In the beginning, Distgenerates a c

In the beginning, Distgenerates a complete assignment αrandomly, and the cost of the best feasible solution, denoted by cost∗, is initialized to +∞. After the initialization, a loop (lines 3–17) is executed to modify αuntil a given time limit is reached. During the search, whenever a better feasible solution is found, the best feasible solution α∗, and cost∗, are updated accordingly (lines 4–5).
In each iteration, Distflips a variable, which is selected according to the variable selection heuristic mentioned in the previous section. First, if the set of hard-decreasing variables His not empty, Distpicks a hard-decreasing variable with the greatest hscorefrom tsamples with replacement from H, breaking ties by preferring the one with the greatest sscore

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในจุดเริ่มต้น Distgenerates αrandomly มีกำหนดเสร็จสมบูรณ์ และต้นทุนที่ดีที่สุดไปได้โซลูชัน เขียนแทน ด้วย cost∗ เตรียมการ + ∞ หลังจากการเริ่มต้น วน (บรรทัดที่ 3-17) จะดำเนินการปรับเปลี่ยน αuntil การกำหนดขีดจำกัดเวลา ในระหว่างการค้นหา เมื่อใดก็ ตามดีเป็นไปได้จะพบ α∗แก้ปัญหาไปได้ดีที่สุด และ cost∗ จะอัพเดตฟิลด์ (สาย 4-5)แผน Distflips ตัวแปรที่ถูกเลือกตามวริเลือกตัวแปรที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้า ถ้าครั้งแรก ชุดยากลดตัวแปรเขาไม่ว่าง Distpicks ตัวแปรลดยาก ด้วย tsamples hscorefrom มากที่สุดด้วยเปลี่ยนจาก H ทำลายความสัมพันธ์ โดยกำหนดลำดับหนึ่งกับ sscore สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการเริ่มต้น Distgenerates มอบหมายสมบูรณ์αrandomlyและค่าใช้จ่ายของการแก้ปัญหาเป็นไปได้ที่ดีที่สุดแสดงโดยค่าใช้จ่าย * จะเริ่มต้นได้ถึง + ∞ หลังจากที่เริ่มต้นที่วง (เส้น 3-17) จะดำเนินการปรับเปลี่ยนαuntilขีด จำกัด ของเวลาที่กำหนดจะมาถึง ในระหว่างการค้นหาเมื่อใดก็ตามที่เป็นทางออกที่เป็นไปได้ดีกว่าที่พบที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้วิธีการแก้ปัญหาα * และค่าใช้จ่าย * มีการปรับปรุงตามความเหมาะสม (สาย 4-5).
ในแต่ละซ้ำ, Distflips ตัวแปรซึ่งถูกเลือกให้เป็นไปตามแก้ปัญหาการเลือกตัวแปร กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้ ขั้นแรกถ้าชุดของตัวแปรที่ยากต่อการลดลงของเขาไม่ว่างเปล่าที่ Distpicks ตัวแปรยากลดลงด้วย tsamples hscorefrom ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดกับการเปลี่ยนจาก H ทำลายความสัมพันธ์โดยเลือกหนึ่งที่มี sscore ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการเริ่มต้น distgenerates สมบูรณ์งานαสุ่ม และค่าใช้จ่ายของโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด กล่าวคือ โดยต้นทุน∗ , เริ่มต้น + ∞ . หลังจากการเริ่มต้น , ห่วง ( บรรทัดที่ 3 – 17 ) จะดำเนินการเพื่อแก้ไขαจนให้เวลาถึง ระหว่างการค้นหา เมื่อคำตอบที่เป็นไปได้ดีกว่าที่พบ , α∗คำตอบที่เป็นไปได้ที่ดีที่สุดและค่าใช้จ่าย∗ , ปรับปรุงตาม ( บรรทัดที่ 4 – 5 )ในแต่ละซ้ำ distflips , ตัวแปร , ซึ่งได้มาจากการเลือกตัวแปรแบบที่กล่าวไว้ในส่วนก่อนหน้า ก่อนอื่น ถ้าตั้งค่ายากลดตัวแปรของเขาไม่ได้ว่างเปล่า distpicks ยากลดลงแปรที่มีมากที่สุด hscorefrom tsamples แทน จาก H , ทำลายความสัมพันธ์โดยเลือกหนึ่งที่มี sscore ที่สุด