Logistic regression assumes that th

Logistic regression assumes that the outcome variable is binary (i.e., coded as 0 and 1). We have only one variable in the hsb2 data file that is coded 0 and 1, and that is female. We understand that female is a silly outcome variable (it would make more sense to use it as a predictor variable), but we can use female as the outcome variable to illustrate how the code for this command is structured and how to interpret the output. The first variable listed on the model statement is the outcome (or dependent) variable, and all of the rest of the variables are listed after the equals sign and are predictor (or independent) variables. You can use the expb option on the model statement if you want to see the odds ratios. In our example, female will be the outcome variable, and read will be the predictor variable. As with OLS regression, the predictor variables must be either dichotomous or continuous; they cannot be categorical.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกสมมติว่าตัวแปรผลไบนารี (เช่น รหัสเป็น 0 และ 1) เรามีตัวแปรเดียวในแฟ้มข้อมูล hsb2 ที่เป็นรหัส 0 และ 1 และที่เป็นหญิง เราเข้าใจว่าเพศหญิงเป็นตัวแปรผลโง่ (มันจะทำให้รู้สึกมากขึ้นจะใช้เป็นตัวแปร predictor), แต่เราสามารถใช้หญิงเป็นตัวแปรผลเพื่อแสดงวิธีการจัดโครงสร้างรหัสสำหรับคำสั่งนี้และวิธีการแปลผลลัพธ์ ตัวแปรแรกที่แสดงอยู่ในงบแบบได้ผล (หรือขึ้นอยู่กับ) ตัวแปร และทั้งหมดของตัวแปรที่แสดงหลังจากที่เท่ากับลงชื่อ และผู้ทายผล (หรืออิสระ) ตัวแปร คุณสามารถใช้ตัว expb บนยอดรุ่นถ้าคุณต้องการดูอัตราส่วนราคาต่อรอง ในตัวอย่างของเรา หญิงจะแปรผล และอ่านจะแปร predictor เช่นเดียวกับถดถอย OLS ตัวแปร predictor ต้อง dichotomous หรืออย่างต่อ เนื่อง พวกเขาไม่ได้แน่ชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยโลจิสติกอนุมานว่าตัวแปรผลที่เป็นไบนารี (เช่นกำหนดเป็น 0 และ 1) เรามีเพียงหนึ่งตัวแปรในแฟ้มข้อมูล hsb2 ที่เป็นรหัส 0 และ 1 และที่เป็นเพศหญิง เราเข้าใจว่าเพศหญิงเป็นตัวแปรผลโง่ (มันจะทำให้รู้สึกมากขึ้นที่จะใช้เป็นตัวแปรทำนาย) แต่เราสามารถใช้เพศหญิงเป็นตัวแปรผลที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการสำหรับคำสั่งนี้มีโครงสร้างและวิธีการที่จะตีความเอาท์พุท ตัวแปรแรกที่ระบุไว้ในคำสั่งรูปแบบที่เป็นผล (หรือขึ้น) ตัวแปรและทุกส่วนที่เหลือของตัวแปรที่มีการระบุไว้หลังจากที่เท่ากับและทำนาย (หรืออิสระ) ตัวแปร คุณสามารถใช้ตัวเลือก expb เกี่ยวกับคำสั่งรูปแบบถ้าคุณต้องการที่จะเห็นอัตราส่วนราคาต่อรอง ในตัวอย่างของเราจะเป็นเพศหญิงตัวแปรผลและอ่านจะเป็นตัวแปรทำนาย เช่นเดียวกับการถดถอย OLS, ตัวแปรจะต้องเป็นได้ทั้ง dichotomous หรือต่อเนื่อง พวกเขาไม่สามารถเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถดถอยโลจิสติกถือว่าผลตัวแปรเป็นแบบไบนารี ( เช่น รหัส 0 และ 1 ) เรามีเพียงหนึ่งตัวแปรในข้อมูล hsb2 แฟ้มที่เป็นรหัส 0 และ 1 และที่เป็นผู้หญิง เราเข้าใจว่าผู้หญิงคือตัวแปรผลโง่ ( มันทำให้รู้สึกมากขึ้นเพื่อใช้เป็น Predictor Variable )แต่เราสามารถใช้ผู้หญิงเป็นเหมือนผลตัวแปรเพื่อแสดงวิธีการรหัสสำหรับคำสั่งนี้เป็นโครงสร้างและวิธีการตีความออก ตัวแปรแรกที่แสดงในงบแบบผล ( หรือขึ้นอยู่กับ ) ตัวแปรและส่วนที่เหลือทั้งหมดของตัวแปรที่ระบุไว้หลังเสรีภาพทางความคิดและทำนาย ( อิสระ ) ตัวแปรคุณสามารถใช้ตัวเลือก expb ในงบแบบถ้าคุณต้องการที่จะเห็นราคาต่อ ในตัวอย่างของเรา หญิงจะมีผลตัวแปรและอ่านจะเป็นตัวแปร ด้วยวิธีถดถอยตัวแปรตัวแปรต้องให้ไดโคโตมัสหรือต่อเนื่อง ; พวกเขาไม่ได้เด็ดขาด