As shown from table (7) that the mu

As shown from table (7) that the multiple regression model equation is expressed as:
Y =0.060+0.050overall service quality + 0.919 customer satisfaction + 0.051 customer loyalty.
Evidence from table (7) showed that the adjusted R2 of 0.603indicates that 60.3 per cent of variance in the corporate image and reputation as a dependent variables can be explained by customer satisfaction and overall service quality offered by the organization and perceived positive by the customer. This is a statistically significant contribution, as indicated by the significant F change value for this line (0.000). The ANOVA table of indicates that the model as a whole is significant {F (3, 646) = 329.280), P < 0.0005}. Thus, customer satisfaction and overall service quality respectively contributed significantly to the corporate image and reputation.
Hierarchical Regression analysis between overall service quality, customer satisfaction and customer loyalty
Evidence in tables (8) showed that the R2 change is 0.033, which means that overall service quality dimensions explain an additional 3.3 per cent of the variance in customer loyalty, even when the effects of customer satisfaction are statistically controlled for. This is a statistically significant contribution, as indicated by the significant F change value for this line (0.000). The ANOVA table indicates that the model as a whole (which includes both blocks of variables) is significant { F (6, 647) = 19.962), P < 0.0005). Only two variables that make a statistically significant contribution; these are overall service quality (beta = 0.185, after rounding, T = 4.745) and the second is customer satisfaction (beta = 0.122, after rounding, T = 3.138). This beta value represents the unique contribution, when the overlapping effects of all other variables if exists are statistically removed. Thus, H7 was supported.
Discussion and Conclusion
The main aim of the research is to fill the preceding gap in the literature by introducing the first empirical investigation of the impact of corporate image and reputation on service quality, customer satisfaction and customer loyalty. Using Pearson correlation and multiple linear regressions provide unique insight results as illustrated into number of areas that will be illustrated. The unique quality of this study lies in providing evidence to make helpful recommendations for future practices

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการแสดงจากตาราง (7) ว่า ถดถอยหลายรูปแบบสมการแสดงเป็น:Y = 0.060 0 .050overall คุณภาพ + ความพึงพอใจลูกค้า 0.919 + ลูกค้า 0.051 สมาชิกหลักฐานจากตาราง (7) พบว่า R2 การปรับปรุงของ 0.603indicates ร้อยละ 60.3 ที่ของผลต่างในรูปขององค์กรและเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับสามารถอธิบายความพึงพอใจของลูกค้า และบริการคุณภาพที่เสนอ โดยองค์กรโดยรวม และถือว่าบวกจากลูกค้า นี่คือกำไรส่วนเกินอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตามที่ระบุ โดยสำคัญ F เปลี่ยนแปลงค่าสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของบ่งชี้ว่า แบบจำลองทั้งหมดสำคัญ { F (3, 646) = 329.280), P < 0.0005 } ดังนั้น ความพึงพอใจของลูกค้าและบริการโดยรวมคุณภาพตามลำดับส่วนมากของภาพและชื่อเสียงวิเคราะห์การถดถอยตามลำดับชั้นระหว่างบริการคุณภาพ ความพึงพอใจของลูกค้า และลูกค้าสมาชิกโดยรวมหลักฐานในตาราง (8) แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของ R2 0.033 ซึ่งหมายความว่าโดยรวม บริการคุณภาพมิติอธิบายการเติม 3.3 ร้อยละของผลต่างลูกค้าสมาชิก แม้ว่าผลของความพึงพอใจของลูกค้าที่มีควบคุมทางสถิติสำหรับ นี่คือกำไรส่วนเกินอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตามที่ระบุ โดยสำคัญ F เปลี่ยนแปลงค่าสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนการบ่งชี้ว่า แบบจำลองทั้งหมด (ซึ่งรวมทั้งกลุ่มของตัวแปร) สำคัญ { F (6, 647) = 19.962), P < 0.0005) สองตัวแปรที่ทำให้กำไรส่วนเกินอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เหล่านี้เป็นการรวมบริการที่มีคุณภาพ (เบต้า = 0.185 หลังการปัดเศษ T = 4.745) และที่สองคือ ความพึงพอใจของลูกค้า (เบต้า = 0.122 หลังการปัดเศษ T = 3.138) ค่าเบต้านี้แสดงถึงสัดส่วนเฉพาะ เมื่อทับซ้อนผลกระทบของตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดถ้ามีทางสถิติเอาไว้ ดังนั้น H7 ได้รับการสนับสนุนอภิปรายและสรุปจุดมุ่งหมายหลักของการวิจัยจะเติมช่องว่างข้างในวรรณคดี โดยแนะนำตรวจสอบประจักษ์แรกผลกระทบภาพลักษณ์ขององค์กรและชื่อเสียงในคุณภาพ ความพึงพอใจของลูกค้า และลูกค้าสมาชิก ใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันและ regressions หลายเส้นให้ผลลัพธ์ที่เข้าใจเฉพาะดังที่แสดงในจำนวนของพื้นที่ที่จะแสดง คุณภาพที่ไม่ซ้ำของการศึกษานี้อยู่ในหลักฐานเพื่อให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการปฏิบัติในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่ปรากฏจากตาราง (7) ว่าหลายสมการตัวแบบการถดถอยจะแสดงเป็น:
. Y = 0.060 + 0.050overall คุณภาพการให้บริการ + 0.919 พึงพอใจของลูกค้า + 0.051 ความภักดีของลูกค้า
หลักฐานจากตาราง (7) แสดงให้เห็นว่า R2 ของ 0.603indicates ตั้งค่าที่ 60.3 ร้อยละของความแปรปรวนในภาพลักษณ์และชื่อเสียงในฐานะตัวแปรสามารถอธิบายได้ด้วยความพึงพอใจของลูกค้าและคุณภาพการให้บริการโดยรวมที่นำเสนอโดยองค์กรและการรับรู้ในเชิงบวกจากลูกค้า นี้เป็นผลงานอย่างมีนัยสำคัญตามที่ระบุโดยค่า F เปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของการแสดงให้เห็นว่ารูปแบบโดยรวมเป็นสำคัญ {F (3, 646) = 329.280), p <0.0005} ดังนั้นความพึงพอใจของลูกค้าและคุณภาพการให้บริการโดยรวมตามลำดับส่วนสำคัญต่อภาพลักษณ์และชื่อเสียง.
การวิเคราะห์การถดถอยลำดับชั้นระหว่างคุณภาพการให้บริการโดยรวมความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า
หลักฐานในตาราง (8) แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลง R2 คือ 0.033 ซึ่งหมายความว่าการให้บริการโดยรวม มิติที่มีคุณภาพอธิบายเพิ่มเติมร้อยละ 3.3 ของความแปรปรวนในความภักดีของลูกค้าแม้ในขณะที่ผลกระทบจากความพึงพอใจของลูกค้าที่มีการควบคุมทางสถิติ นี้เป็นผลงานอย่างมีนัยสำคัญตามที่ระบุโดยค่า F เปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับบรรทัดนี้ (0.000) ตาราง ANOVA แสดงให้เห็นว่ารูปแบบโดยรวม (ซึ่งรวมทั้งบล็อกของตัวแปร) เป็นสำคัญ {F (6, 647) = 19.962), p <0.0005) เพียงสองตัวแปรที่ให้ผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ; เหล่านี้มีคุณภาพการให้บริการโดยรวม (เบต้า = 0.185 หลังจากปัดเศษ t = 4.745) และครั้งที่สองคือความพึงพอใจของลูกค้า (เบต้า = 0.122 หลังจากปัดเศษ t = 3.138) ค่าเบต้านี้เป็นผลงานที่ไม่ซ้ำกันเมื่อผลกระทบที่ทับซ้อนกันของตัวแปรอื่น ๆ ถ้ามีจะถูกลบสถิติ ดังนั้น H7 ได้รับการสนับสนุน.
คำอธิบายและสรุป
จุดมุ่งหมายหลักของการวิจัยคือการเติมช่องว่างก่อนหน้านี้ในวรรณคดีโดยการแนะนำการสืบสวนเชิงประจักษ์แรกของผลกระทบของภาพลักษณ์และชื่อเสียงในคุณภาพการให้บริการและความพึงพอใจของลูกค้าและความภักดีของลูกค้า การใช้ความสัมพันธ์เพียร์สันและการถดถอยเชิงเส้นหลายให้ผลการเข้าใจที่ไม่ซ้ำที่แสดงเป็นจำนวนมากในพื้นที่ที่จะมีการแสดง คุณภาพที่ไม่ซ้ำของการศึกษานี้อยู่ในการให้หลักฐานที่จะให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการปฏิบัติในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่แสดงจากตาราง ( 7 ) ว่า การถดถอย พหุคูณแบบสมการแสดงเป็น :
Y = 0.060 บริการ 0.050overall คุณภาพความพึงพอใจของลูกค้าความภักดีของลูกค้า 0.919 0.051 .
หลักฐานจากตาราง ( 7 ) พบว่าปรับ R2 ของ 0.603indicates ที่ 603 ร้อยละของความแปรปรวนในการสร้างภาพลักษณ์และชื่อเสียงเป็นขึ้นอยู่กับตัวแปรที่สามารถอธิบายได้ตามความพึงพอใจของลูกค้าและคุณภาพบริการงานที่เสนอ โดยองค์กรและการรับรู้ในเชิงบวกจากลูกค้า นี้คือผลงานที่แตกต่างกัน , ตามที่ระบุโดยนัย F เปลี่ยนค่าสำหรับบรรทัดนี้ ( 0.000 )ตาราง ANOVA พบว่า รูปแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ { f ( 3 , 646 ) = 329.280 ) , P < 0.0005 } ดังนั้น ความพึงพอใจของลูกค้าและคุณภาพบริการโดยรวมตามลำดับส่วนอย่างมากกับภาพลักษณ์และชื่อเสียง
การวิเคราะห์ระหว่างคุณภาพการให้บริการโดยรวม ความพึงพอใจของลูกค้าและความภักดีของลูกค้า
หลักฐานในโต๊ะ ( 8 ) พบว่าการเปลี่ยนแปลงอาร์ทูเป็น 0.033 , ซึ่งหมายความว่า มิติคุณภาพการบริการโดยรวมอธิบายเพิ่มขึ้น 3.3 ร้อยละของความแปรปรวนในความภักดีของลูกค้า แม้ว่าผลของความพึงพอใจของลูกค้าควบคุมทางสถิติสำหรับ นี้คือผลงานที่แตกต่างกัน , ตามที่ระบุโดยนัย F เปลี่ยนค่าสำหรับบรรทัดนี้ ( 0.000 )ตาราง ANOVA พบว่า รูปแบบโดยรวม ( ซึ่งมีทั้งบล็อกตัวแปร ) ) { F ( 6 , 647 ) = 19.962 ) , P < 0.0005 ) เพียงสองตัวแปรที่ให้มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญ ; เหล่านี้มีคุณภาพบริการโดยรวม ( r = 0.185 หลังจากปัดเศษ , t = 4.745 ) และประการที่สองคือ ความพึงพอใจของลูกค้า ( Beta = 0.122 , หลังจากปัดเศษ , t = 3.138 )รุ่นเบต้านี้มีค่าที่แสดงผลงานที่เป็นเอกลักษณ์ เมื่อซ้อนกันผลของตัวแปรอื่น ๆทั้งหมด ถ้าอยู่เป็นทางออก ดังนั้น , H7 คือการสนับสนุน การอภิปราย และการสรุปผล

จุดประสงค์หลักของการวิจัยคือ เพื่อเติมช่องว่างในวรรณคดี โดยก่อนหน้าการตรวจสอบเชิงประจักษ์ครั้งแรกของผลกระทบของภาพลักษณ์และชื่อเสียงในคุณภาพบริการความพึงพอใจของลูกค้าและความภักดีของลูกค้า โดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถดถอยเชิงเส้นสมการถดถอยและให้ผล ความเข้าใจเฉพาะด้านตามที่แสดงในจำนวนของพื้นที่ที่จะเป็นภาพประกอบ คุณภาพเฉพาะของการศึกษานี้อยู่ในการให้หลักฐานที่ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการปฏิบัติในอนาคต