2.3. Statistical analyses
The data were analyzed using SPSS for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Square-root transformation was applied to the GDS due to skewness. Log-transformations were used for all other continuous scaled variables with skewed distributions and all analyses with cognitive variables were controlled for education. The Chi-square tests for contingency tables were used for comparing categorical variables and independent sample t-tests or ANCOVA (for cognitive measures to adjust for years of education) were used for comparing continuous variables between participants with low and high scores on the GDS (cut-point 5 or more). A modified Poisson regression analysis was used to calculate relative risk (RR) with 95% confidence intervals (CI) for the associations between GDS scores (cut-point ;> 5) and antide- pressant use on the one hand and falls on the other. Further multivariable analyses were conducted to investigate how cognitive and/or physiological functioning influences the relation- ship between GDS scores and antidepressant use and falls. These models contained either GDS score or antidepressant use and one key variable from the cognitive domain (TMT ;> 50s) and one key variable from the physiological domain (PPA ;> 0.60). PPA and TMT were dichotomized at a validated cut-point (Delbaere, Close, & Heim, 2010c) and entered into models with GDS scores and antidepressant use separately and together to examine multivari- ate associations with falls (mediation). PPA and TMT interactions (2-way and 3-way) with GDS and antidepressant use were explored to examine possible moderating associations with falls. No further adjustments for medical or medication measures were made, since the effects of any additional measures will manifest in one or more of the physiological and psychological measures assessed (Lord, Ward, & Williams, 1994). The inclusion of further
measures in the multivariate models would therefore result in
‘‘over-adjusting’’ and dilution of important explanatory findings (Breslow, 1982). We also omitted the FESI, AQoL and WHODAS-II measures from our models as we considered these measures had similar underlying constructs to GDS scores, and were thus not of an explanatory nature with respect to our research question. A sensitivity analysis was also undertaken to determine whether the association between high GDS scores and falls remained significant when participants taking antidepressants were excluded from the analysis. Finally, the cumulative risk of falls for the presence of one or more of three key variables representing the domains of physiological, cognitive and psychological factors was assessed with the chi square test for trend and relative risk statistics.
2.3. Statistical analyses
The data were analyzed using SPSS for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Square-root transformation was applied to the GDS due to skewness. Log-transformations were used for all other continuous scaled variables with skewed distributions and all analyses with cognitive variables were controlled for education. The Chi-square tests for contingency tables were used for comparing categorical variables and independent sample t-tests or ANCOVA (for cognitive measures to adjust for years of education) were used for comparing continuous variables between participants with low and high scores on the GDS (cut-point 5 or more). A modified Poisson regression analysis was used to calculate relative risk (RR) with 95% confidence intervals (CI) for the associations between GDS scores (cut-point ;> 5) and antide- pressant use on the one hand and falls on the other. Further multivariable analyses were conducted to investigate how cognitive and/or physiological functioning influences the relation- ship between GDS scores and antidepressant use and falls. These models contained either GDS score or antidepressant use and one key variable from the cognitive domain (TMT ;> 50s) and one key variable from the physiological domain (PPA ;> 0.60). PPA and TMT were dichotomized at a validated cut-point (Delbaere, Close, & Heim, 2010c) and entered into models with GDS scores and antidepressant use separately and together to examine multivari- ate associations with falls (mediation). PPA and TMT interactions (2-way and 3-way) with GDS and antidepressant use were explored to examine possible moderating associations with falls. No further adjustments for medical or medication measures were made, since the effects of any additional measures will manifest in one or more of the physiological and psychological measures assessed (Lord, Ward, & Williams, 1994). The inclusion of further
measures in the multivariate models would therefore result in
‘‘over-adjusting’’ and dilution of important explanatory findings (Breslow, 1982). We also omitted the FESI, AQoL and WHODAS-II measures from our models as we considered these measures had similar underlying constructs to GDS scores, and were thus not of an explanatory nature with respect to our research question. A sensitivity analysis was also undertaken to determine whether the association between high GDS scores and falls remained significant when participants taking antidepressants were excluded from the analysis. Finally, the cumulative risk of falls for the presence of one or more of three key variables representing the domains of physiological, cognitive and psychological factors was assessed with the chi square test for trend and relative risk statistics.
การแปล กรุณารอสักครู่..

2.3 การวิเคราะห์สถิติ
) วิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows สถิติ ( SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA ) การแปลงโดยใช้รากที่สองใช้ GDS เนื่องจากเบ้ . บันทึกการแปลงใช้ทั้งหมดอื่น ๆอย่างต่อเนื่องปรับตัวแปรการแจกแจงเบ้ และวิเคราะห์ตัวแปร การควบคุมการศึกษาการทดสอบไคสแควร์สำหรับตารางการณ์จรถูกใช้สำหรับการเปรียบเทียบตัวแปรอิสระหรือตามแบบตัวอย่างและเด็ดขาด ( สำหรับมาตรการการปรับปีการศึกษา ) ใช้สำหรับการเปรียบเทียบตัวแปรต่อเนื่องระหว่างผู้ที่มีคะแนนสูงต่ำใน GDS ( ตัดจุดที่ 5 หรือมากกว่า )การวิเคราะห์การถดถอยปัวซงเป็นโมดิจึงเอ็ดถูกใช้เพื่อคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์ ( RR ) 95% หลอกลวงจึง dence ช่วงเวลา ( CI ) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรวม ( ตัดจุด ; > 5 ) และ antide - pressant ใช้ในมือข้างหนึ่งลงบนอื่น ๆมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ multivariable วิธีรับรู้และ / หรือการทำงานทางสรีรวิทยาในfl uences ความสัมพันธ์ - เรือระหว่างระบบคะแนนและการใช้ข้อมูล และ ตก . รุ่นนี้มีทั้งระบบคะแนน หรือใช้ข้อมูลและคีย์ตัวแปรจากพิสัย ( TMT ; > 50 ) และหนึ่งตัวแปรที่สำคัญจากโดเมนทางสรีรวิทยา ( PPA ; > 0 )ความเสี่ยงที่เป็น dichotomized TMT ผ่านตัดจุด ( delbaere , ปิด , & . 2010c , ) แล้วเข้าไปในรุ่นที่มีระบบคะแนนและใช้ข้อมูลแยกต่างหาก และร่วมกันตรวจสอบ multivari - กินสมาคมกับฟอลส์ ( ไกล่เกลี่ย ) ความเสี่ยงของ TMT ( 2 ทาง 3 ทาง และยังใช้ได้กับ GDS ) และสำรวจตรวจสอบเป็นไปได้ผู้ดูแลสมาคมกับน้ำตกไม่มีการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมสำหรับแพทย์หรือยาวัดได้ เนื่องจากผลของมาตรการใดเพิ่มเติมจะปรากฏในหนึ่งหรือมากกว่าของสรีรวิทยาและจิตวิทยามาตรการประเมิน ( พระเจ้า วอร์ด &วิลเลียมส์ , 1994 ) รวมเพิ่มเติม
วัดในแบบโมเดลจึงส่งผล
' 'over-adjusting ' ' และที่สำคัญ การถ่ายทอดการ ndings ( Breslow , 1982 ) เรายังละเว้น fesi aqol whodas-ii , และมาตรการจากแบบของเรา ในขณะที่เราพิจารณามาตรการเหล่านี้มีโครงสร้างที่คล้ายกัน ) คะแนนรวม และดังนั้นจึงไม่ได้มีลักษณะที่อธิบายเกี่ยวกับคำถามการวิจัยของเราการวิเคราะห์ความไว ยังดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนสูง GDS และตกยังคง signi จึงไม่สามารถเมื่อเข้าร่วมการ antidepressants ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ ในที่สุด การสะสมความเสี่ยงตกสถานะของหนึ่งหรือมากกว่าของ 3 ตัวแปรสำคัญที่เป็นตัวแทนของโดเมนของสรีรวิทยาการคิดและปัจจัยทางจิตวิทยาที่ได้รับกับแนวโน้มและสถิติไคสแควร์ทดสอบ
ความเสี่ยงสัมพัทธ์
การแปล กรุณารอสักครู่..
