capital revenues and costs, of (e.g., vehicles revenue-hours), level of ridership (passenger trips and passenger miles) and service characteristics (service reliability and safety). This database is called the National Transit Database (also referred to as Section 15 data). Importantly, portions of the federal aid provided to transit properties are tied to several of the measures in this database. Transit properties also often use this data to compare their system's performance characteristics to those of peer systems.
Applying new technology for monitoring vehicle movements and for process- ing fare payments (and thus ridership information) has been one of the important advances in transit data collection in the past 10 years. Automated vehicle location (AVL) technology, which keeps track of vehicle position via GPs technology, per- mits transit planners to determine route performance characteristics and to identify where improvements might be necessary to reduce delay [Levy and Lawrence, 1991; Okunieff, 1997]. Microchip technology in "smart" cards allows transit plan- ners to follow the travel patterns of transit riders, whereas automatic passenger count (APC) technology (pressure-sensitive mats, infrared sensors, or optical imag- ing) can be used to estimate boardings and alightings (TRB, 1997a; Boyle, 1998; Furth, 2000]. The types of decisions that such ridership data can inform include those relating to scheduling and operations planning (e.g., number of vehicles to put in service, schedule adjustments, and type of service); long-range planning and design (e.g., systems planning, priorities for expansion, design criteria, and station renovations); and financial planning and resource allocation (e.g., system revenue
ทุนรายได้และค่าใช้จ่าย ( เช่นยานพาหนะรายได้ชั่วโมง ) , ระดับของผู้โดยสาร ( ผู้โดยสารผู้โดยสารเดินทางไมล์ ) และลักษณะบริการ ( มีค่าบริการและความปลอดภัย ) ฐานข้อมูลนี้เรียกว่าฐานข้อมูลการขนส่งแห่งชาติ ( ยังเรียกว่าข้อมูลมาตรา 15 ) คือบางส่วนของความช่วยเหลือที่รัฐบาลให้กับคุณสมบัติการขนส่งจะเชื่อมโยงกับหลายมาตรการในฐานข้อมูลนี้ คุณสมบัติการขนส่งยังมักจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อเปรียบเทียบลักษณะการทำงานของระบบของพวกเขาที่ระบบเพื่อนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่สำหรับการตรวจสอบยานพาหนะและการเคลื่อนไหวสำหรับกระบวนการไอเอ็นจีจ่ายค่าโดยสาร ( และทำให้ผู้โดยสารข้อมูล ) ได้รับหนึ่งในความก้าวหน้าที่สำคัญในการเก็บข้อมูลการขนส่งในรอบ 10 ปี ติดตามยานพาหนะอัตโนมัติ ( AVL ) เทคโนโลยีซึ่งติดตามตำแหน่งรถผ่านเทคโนโลยี GPS , ต่อ - mits ขนส่งวางแผนเพื่อกำหนดลักษณะงาน และเพื่อระบุเส้นทางที่ปรับปรุงอาจจำเป็นจะต้องลดภาษีล่าช้า [ และลอว์เรนซ์ , 1991 ; okunieff , 1997 ) ไมโครชิพ เทคโนโลยี " สมาร์ท " บัตรช่วยให้แผนการขนส่งมวลชน - ชาวต่างชาติตามรูปแบบการเดินทางของผู้ขับขี่ขนส่ง ในขณะที่ผู้โดยสารนับอัตโนมัติ ( APC ) เทคโนโลยี ( เสื่อ , ความดันมีความละเอียดอ่อนอินฟราเรดเซ็นเซอร์ หรือ Optical รูปภาพ - ing ) สามารถใช้เพื่อการประเมินและ boardings alightings ( trb 1997a ; Boyle , 1998 ; Furth , 2000 ) ประเภทของการตัดสินใจว่าข้อมูลผู้โดยสารดังกล่าวสามารถแจ้งเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนและการดำเนินงานรวมถึงการวางแผน ( เช่นจำนวนรถที่จะใส่ในบริการ การปรับตารางเวลาและประเภทของบริการ การออกแบบวางแผนและระยะยาว ( เช่น ระบบการวางแผน การจัดลำดับความสำคัญการ ออกแบบและตกแต่ง 2 สถานี ) ; และการวางแผนและการจัดสรร ทรัพยากรทางการเงิน ( เช่น รายได้ ระบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
