With the huge amount of information

With the huge amount of information available online, the World Wide Web is a fertile area for data mining research. The Web mining research is at the cross road of research from several research communities, such as database, information retrieval, and within AI, especially the sub-areas of machine learning and natural language processing. However, there is a lot of confusions when comparing research efforts from different point of views. In this paper, we survey the research in the area of Web mining, point out some confusions regarded the usage of the term Web mining and suggest three Web mining categories. Then we situate some of the research with respect to these three categories. We also explore the connection between the Web mining categories and the related agent paradigm. For the survey, we focus on representation issues, on the process, on the learning algorithm, and on the application of the recent works as the criteria. We conclude the paper with some research issues.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีจำนวนข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ออนไลน์ เวิลด์ไวด์เว็บเป็นบริเวณอุดมสมบูรณ์สำหรับการวิจัยการทำเหมืองข้อมูล การวิจัยเหมืองเว็บข้ามถนนของการวิจัยจากหลายงานวิจัยชุมชน เช่นฐาน ข้อมูล การเรียกข้อมูล และ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งพื้นที่ย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม มีจำนวนมากของ confusions เมื่อเปรียบเทียบการวิจัยจากจุดแตกต่างของมุมมอง ในกระดาษนี้ เราทำสำรวจวิจัยในพื้นที่ของเหมืองเว็บ จุดออก confusions บางถือใช้ระยะงเว็บ และแนะนำเว็บสามประเภทเหมืองแร่ แล้ว เราแล้วบางส่วนของการวิจัยเกี่ยวข้องกับทั้งสามประเภทนี้ นอกจากนี้เรายังสำรวจการเชื่อมต่อระหว่างประเภทการทำเหมืองแร่ของเว็บและกระบวนทัศน์ที่เกี่ยวข้องแทน สำหรับการสำรวจ เรามุ่งเน้น ในประเด็นแสดง กระบวนการ อัลกอริทึมการเรียนรู้ และ ในการประยุกต์ใช้ผลงานล่าสุดเป็นเกณฑ์ เราสรุปกระดาษกับปัญหาวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีจำนวนมากของข้อมูลออนไลน์ที่มีอยู่ในเวิลด์ไวด์เว็บเป็นพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการวิจัยการทำเหมืองข้อมูล การวิจัยเว็บการทำเหมืองแร่อยู่ที่ข้ามถนนของการวิจัยการวิจัยจากชุมชนต่างๆเช่นฐานข้อมูลการดึงข้อมูลและภายใน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งย่อยพื้นที่ของการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่มีเป็นจำนวนมากของความสับสนเมื่อเปรียบเทียบการวิจัยจากจุดที่แตกต่างของมุมมอง ในบทความนี้เราสำรวจวิจัยในพื้นที่ของการทำเหมืองเว็บชี้ให้เห็นความสับสนบางอย่างได้รับการยกย่องการใช้งานของการทำเหมืองแร่ในระยะเว็บและแนะนำสามประเภทเว็บการทำเหมืองแร่ แล้วเราตั้งอยู่บางส่วนของงานวิจัยที่เกี่ยวกับทั้งสามประเภท นอกจากนี้เรายังสำรวจการเชื่อมต่อระหว่างประเภทเว็บการทำเหมืองแร่และกระบวนทัศน์ตัวแทนที่เกี่ยวข้องได้ สำหรับการสำรวจเรามุ่งเน้นในประเด็นการเป็นตัวแทนในกระบวนการขั้นตอนวิธีการเรียนรู้และการประยุกต์ใช้ผลงานที่ผ่านมาเป็นเกณฑ์ เราสรุปได้กระดาษที่มีปัญหาบางวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลที่พร้อมใช้งานแบบออนไลน์ เวิลด์ไวด์เว็บ เป็นบริเวณที่อุดมสมบูรณ์สำหรับข้อมูลเหมืองแร่ เว็บทำวิจัยที่ข้ามถนนของงานวิจัยจากชุมชนวิจัยหลายประการ เช่น ฐานข้อมูล สืบค้น และภายใน AI โดยเฉพาะพื้นที่ย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม มีมากของความสับสนเมื่อเปรียบเทียบความพยายามของการวิจัยจากจุดที่แตกต่างกันของมุมมอง ในกระดาษนี้เราสำรวจวิจัยในพื้นที่ของเว็บการทำเหมืองแร่ ชี้มีการสับสนว่าระยะเวลาการใช้งานของเว็บและเว็บเหมืองแร่เหมืองแร่แนะนำสามประเภท แล้วเราอยู่บางส่วนของงานวิจัยเกี่ยวกับเหล่านี้สามประเภท เรายังสำรวจการเชื่อมต่อระหว่างเว็บเหมืองแร่ประเภทและตัวแทนที่เกี่ยวข้อง 3 . สำหรับการสำรวจ เรามุ่งเน้นไปในเรื่องการเป็นตัวแทนในกระบวนการในขั้นตอนวิธีการเรียนรู้และการประยุกต์ใช้ผลงานล่าสุดเป็นเกณฑ์ เราสรุปในกระดาษกับปัญหาวิจัย