In [27] in binary optimal problem s

In [27] in binary optimal problem solution and in order to prevent local optimal algorithm premature convergence, the mutation operator which is used in genetic algorithm (GA) is combined with PSO which substantially improves the algorithm efficiency. Despite optimization variables` not being binary and according to the positive effect of mutation in last researches, this operator is also used in this paper. The philosophy of this operator is that first each variable in particle is given a random number between zero and one with normal probability distribution function (PDF).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโซลูชัน [27] ในปัญหาสุดไบนารี และ เพื่อป้องกันการบรรจบกันก่อนวัยอันควรภายในขั้นตอนวิธีที่เหมาะสม ดำเนินการกลายพันธุ์ที่ใช้ในอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) จะรวมกับ PSO ที่มากช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในอัลกอริทึม แม้ มีประสิทธิภาพสูงสุดของตัวแปรไม่ถูกไบนารี และตามผลบวกของการกลายพันธุ์ในงานวิจัยล่าสุด ตัวดำเนินการนี้ใช้ในเอกสารนี้ ปรัชญาของการดำเนินการนี้เป็นที่แรก แต่ละตัวแปรในอนุภาคให้เลขสุ่มระหว่างศูนย์และมีฟังก์ชันการแจกแจงความน่าเป็นปกติ (PDF)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [27] ​​ในการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดปัญหาไบนารีและเพื่อป้องกันไม่ให้ขั้นตอนวิธีการที่ดีที่สุดในท้องถิ่นบรรจบกันก่อนวัยอันควร, ผู้ประกอบการกลายพันธุ์ซึ่งจะใช้ในขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) จะถูกรวมกับ PSO อย่างมีนัยสำคัญซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในขั้นตอนวิธี แม้จะมีการเพิ่มประสิทธิภาพ variables` ไม่เป็นไบนารีและเป็นไปตามผลกระทบในเชิงบวกของการกลายพันธุ์ในการวิจัยที่ผ่านมาผู้ประกอบการนี​​้ยังใช้ในงานวิจัยนี้ ปรัชญาของผู้ประกอบการนี​​้คือการที่แต่ละตัวแปรแรกในอนุภาคจะได้รับการสุ่มตัวเลขระหว่างศูนย์และหนึ่งที่มีฟังก์ชั่นการกระจายความน่าจะเป็นปกติ (PDF)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน [ 27 ] ในไบนารีที่เหมาะสมและแก้ปัญหาเพื่อป้องกันท้องถิ่นที่ดีที่สุดอัลกอริทึมคลอดก่อนกำหนดบรรจบ การกลายพันธุ์ ) ซึ่งใช้ในขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) รวมกับ PSO ซึ่งเดิมปรับปรุงอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพ แม้จะมีตัวแปร ` optimization ไม่ได้ไบนารีและตามผลในเชิงบวกของการกลายพันธุ์ ในงานวิจัยล่าสุดโอเปอเรเตอร์นี้จะใช้ในบทความนี้ ปรัชญาของผู้ประกอบการรายนี้เป็นที่แรกแต่ละตัวแปรในอนุภาคได้รับการสร้างตัวเลขสุ่มระหว่างศูนย์และหนึ่งด้วยฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบปกติ ( PDF )