A Posteriori Probabilities • When p

A Posteriori Probabilities
• When probability cannot be determined by underlying conditions (i.e., a priori), it can be estimated based on past experience.
• A posteriori probabilities are based on observed frequencies of past events.
• After observing proportion of the time that various outcomes occur, we construct an index of relative frequencies of occurrence called a probability distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น่าจะเป็น Posteriori •เมื่อน่าจะไม่ถูกกำหนด โดยแบบเงื่อนไข (เช่น นิรนัย), สามารถจะประเมินตามประสบการณ์ที่ผ่านมา •น่าจะเป็น posteriori ตามสังเกตความถี่ของเหตุการณ์ที่ผ่านมา •หลังจากสังเกตสัดส่วนของเวลาที่เกิดผลต่าง ๆ เราสร้างดัชนีความถี่สัมพัทธ์ของการเกิดที่เรียกว่าการแจกแจงความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

posteriori น่าจะเป็น
•เมื่อความน่าจะไม่สามารถกำหนดตามเงื่อนไขพื้นฐาน (เช่นเบื้องต้น) ก็สามารถประมาณได้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ที่ผ่านมา.
•ไม่น่าจะเป็น posteriori จะขึ้นอยู่กับความถี่ที่สังเกตได้จากเหตุการณ์ในอดีต.
•หลังจากการสังเกตสัดส่วนของเวลาที่ต่าง ๆ ที่ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นเราสร้างดัชนีของความถี่ญาติของการเกิดขึ้นเรียกว่ากระจาย