerical data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจสร้างรูปแบบการจัดประเภทหรือถดถอยในรูปแบบของโครงสร้างต้นไม้ จะแบ่งชุดข้อมูลเป็นชุดย่อยขนาดเล็ก และขนาดเล็กในขณะเวลาเดียวกัน ต้นไม้การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องเป็นแบบเพิ่มหน่วยพัฒนา ผลสุดท้ายเป็นตัดสินโหนดและโหนโหนดปลายสุด โหนตัดสินใจ (เช่น Outlook) มีอย่าง น้อยสองสาขา (เช่น ซันนี่ Overcast และฝน) โหนดสาขา (เช่น เล่น) หมายถึงประเภทหรือการตัดสินใจ โหนตัดสินอยู่ด้านบนสุดในแผนภูมิซึ่งสอดคล้องกับจำนวนประตูที่ดีที่สุดเรียกว่าโหนดราก ต้นไม้การตัดสินใจสามารถจัดการกับข้อมูลที่แน่ชัด และเป็นตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจสร้างการจำแนกประเภทหรือรูปแบบการถดถอยในรูปแบบของโครงสร้าง แบ่งลงชุดข้อมูลที่เข้ามาในส่วนย่อยที่มีขนาดเล็กและขนาดเล็กในขณะที่ในเวลาเดียวกันต้นไม้ตัดสินใจที่เกี่ยวข้องได้รับการพัฒนาเพิ่มขึ้น ผลสุดท้ายคือต้นไม้ที่มีโหนดตัดสินใจและโหนดใบ โหนดการตัดสินใจ (เช่น Outlook) มีสองคนหรือมากกว่าสาขา (เช่นซันนี่มืดครึ้มและฝนตก) โหนดใบ (เช่นเล่น) แสดงให้เห็นถึงการจัดหมวดหมู่หรือการตัดสินใจ โหนดการตัดสินใจสูงสุดในต้นไม้ซึ่งสอดคล้องกับทำนายที่ดีที่สุดที่เรียกว่าโหนดราก ต้นไม้ตัดสินใจสามารถจัดการข้อมูลทั้งเด็ดขาดและตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ตัดสินใจสร้างหมวดหมู่หรือถดถอยแบบจำลองในรูปของโครงสร้างต้นไม้ มันแบ่งชุดข้อมูลเป็นข้อมูลที่มีขนาดเล็กและขนาดเล็กในขณะที่ในเวลาเดียวกันที่โครงสร้างการตัดสินใจพัฒนาเพิ่มทีละขั้น ผลสุดท้ายคือ ต้นไม้ กับ การตัดสินใจ และโหนดโหนดใบ การตัดสินใจของโหนด ( เช่น Outlook ) ได้มากกว่าสองสาขา ( เช่น , แดด , มืดครึ้มและฝนตก ) ของโหนดใบ ( เช่นเล่น ) หมายถึงหมวดหมู่ หรือการตัดสินใจ โหนดในต้นไม้การตัดสินสูงสุด ซึ่งตรงกับสามารถทำนายเรียกว่าโหนดราก ต้นไม้การตัดสินใจสามารถจัดการทั้งอย่างแท้จริงและข้อมูลเชิงตัวเลข