CHAPTER VRESULTS AND DISCUSSION5.1.

CHAPTER V
RESULTS AND DISCUSSION


5.1. Reference film dosimetry


5.1.1. EDR2 radiographic film
5.1.1.1. The calibration curve of EDR2 radiographic film
Figure 5.1.1 (a), (b) and (c) show the calibration curves using EDR2 radiographic film at depthsof 1.5, 10 and 20 cm for field sizes of 11, 22 and 33 cm2, respectively.Figure 5.1.1 (d), (e) and (f) also show the EDR2 calibration curves but they were to compare the field size-dependence at each depth. These films were irradiated for known dose using SSD technique and the image J software was used for data analysis and generating calibration curves. The best-fitting of the curves in Microsoft Excel were performed using a polynomial equation of degree 2. The agreement of the fittings is reported in Table 5.1.1. The R-squared value is approximately greater than 0.999 which showed that the polynomial equation of degree 2 is suitable to predict the calculated data closed to the measured one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมวด Vผลและการอภิปราย5.1. เรทภาพยนตร์ dosimetry5.1.1. EDR2 เจริญภาพยนตร์5.1.1.1. สอบเทียบโค้งของฟิล์ม EDR2 เจริญรูปที่ 5.1.1 (a), (ข) และ (ค) แสดงเส้นโค้งการสอบเทียบที่ใช้ฟิล์มเจริญ EDR2 ที่ depthsof 1.5, 10 และ 20 ซม.สำหรับฟิลด์ขนาด cm 2, 11, 22 และ 33 ตามลำดับ รูปที่ 5.1.1 (d) (e) และ (f) แสดงเส้นโค้ง EDR2 สอบเทียบแต่การเปรียบเทียบการฟิลด์ขนาดพึ่งพาที่ละลึก ภาพยนตร์เหล่านี้ถูกฉายรังสีสำหรับปริมาณการใช้เทคนิค SSD และซอฟต์แวร์ภาพ J ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างกราฟสอบเทียบ ดีที่สุดที่เหมาะสมของเส้นโค้งใน Microsoft Excel ดำเนินการใช้เป็นสมการพหุนามปริญญา 2 ข้อตกลงการจัดรายงานในตาราง 5.1.1 ค่า r-squared มีค่าประมาณมากกว่า 0.999 ซึ่งแสดงให้เห็นว่า สมการพหุนามปริญญา 2 ทำนายปิดข้อมูลคำนวณได้ไปยังวัดได้เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทที่ V
ผลลัพธ์และการอภิปราย5.1 อ้างอิงฟิล์มวัดปริมาณรังสี5.1.1 EDR2 ฟิล์มเอ็กซ์เรย์5.1.1.1 เส้นโค้งการสอบเทียบ EDR2 ฟิล์มเอ็กซ์เรย์รูปที่ 5.1.1 (ก) (ข) และ (ค) แสดงเส้นโค้งการสอบเทียบการใช้ EDR2 ฟิล์มเอ็กซ์เรย์ที่ depthsof 1.5, 10 และ 20 ซม. สำหรับขนาดด้านการ11, 22และ 33 cm2, respectively.Figure 5.1.1 (ง) (จ) และ (ฉ) ยังแสดง EDR2 เส้นโค้งการสอบเทียบ แต่พวกเขาก็จะเปรียบเทียบข้อมูลขนาดพึ่งพาอาศัยกันในแต่ละระดับความลึก ภาพยนตร์เหล่านี้ได้รับการฉายรังสีสำหรับคนที่รู้จักกันโดยใช้เทคนิค SSD และซอฟต์แวร์ภาพ J ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างเส้นโค้งการสอบเทียบ สิ่งที่ดีที่สุดที่เหมาะสมของเส้นโค้งใน Microsoft Excel ที่ถูกดำเนินการโดยใช้สมการพหุนามของปริญญา 2. ข้อตกลงของอุปกรณ์ที่มีการรายงานในตารางที่ 5.1.1 ค่า R-Squared จะอยู่ที่ประมาณมากกว่า 0.999 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสมการพหุนาม 2 องศาเหมาะที่จะคาดการณ์ข้อมูลคำนวณปิดวัดหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทที่ 5ผลและการอภิปราย5.1 ภาพยนตร์ค่าอ้างอิง5.1.1 . edr2 ภาพถ่ายภาพยนตร์5.1.1.1 . ปรับแต่งภาพถ่าย edr2 โค้งของฟิล์มรูป 5.1.1 ( a ) , ( b ) และ ( c ) แสดงเส้นโค้งสอบเทียบโดยใช้ edr2 ภาพถ่ายภาพยนตร์ที่ depthsof 1.5 10 และ 20 เซนติเมตร ด้านขนาดของ 1  1 , 2  2 และ 3  3 ตร. ซม. ตามลำดับ รูป 5.1.1 ( D ) , ( e ) และ ( F ) แสดงเส้นโค้งสอบเทียบ edr2 แต่พวกเขาเพื่อเปรียบเทียบขนาดพื้นที่อาศัยในแต่ละความลึก ภาพยนตร์เหล่านี้คือการฉายรังสีเพื่อทราบปริมาณการใช้เทคนิคแบบ SSD และภาพ J ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างเส้นโค้งสอบเทียบ ที่เหมาะสมที่สุดของเส้นโค้งใน Microsoft Excel การใช้สมการพหุนามระดับ 2 ข้อตกลงของอุปกรณ์การรายงานในตาราง 5.1.1 . ในด้อมประมาณกว่า 0.999 ซึ่งพบว่าสมการพหุนามระดับ 2 เหมาะเพื่อทำนายค่าปิดข้อมูลเพื่อวัดหนึ่ง