Competitive Learning Neural Network

Competitive Learning Neural Networks (CLNNs) [Hertz et al., 1991] classify
unlabelled data sets, providing single layer cluster analysis. The nature of the
classification found by a CLNN is strongly influenced by the number of competitive
nodes used, which must be decided upon before starting. As CLNNs produce single
layer classifications they are not suitable for use in application areas such as biological
taxonomy [Sneath and Sokal 1973] that require a hierarchical analysis of the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดประเภทแข่งขันเรียนประสาทเครือข่าย (CLNNs) [เฮิรตซ์ et al., 1991]unlabelled ชุดข้อมูล การแบ่งชั้นเดียวให้ ลักษณะของการประเภทที่พบ CLNN ได้รับอิทธิพลจากจำนวนแข่งขันอย่างยิ่งโหนดที่ใช้ ซึ่งต้องตัดสินใจเมื่อก่อนเริ่มต้นการ เป็น CLNNs ผลิตเดียวการจัดประเภทชั้นจะไม่เหมาะสำหรับใช้ในพื้นที่แอพพลิเคชันเช่นชีวภาพจำแนกประเภท [Sneath และ Sokal 1973] ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลแบบลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้การแข่งขันโครงข่ายประสาท (CLNNs) [เฮิรตซ์ et al., 1991]
จำแนกชุดข้อมูลป้ายกำกับให้การวิเคราะห์กลุ่มชั้นเดียว ลักษณะของการจัดหมวดหมู่พบโดย CLNN มีอิทธิพลอย่างมากจากจำนวนการแข่งขันโหนดที่ใช้ซึ่งจะต้องตัดสินใจก่อนที่จะเริ่ม ในฐานะที่เป็น CLNNs ผลิตเดียวจำแนกประเภทชั้นพวกเขาจะไม่เหมาะสำหรับใช้ในพื้นที่ใช้เช่นทางชีวภาพอนุกรมวิธาน[Sneath และ Sokal 1973] ที่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ลำดับชั้นของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแข่งขันการเรียนรู้เครือข่ายประสาท ( clnns ) [ เฮิรตซ์ et al . , 1991 ] =
ชุดข้อมูล unlabelled การให้การวิเคราะห์แบบกลุ่มชั้นเดียว ธรรมชาติของ
การจำแนกพบโดย clnn เป็นอิทธิพลอย่างมากโดยโหนดที่ใช้แข่งขัน
ซึ่งจะต้องตัดสินใจก่อนที่จะเริ่ม เป็น clnns ผลิตเดียว
การจำแนกชั้นก็ยังไม่เหมาะกับการใช้ในพื้นที่เช่นทางชีวภาพ
อนุกรมวิธาน [ และ ] สเนท Sokal 1973 นั้น ต้องอาศัยเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล