Statistical analysisData were analy

Statistical analysis
Data were analyzed with SPSS for Windows version 17.0 (SPSS,
Chicago, IL). All parameters are described as mean values ±
SD. We used the analysis of variance (ANOVA) split plot in
time design to assess significant differences between the
groups before and after the training. For the variables that
were not normally distributed, a logarithm was applied to
transform the data. All tests were 2-tailed, and a P value < .05
was considered statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติรับวิเคราะห์ข้อมูล ด้วย SPSS สำหรับ Windows เวอร์ชัน 17.0 (SPSSชิคาโก IL) อธิบายเป็นหมายถึง ±ค่าพารามิเตอร์ทั้งหมดไว้แอพเดียว เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ในการแบ่งเวลาออกแบบการประเมินความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลุ่มก่อน และ หลังการฝึกอบรม สำหรับตัวแปรที่มีกระจายไม่ปกติ ลอการิทึมใช้แปลงข้อมูล การทดสอบทั้งหมดได้ 2 หาง และ P มีค่า < .05เป็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS for Windows รุ่น 17.0 (SPSS,
Chicago, IL) พารามิเตอร์ทั้งหมดจะถูกอธิบายว่าเป็นค่าเฉลี่ย±
SD เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) พล็อตที่แยกใน
การออกแบบเวลาที่จะประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง
กลุ่มก่อนและหลังการฝึกอบรม สำหรับตัวแปรที่
ไม่ได้ถูกกระจายตามปกติเป็นลอการิทึมถูกนำไปใช้กับ
การแปลงข้อมูล การทดสอบทั้งหมด 2 หางและค่า P <0.05
ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows Version ( SPSS 17.0 ,ชิคาโก , อิลลินอยส์ ) พารามิเตอร์ได้แก่ค่า±หมายถึงSD เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) แบ่งแปลงในเวลาออกแบบประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่มก่อนและหลังการฝึกอบรม สำหรับตัวแปรที่ไม่กระจาย โดยปกติ ใช้เป็นลอการิทึมการแปลงข้อมูล การทดสอบทั้งหมดถูก 2-tailed และค่า P < . 05มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ .