This article demonstrates how optim

This article demonstrates how optimization and simulation techniques can be adopted in retail store sales prediction and micro-competition analysis. Based on GIS platform, we develop a more elaborate analysis framework than traditional gravity model. Simulation technique provides the means of directly evaluating the impact of these factors. Besides the sales prediction of new stores, this framework can also provide an explicit estimate of the impact of new stores on existing competing stores, which is of more value for new site evaluation work of business development people. Real case has proved the effectiveness of the framework.
In our framework, we deal with the stores in the same way and ignore their differences. However, multiple factors, including visibility, store size, service level, environment, etc. can influence customers’ behavior greatly. Therefore, how to build a quantitative model to evaluate the stores’ influence on the customers will be an interesting work.
In current framework, we perform the sales prediction on given candidate sites of new stores. In real case, how to select those candidate sites is also a complex analysis work. Therefore, another interesting extension of the framework would be incorporating sales prediction into automated site location.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถนำเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพและการจำลองทายขายของร้านค้าปลีกและการวิเคราะห์ไมโครแข่งขัน เราพัฒนากรอบวิเคราะห์ความละเอียดยิ่งขึ้นกว่าแบบจำลองแรงโน้มถ่วงแบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม GIS เทคนิคการจำลองแสดงวิธีการประเมินผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้โดยตรง นอกจากทำนายขายของร้านค้าใหม่ กรอบนี้ยังสามารถให้การประเมินที่ชัดเจนของผลกระทบของร้านค้าใหม่ในร้านที่มีการแข่งขันที่มีอยู่ ซึ่งเป็นค่าใหม่ไซต์ประเมินงานของนักพัฒนาธุรกิจ กรณีจริงได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของกรอบในกรอบของเรา เราสามารถจัดการกับร้านค้าในลักษณะเดียวกัน และละเว้นความแตกต่างของพวกเขา อย่างไรก็ตาม หลายตัว เห็น รวมถึงร้านค้าขนาด ระดับการให้บริการ สิ่งแวดล้อม ฯลฯ สามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างมาก ดังนั้น วิธีการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณเพื่อประเมินอิทธิพลของร้านลูกค้าจะได้งานน่าสนใจ ในปัจจุบันกรอบ เราทำทายขายให้เว็บไซต์ผู้สมัครร้านค้าใหม่ ในกรณีจริง วิธีการเลือกเว็บไซต์ผู้สมัครเหล่านั้นเป็นงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ดังนั้น อื่นน่าสนใจขยายกรอบจะมีเพจทำนายขายลงในตำแหน่งที่ตั้งไซต์อัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้อธิบายวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและเทคนิคการจำลองสามารถนำมาใช้ในร้านค้าปลีกยอดขายคาดการณ์และการวิเคราะห์การแข่งขันไมโคร ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม GIS, เราพัฒนากรอบการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่ารุ่นแรงโน้มถ่วงแบบดั้งเดิม เทคนิคการจำลองให้ความหมายของการประเมินผลกระทบโดยตรงของปัจจัยเหล่านี้ นอกจากนี้การคาดการณ์ยอดขายของร้านค้าใหม่กรอบนี้ยังสามารถให้การประมาณการที่ชัดเจนของผลกระทบจากการเปิดสาขาใหม่ในร้านค้าที่มีอยู่การแข่งขันซึ่งจะมีค่ามากขึ้นสำหรับการประเมินผลการทำงานของเว็บไซต์ใหม่ของผู้คนในการพัฒนาธุรกิจ กรณีจริงได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของกรอบ.
ในกรอบของเราเราจัดการกับร้านค้าในลักษณะเดียวกับที่และไม่สนใจความแตกต่างของพวกเขา อย่างไรก็ตามหลายปัจจัย ได้แก่ การมองเห็นขนาดเก็บระดับการให้บริการสภาพแวดล้อม ฯลฯ สามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างมาก ดังนั้นวิธีการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณในการประเมินอิทธิพลของร้านค้าในวันที่ลูกค้าจะได้รับงานที่น่าสนใจ.
ในกรอบปัจจุบันเราดำเนินการคาดการณ์ยอดขายในเว็บไซต์ของผู้สมัครที่ได้รับจากร้านค้าใหม่ ในกรณีที่จริงวิธีการเลือกผู้สมัครที่เว็บไซต์เหล่านั้นยังเป็นงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ดังนั้นนามสกุลอื่นที่น่าสนใจของกรอบจะผสมผสานการคาดการณ์ยอดขายในสถานที่เว็บไซต์อัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและเทคนิคการจำลองสามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์การขายและการวิเคราะห์การแข่งขันของร้านค้าปลีกขนาดเล็ก ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม GIS เราพัฒนาซับซ้อนการวิเคราะห์กรอบกว่าแบบจำลองแรงดึงดูดแบบดั้งเดิม เทคนิคการจำลองมีวิธีการโดยตรง ประเมิน ผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้ นอกจากนี้ การคาดการณ์ยอดขายของร้านค้าใหม่กรอบนี้สามารถให้การประเมินที่ชัดเจนของผลกระทบของร้านค้าใหม่ในที่มีอยู่ในการแข่งขันร้านค้าซึ่งมีมูลค่ามากขึ้นสำหรับเว็บไซต์ใหม่การประเมินผลงานของคนพัฒนาธุรกิจ จริง ๆคดีได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของกรอบ .
ในกรอบของเรา เราจัดการกับร้านค้าในลักษณะเดียวกัน และละเว้นความแตกต่างของ อย่างไรก็ตาม หลายปัจจัย ได้แก่ การมองเห็นขนาด , ระดับ , สิ่งแวดล้อมบริการร้านค้า , ฯลฯ สามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างมาก ดังนั้น วิธีการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณเพื่อประเมินอิทธิพลของร้านค้าที่ลูกค้าจะได้รับงานที่น่าสนใจ
ในกรอบปัจจุบันเราทำการพยากรณ์ยอดขายให้ผู้สมัครในเว็บไซต์ของร้านค้าใหม่ จริงในคดี , วิธีการเลือกผู้สมัครเว็บไซต์นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนงานดังนั้น นามสกุลอื่นที่น่าสนใจของกรอบจะผสมผสานทำนายขายเป็นที่ตั้งเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ